Railwail
Logg inn

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

BildegenereringIkke tilgjengelig
av CommunityModell-ID: kather100k-colorectal-resnet50

ResNet50 from the TIA Toolbox model zoo, trained on the Kather100K dataset of 100,000 hematoxylin-and-eosin colorectal histology patches. It classifies a tissue tile into one of nine categories such as tumor epithelium, stroma, lymphocytes, mucus, smooth muscle, debris, adipose, background and normal mucosa. Research use only, not a diagnostic device.

Se alternativerSammenlign
Status
Ikke tilgjengelig
Input → output
Tekst + Bilde → Bilde
Utvikler
Community
Oppdatert
23. september 2026

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er for øyeblikket utilgjengelig

Du kan fortsatt lese detaljene på denne siden. Velg ett av de tilgjengelige alternativene nedenfor for å kjøre en sammenlignbar modell med en gang.

Gå til alternativer
01

Sammenlignbare modeller

Alle i denne kategorien
02

Playground

Prøv Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Inndata og resultat

Ikke tilgjengelig for øyeblikket

Ikke tilgjengelig for øyeblikket.

Lekeplassen er deaktivert. Du finner sammenlignbare modeller i samme kategori: Se alternativer

Prøv Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)
Resultat
Bildet ditt vises her.

Denne kjøringen

Ingen pris – ikke tilgjengelig for øyeblikket.

Ny her?

10 gratis credits (0,10 USD) når du registrerer deg med Google

Kan brukes 24 timer etter registrering, opptil 5 kjøringer per dag og maksimalt 2 credits per kjøring. Andre påloggingsmetoder starter uten credits.

03

Om Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Kort sagtPer 23. september 2026

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er en modell fra Community i kategorien Bildegenerering. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er for øyeblikket ikke tilgjengelig på Railwail.

This is a re-hosted copy of the ResNet50 colorectal classifier from the TIA Toolbox model zoo (CC-BY-4.0). It was trained on the Kather et al. NCT-CRC-HE-100K collection of 100,000 H&E-stained image tiles from human colorectal cancer and healthy tissue. Given a single patch it returns the most likely tissue class out of the nine Kather categories, which is a common building block for tumor-region mapping and tissue-composition analysis in computational pathology. It is a research and education tool and must not be used for clinical diagnosis.
04

Priser

Ikke tilgjengelig for øyeblikket. Det er ingen pris for denne modellen for øyeblikket, så den kan ikke kjøres.

05

API

Ring Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) med din Railwail API-nøkkel. Bruk denne modell-IDen i forespørselen:
kather100k-colorectal-resnet50API-dokumentasjonFå en API-nøkkel

Ingen verifisert API-eksempel

Det offentlige API-et sender et annet inngangsformat enn det denne modellen trenger. Bruk lekeplassen ovenfor.

06

Spesifikasjoner

Modell-ID
kather100k-colorectal-resnet50
Utvikler
Community
Kategori
Bildegenerering
Inndata
Tekst, Bilde
Utdata
Bilde
Katalogoppføring oppdatert
23. september 2026

Inndataparametere

Inndataer og innstillinger fra modellens inndataskjema. Eksemplet i API-delen viser hvilke av dem APIen godtar.

  • imageobligatorisk

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Type: Tekst
    Standard: –
    Tillatte verdier: –

Merkelapper

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • kather100k
  • tiatoolbox
  • image-classification
  • image
07

Brukstilfeller

08

Ofte stilte spørsmål

Hva er Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er en modell fra Community i kategorien Bildegenerering. Den er oppført på Railwail, men kan ikke kjøres for øyeblikket.

Hvor mye koster Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) på Railwail?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) kan ikke kjøres på Railwail for øyeblikket, så det finnes ingen gjeldende pris. Tilgjengelige alternativer med priser er oppført lenger ned på denne siden.

Hvilke innstillinger støtter Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

I henhold til inndataskjemaet kjenner Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) disse parametrene: image.

Hvor rask er Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Det finnes ennå ikke nok målte kjøringer av Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) på Railwail til å angi en kjøretid. Det avhenger av inndataene, innstillingene og belastningen hos leverandøren.

Er Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) bedre enn FLUX 1.1 Pro?

Det avhenger av oppgaven. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) (Community) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) er begge modeller i kategorien Bildegenerering. Sammenligningssiden viser prisene og spesifikasjonene deres side ved side.

Sammenlign Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) og FLUX 1.1 Pro

Kan Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) bruke et bilde som inndata?

Ja. Send bildet i parameteren image.

Kan jeg bruke Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) akkurat nå?

Ikke tilgjengelig for øyeblikket. Siden forblir online; tilgjengelige alternativer fra samme kategori er oppført lenger ned.

Alle modeller gjennom én API

Én API-nøkkel for alle modeller på Railwail. Bruk belastes fra forhåndsbetalt kreditt, 1 kreditt = 0,01 USD.

Få API-nøkkelSe alle modeller