BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingiNiedostępne

od Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Zobacz alternatywy Porównaj

Status: Niedostępne
Kontekst: 512 tokenów
Wejście → Wyjście: Tekst → Wektor
Deweloper: Microsoft
Zaktualizowano: 23 września 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) jest obecnie niedostępny

Możesz nadal przeczytać szczegóły na tej stronie. Wybierz jedną z dostępnych alternatyw poniżej, aby od razu uruchomić porównywalny model.

Przejdź do alternatyw

Porównywalne modele

Wszystkie w tej kategorii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M wej.
Porównaj BiomedBERT (PubMedBERT abstract) i OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M wej.
Porównaj BiomedBERT (PubMedBERT abstract) i OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Spróbuj BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Wejście i wyjście

Niedostępny

Obecnie niedostępne.

Plac zabaw jest wyłączony. Porównywalne modele znajdziesz w tej samej kategorii: Przeglądaj alternatywy

Text

0 / 4000

Biomedical text to embed

Porównaj z (opcjonalnie)

Uruchamia model dwa razy (rozliczane dwa razy).

⌘/Ctrl + Enter

Wynik

Wektor pojawi się tutaj.

To uruchomienie

Brak ceny – obecnie niedostępne.

Nowy tutaj?

10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google

Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.

O BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Krótko mówiącStan na 23 września 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) to model opracowany przez Microsoft w kategorii Embeddingi. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) nie jest obecnie dostępny w serwisie Railwail. Okno kontekstu zawiera 512 tokenów.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Ceny

Obecnie niedostępne. Dla tego modelu nie ma ceny w tej chwili, dlatego nie można go uruchomić.

API

Wywołaj BiomedBERT (PubMedBERT abstract) za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:

biomedbert-base-uncased-abstractDokumentacja API Uzyskaj klucz API

Obecnie niedostępne

Model nie ma zweryfikowanej ceny lub jest wyłączony; wywołania API są odrzucane.

Specyfikacje

ID modelu: biomedbert-base-uncased-abstract
Deweloper: Microsoft
Kategoria: Embeddingi
Wejście: Tekst
Wyjście: Wektor
Okno kontekstu: 512 tokenów
Wpis w katalogu zaktualizowany: 23 września 2026

Parametry wejściowe

Dane wejściowe i ustawienia ze schematu wejściowego modelu. Przykład w sekcji API pokazuje, które z nich API akceptuje.

ParametrTypDomyślnieDozwolone wartości

inputswymagane
Biomedical text to embed
Typ: Tekst
Domyślnie: –
Dozwolone wartości: do 4000 znaków

Tagi

science
embedding
research
huggingface
biomedbert
pubmedbert
microsoft
biomedical

Przypadki użycia

Powiązane przewodniki

Embedding Models for Search & Science

Wszystkie modele w Embeddingi

Często zadawane pytania

Co to jest BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) to model opracowany przez Microsoft w kategorii Embeddingi. Jest wymieniony w katalogu Railwail, ale nie może być uruchomiony w tej chwili.

Ile kosztuje BiomedBERT (PubMedBERT abstract) w serwisie Railwail?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) nie może być uruchomiony w serwisie Railwail w tej chwili, dlatego nie ma aktualnej ceny. Dostępne alternatywy z cenami są wymienione poniżej na tej stronie.

Jakie jest okno kontekstu BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Okno kontekstu BiomedBERT (PubMedBERT abstract) zawiera 512 tokenów.

Jak szybki jest BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Dla BiomedBERT (PubMedBERT abstract) jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.

Czy BiomedBERT (PubMedBERT abstract) jest lepszy niż OpenAI text-embedding-3-large?

To zależy od zadania. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) i OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) to oba modele z kategorii Embeddingi. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.

Porównaj BiomedBERT (PubMedBERT abstract) i OpenAI text-embedding-3-large

Czy mogę używać BiomedBERT (PubMedBERT abstract) teraz?

Obecnie niedostępne. Strona pozostaje online; dostępne alternatywy z tej samej kategorii są wymienione poniżej.

Wszystkie modele przez jedno API

Jeden klucz API dla każdego modelu na Railwail. Opłaty pobierane są z przedpłaconych kredytów, 1 kredyt = 0,01 USD.

Pobierz klucz API Przeglądaj wszystkie modele