AuraFlow v0.3

Generowanie obrazówDostępne
od CommunityID modelu: auraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Cena
≈ 0,0648 USD/uruchomienie
Proporcje obrazu
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Rozdzielczość
1024×1024, 1536×1536
Wejście → Wyjście
Tekst → Obraz
Deweloper
Community
Zaktualizowano
23 września 2026
01

Playground

Spróbuj AuraFlow v0.3

Wejście i wyjście

≈ 0,0648 USD/uruchomienie
Spróbuj AuraFlow v0.3

0 / 2000

Ustawienia zaawansowane (4)

0 / 1000

Wynik
Twój obraz pojawi się tutaj.

To uruchomienie

ok. 0,0648 USD · 6,48 kredytów

Na początek rezerwowane jest 0,1944 USD (19,44 kredytów); rozliczana jest rzeczywista czas GPU.

Dla kont bez wcześniejszego zakupu: uruchomienia powyżej 2 kredytów wymagają doładowania.

Nowy tutaj?

10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google

Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from AuraFlow v0.3: a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and aOpen full size

    Prompt

    a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 2 from AuraFlow v0.3: A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scOpen full size

    Prompt

    A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 3 from AuraFlow v0.3: a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchairOpen full size

    Prompt

    a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
03

O AuraFlow v0.3

Krótko mówiącStan na 23 września 2026

AuraFlow v0.3 to model opracowany przez Community w kategorii Generowanie obrazów. W serwisie Railwail AuraFlow v0.3 kosztuje ≈ 0,0648 USD za uruchomienie. Obsługiwane proporcje: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 i 3:4.

Tło

O fal.ai (AuraFlow)

Założona 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Odwiedź fal.ai (AuraFlow)

Architektura

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Parametry
6.8B parameters
Kontekst
256 tokenów

Możliwości

  • Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
  • 6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
  • T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
  • 1024x1024 native resolution
  • Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
  • Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
  • Compatible with Diffusers and ComfyUI
  • Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Trening i licencja

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Licencja: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Testy bezpieczeństwa: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Znane ograniczenia

  • Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
  • Smaller training compute than commercial peers
  • Hands, text and complex anatomy imperfect
  • Open weights have no built-in safety filter
04

Ceny

Ceny w dolarach amerykańskich. Użycie jest rozliczane z prepłaconych kredytów.
Typowe uruchomienie (≈ 39 s na A100 (80GB))0,0648 USD za uruchomienie
Czas GPU (A100 (80GB))0,00168 USD za sekundę GPU
  • Rozliczane są czasy GPU, które przebieg faktycznie zajmuje. Po uruchomieniu przebiegu 3× typowej ceny jest rezerwowane z Twojego salda i rozliczane później.
  • 1 kredyt = 0,01 USD

Kalkulator kosztów

Kalkulator cen

s

Typowo według dostawcy: ok. 38,6 s

Razem

6,48 USD

648 kredytów

Za uruchomienie

0,0648 USD · 6,48 kredytów

Rozliczane są rzeczywiste sekundy GPU; wartość jest szacunkiem.

05

API

Wywołaj AuraFlow v0.3 za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:
curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'
Ustaw klucz jako RAILWAIL_API_KEYUtwórz klucz API
06

Specyfikacje

ID modelu
auraflow-v0-3
Deweloper
Community
Wejście
Tekst
Wyjście
Obraz
Proporcje obrazu
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Rozdzielczość
1024×1024, 1536×1536
Rozliczenie
Według użycia (tokeny lub czas GPU)
Rozmiar modelu
6.8B parameters
Licencja
Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Wpis w katalogu zaktualizowany
23 września 2026

Parametry wejściowe

Dane wejściowe i ustawienia ze schematu wejściowego modelu. Przykład w sekcji API pokazuje, które z nich API akceptuje.

  • promptwymagane

    What to generate

    Typ: Tekst
    Domyślnie: –
    Dozwolone wartości: do 2000 znaków
  • seed

    Optional seed for reproducibility

    Typ: Liczba całkowita
    Domyślnie: –
    Dozwolone wartości: –
  • size
    Typ: Wybór
    Domyślnie: 1024x1024
    Dozwolone wartości: 1024x1024 lub 1536x1536
  • aspect_ratio
    Typ: Wybór
    Domyślnie: 1:1
    Dozwolone wartości: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 lub 3:4
  • guidance_scale
    Typ: Liczba
    Domyślnie: 3.5
    Dozwolone wartości: 1 do 20
  • negative_prompt

    What to avoid

    Typ: Tekst
    Domyślnie: –
    Dozwolone wartości: do 1000 znaków
  • num_inference_steps
    Typ: Liczba całkowita
    Domyślnie: 25
    Dozwolone wartości: 1 do 100

Tagi

  • auraflow
  • text-to-image
  • open-weights
  • flow-matching
  • pricing-tbd
07

Przypadki użycia

Do czego się go używa

  • Open community fine-tuning
  • Fully unrestricted commercial deployments
  • Research and academic experiments
  • Custom brand-style LoRA training
  • On-prem creative pipelines
  • Educational demos of flow-matching
08

Często zadawane pytania

Co to jest AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 to model opracowany przez Community w kategorii Generowanie obrazów. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.

Ile kosztuje AuraFlow v0.3 w serwisie Railwail?

W serwisie Railwail AuraFlow v0.3 kosztuje ≈ 0,0648 USD za uruchomienie. Opłata jest pobierana za to, co faktycznie zużywa każde żądanie. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.

Jakie ustawienia obsługuje AuraFlow v0.3?

Zgodnie ze schematem wejściowym, AuraFlow v0.3 obsługuje te parametry: prompt (do 2000 znaków), seed, size (1024x1024 lub 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 lub 3:4), guidance_scale (1 do 20), negative_prompt (do 1000 znaków) i num_inference_steps (1 do 100).

Jak szybki jest AuraFlow v0.3?

Dla AuraFlow v0.3 jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.

Czy AuraFlow v0.3 jest lepszy niż FLUX 1.1 Pro?

To zależy od zadania. AuraFlow v0.3 (Community) i FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) to oba modele z kategorii Generowanie obrazów. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.

Porównaj AuraFlow v0.3 i FLUX 1.1 Pro

Jak używać AuraFlow v0.3 przez API?

Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu auraflow-v0-3. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.

09

Porównywalne modele

Wszystkie w tej kategorii
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 USD/uruchomienie

    85 % taniej za jednostkę

    Porównaj AuraFlow v0.3 i Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 USD/uruchomienie

    30 % drożej za jednostkę

    Porównaj AuraFlow v0.3 i InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 USD/uruchomienie

    92 % taniej za jednostkę

    Porównaj AuraFlow v0.3 i Sticker Maker

Użyj AuraFlow v0.3 przez API

Jeden klucz API dla każdego modelu na Railwail. Opłaty pobierane są z przedpłaconych kredytów, 1 kredyt = 0,01 USD.