Florence-2 Large

MultimodalTilgjengelig
av CommunityModell-ID: florence-2-large

Microsoft Florence-2 Large. Unified prompt-based vision foundation model for captioning, detection, segmentation and OCR with a single 770M-param backbone.

Pris
≈ 0,0012 USD/kjøring
Input → output
Tekst + Bilde → Tekst
Utvikler
Community
Oppdatert
23. september 2026
01

Playground

Prøv Florence-2 Large

Inndata og resultat

≈ 0,0012 USD/kjøring
Prøv Florence-2 Large

0 / 4 000

Avanserte innstillinger (2)
Resultat
Svaret vises her.

Denne kjøringen

ca. 0,0012 USD · 0,12 credits

0,0036 USD (0,36 credits) reserveres ved start; faktisk GPU-tid faktureres.

Ny her?

10 gratis credits (0,10 USD) når du registrerer deg med Google

Kan brukes 24 timer etter registrering, opptil 5 kjøringer per dag og maksimalt 2 credits per kjøring. Andre påloggingsmetoder starter uten credits. Nok for 27 kjøringer av denne modellen.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Om Florence-2 Large

Kort sagtPer 23. september 2026

Florence-2 Large er en modell fra Community i kategorien Multimodal. På Railwail koster Florence-2 Large ≈ 0,0012 USD per kjøring.

04

Priser

Priser i amerikanske dollar. Bruk belastes fra forhåndsbetalt kreditt.
Typisk kjøring (≈ 1 s på L40S)0,0012 USD per kjøring
GPU-tid (L40S)0,00117 USD per GPU-sekund
  • Faktureres etter GPU-tiden kjøringen faktisk tar. NÃ¥r kjøringen starter, blir 3× den typiske prisen reservert fra saldoen din og gjort opp etterpÃ¥.
  • 1 kreditt = 0,01 USD

Kostnadsberegner

Prisberegner

s

Typisk ifølge leverandøren: ca. 1 s

Totalt

0,12 USD

12 credits

Per kjøring

0,0012 USD · 0,12 credits

Fakturert etter faktisk GPU-tid; dette er et estimat.

05

API

Ring Florence-2 Large med din Railwail API-nøkkel. Bruk denne modell-IDen i forespørselen:

Ingen verifisert API-eksempel

Det offentlige API-et sender et annet inngangsformat enn det denne modellen trenger. Bruk lekeplassen ovenfor.

06

Spesifikasjoner

Modell-ID
florence-2-large
Utvikler
Community
Kategori
Multimodal
Inndata
Tekst, Bilde
Utdata
Tekst
Fakturering
Etter bruk (tokens eller GPU-tid)
Katalogoppføring oppdatert
23. september 2026

Inndataparametere

Inndataer og innstillinger fra modellens inndataskjema. Eksemplet i API-delen viser hvilke av dem APIen godtar.

  • promptobligatorisk

    User message or task instruction

    Type: Tekst
    Standard: –
    Tillatte verdier: opptil 4 000 tegn
  • task
    Type: Valg
    Standard: caption
    Tillatte verdier: caption, detailed_caption, ocr, object_detection eller segmentation
  • image_url

    Image URL to analyze

    Type: Tekst
    Standard: –
    Tillatte verdier: –
  • max_tokens
    Type: Heltall
    Standard: 1024
    Tillatte verdier: 1 til 4 096
  • temperature
    Type: Tall
    Standard: 0.7
    Tillatte verdier: 0 til 2

Merkelapper

  • replicate
  • multimodal
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Ofte stilte spørsmål

Hva er Florence-2 Large?

Florence-2 Large er en modell fra Community i kategorien Multimodal.

Hvor mye koster Florence-2 Large på Railwail?

På Railwail koster Florence-2 Large ≈ 0,0012 USD per kjøring. Du betaler for det hver forespørsel faktisk bruker. Bruk betales fra forhåndskjøpte kreditter; 1 kreditt tilsvarer 0,01 USD.

Hvilke innstillinger støtter Florence-2 Large?

I henhold til inndataskjemaet kjenner Florence-2 Large disse parametrene: prompt (opptil 4 000 tegn), task (caption, detailed_caption, ocr, object_detection eller segmentation), image_url, max_tokens (1 til 4 096) og temperature (0 til 2).

Hvor rask er Florence-2 Large?

Det finnes ennå ikke nok målte kjøringer av Florence-2 Large på Railwail til å angi en kjøretid. Det avhenger av inndataene, innstillingene og belastningen hos leverandøren.

Er Florence-2 Large bedre enn BLIP?

Det avhenger av oppgaven. Florence-2 Large (Community) og BLIP (Salesforce) er begge modeller i kategorien Multimodal. Sammenligningssiden viser prisene og spesifikasjonene deres side ved side.

Sammenlign Florence-2 Large og BLIP

Kan Florence-2 Large behandle bilder?

Ja. Florence-2 Large godtar bilder som inndata i tillegg til tekst.

08

Sammenlignbare modeller

Alle i denne kategorien
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/kjøring

    75 % billigere per enhet

    Sammenlign Florence-2 Large og BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 USD/kjøring

    3 708 % dyrere per enhet

    Sammenlign Florence-2 Large og CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 USD/kjøring

    317 % dyrere per enhet

    Sammenlign Florence-2 Large og Depth Anything v2

Alle modeller gjennom én API

Én API-nøkkel for alle modeller på Railwail. Bruk belastes fra forhåndsbetalt kreditt, 1 kreditt = 0,01 USD.