FLUX.1 Depth

Generowanie obrazówDostępne
od Black Forest LabsID modelu: flux-1-depth

FLUX structural control via depth maps. Keep 3D scene layout while changing style/content.

Cena
0,060 USD/obraz
Wejście → Wyjście
Tekst → Obraz
Deweloper
Black Forest Labs
Zaktualizowano
23 września 2026
01

Playground

Spróbuj FLUX.1 Depth

Brak formularza wejściowego

0,060 USD/obraz

Dla tego modelu nie ma jeszcze formularza wejściowego

Jego wejścia nie są jeszcze udokumentowane. Aby żaden przebieg nie zakończył się niepowodzeniem z powodu błędnego wejścia, nie oferujemy tutaj formularza. Zamiast tego wybierz porównywalny model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
03

O FLUX.1 Depth

Krótko mówiącStan na 23 września 2026

FLUX.1 Depth to model opracowany przez Black Forest Labs w kategorii Generowanie obrazów. W serwisie Railwail FLUX.1 Depth kosztuje 0,060 USD za obraz.

Tło

O Black Forest Labs

Założona 2024 · Freiburg, Germany

Black Forest Labs was founded in August 2024 in Freiburg, Germany by Robin Rombach, Patrick Esser, Andreas Blattmann and Dominik Lorenz, the team that built Latent Diffusion at LMU Munich and Stable Diffusion at Stability AI. The company raised a $31M seed round led by Andreessen Horowitz in 2024 and launched the FLUX.1 family (pro, dev, schnell) plus the FLUX.1 Tools (Fill, Canny, Depth, Redux). Black Forest Labs positions itself as Europe's flagship open foundation-model lab for generative media.

Odwiedź Black Forest Labs

Architektura

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) with depth-map structural conditioning

FLUX.1 Depth is part of the FLUX.1 Tools suite released in late 2024. It extends the base FLUX.1 [dev] / [pro] rectified-flow DiT backbone with an additional conditioning branch that consumes a depth map (typically produced by MiDaS, Depth Anything v2 or ZoeDepth) of a reference image. Depth features are injected into DiT blocks via ControlNet-style adapters so that the generated image preserves the 3D layout (perspective, occlusions, scale) of the source while colour, materials, lighting and style are dictated by the text prompt. The model uses T5-XXL plus CLIP-L text encoders and a 16x VAE, and samples with 28-50 flow-matching steps. Black Forest Labs fine-tuned the conditioning branch on a large licensed corpus of depth-image pairs, building on the rectified-flow training recipe from the SD3 paper (Esser et al. 2024).

Parametry
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
Kontekst
512 tokenów

Możliwości

  • Depth-conditioned generation that preserves 3D scene structure
  • Works at up to 2 MP output resolution
  • Strong photorealism and prompt fidelity inherited from FLUX.1
  • Ideal for view-consistent restyling of indoor/outdoor scenes
  • Compatible with depth maps from MiDaS, Depth Anything v2, ZoeDepth
  • Pairs well with Canny and Fill for compound conditioning workflows
  • Best for: interior design visualisation, automotive renders, architectural restyling, world-building.

Trening i licencja

Fine-tuned from FLUX.1 base weights on pairs of images and estimated depth maps from a curated licensed corpus. Exact composition is not disclosed.

Licencja: FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.

Testy bezpieczeństwa: Inherits safety filters of the base FLUX.1 family including CSAM, NCII and IP-related guardrails.

Znane ograniczenia

  • Requires a precomputed depth map at inference
  • Output quality depends on depth-map accuracy
  • Dev weights non-commercial only
  • Less effective when source depth is very noisy or low-resolution
04

Ceny

Ceny w dolarach amerykańskich. Użycie jest rozliczane z prepłaconych kredytów.
Za obraz0,060 USD za obraz
  • 1 kredyt = 0,01 USD

Kalkulator kosztów

Kalkulator cen

Razem

6,00 USD

600 kredytów

Za uruchomienie

0,06 USD · 6 kredytów

Stała cena za uruchomienie, znana przed jego rozpoczęciem.

05

API

Wywołaj FLUX.1 Depth za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:

Brak zweryfikowanego przykładu API

Wejścia tego modelu nie są jeszcze udokumentowane.

06

Specyfikacje

ID modelu
flux-1-depth
Wejście
Tekst
Wyjście
Obraz
Rozliczenie
Cena stała, znana przed uruchomieniem
Rozmiar modelu
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
Licencja
FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.
Wpis w katalogu zaktualizowany
23 września 2026

Tagi

  • flux
  • black-forest-labs
  • image-edit
  • controlnet
  • depth
  • structural
07

Przypadki użycia

Do czego się go używa

  • Interior design and real-estate visualisation
  • Automotive and product configurator renders
  • Architectural facade restyling preserving perspective
  • World-building and game-environment concept art
  • Storyboard depth-to-render conversion
  • AR/VR scene mockups
08

Często zadawane pytania

Co to jest FLUX.1 Depth?

FLUX.1 Depth to model opracowany przez Black Forest Labs w kategorii Generowanie obrazów.

Ile kosztuje FLUX.1 Depth w serwisie Railwail?

W serwisie Railwail FLUX.1 Depth kosztuje 0,060 USD za obraz. Cena jest znana przed rozpoczęciem przebiegu. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.

Jak szybki jest FLUX.1 Depth?

Dla FLUX.1 Depth jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.

Czy FLUX.1 Depth jest lepszy niż FLUX 1.1 Pro?

To zależy od zadania. FLUX.1 Depth (Black Forest Labs) i FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) to oba modele z kategorii Generowanie obrazów. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.

Porównaj FLUX.1 Depth i FLUX 1.1 Pro
09

Porównywalne modele

Wszystkie w tej kategorii

Wszystkie modele przez jedno API

Jeden klucz API dla każdego modelu na Railwail. Opłaty pobierane są z przedpłaconych kredytów, 1 kredyt = 0,01 USD.