GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Tekst i chatDostępne

od OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

Wypróbuj Uzyskaj klucz API Porównaj

Cena · 1M wejścia/wyjścia: 3,00 USD / 12,00 USD
Kontekst: 128 000 tokenów
Maks. wyjście: 16 384 tokenów
Wejście → Wyjście: Tekst → Tekst
Deweloper: OpenAI
Zaktualizowano: 23 września 2026

Playground

Spróbuj GPT-4o

Chat

3,00 USD/1M wej.

Wyślij wiadomość. Odpowiedź pojawi się w całości, gdy model będzie gotowy (bez streamingu).

Prompt systemowy

Maks. długość odpowiedzi (tokeny)

⌘/Ctrl + Enter

To uruchomienie

maksymalnie 0,0123 USD · 1,23 kredytów zarezerwowanych

Rozliczane są rzeczywiście użyte tokeny; niewykorzystana część rezerwacji jest zwracana.

Nowy tutaj?

10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google

Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów. Wystarczy na 8 uruchomień tego modelu.

O GPT-4o

Krótko mówiącStan na 23 września 2026

GPT-4o to model opracowany przez OpenAI w kategorii Tekst i chat. W serwisie Railwail GPT-4o kosztuje 3,00 USD za 1M tokenów wejściowych i 12,00 USD za 1M tokenów wyjściowych. Okno kontekstu zawiera 128 000 tokenów, a jedna odpowiedź może mieć do 16 384 tokenów.

Tło

O OpenAI

Założona 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

Odwiedź OpenAI

Architektura

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Parametry: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Kontekst: 128 000 tokenów

Możliwości

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Trening i licencja

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Licencja: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Testy bezpieczeństwa: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Znane ograniczenia

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Artykuły naukowe

Ceny

Ceny w dolarach amerykańskich. Użycie jest rozliczane z prepłaconych kredytów.

Wejście	3,00 USD / 1M tokenów
Wyjście	12,00 USD / 1M tokenów

Rozliczane są tokeny, które faktycznie zużywa każde żądanie.
1 kredyt = 0,01 USD

Kalkulator kosztów

Kalkulator cen

Tokeny wejściowe

/ żądanie

Tokeny wyjściowe

/ żądanie

Żądania

Razem

0,90 USD

90 kredytów

Za żądanie

0,009 USD · 0,9 kredytów

Każde żądanie jest zaokrąglane w górę do 0,01 kredytu.

API

Wywołaj GPT-4o za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:

gpt-4oDokumentacja API Uzyskaj klucz API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Ustaw klucz jako RAILWAIL_API_KEYUtwórz klucz API

Specyfikacje

ID modelu: gpt-4o
Deweloper: OpenAI
Kategoria: Tekst i chat
Wejście: Tekst
Wyjście: Tekst
Okno kontekstu: 128 000 tokenów
Maks. wyjście: 16 384 tokenów
Rozliczenie: Według użycia (tokeny lub czas GPU)
Rozmiar modelu: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Licencja: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Wpis w katalogu zaktualizowany: 23 września 2026

Tagi

popular
fast
multimodal

Przykładowe prompty

Przykłady z katalogu Railwail. Nie zostały wygenerowane na żywo na tej stronie.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Pokaż przykładową odpowiedź
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Pokaż przykładową odpowiedź
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Przypadki użycia

Do czego się go używa

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

Powiązane przewodniki

Best Large Language Models

Wszystkie modele w Tekst i chat

Często zadawane pytania

Co to jest GPT-4o?

GPT-4o to model opracowany przez OpenAI w kategorii Tekst i chat. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.

Ile kosztuje GPT-4o w serwisie Railwail?

W serwisie Railwail GPT-4o kosztuje 3,00 USD za 1M tokenów wejściowych i 12,00 USD za 1M tokenów wyjściowych. Opłata jest pobierana za to, co faktycznie zużywa każde żądanie. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.

Jakie jest okno kontekstu GPT-4o?

Okno kontekstu GPT-4o zawiera 128 000 tokenów. Jedna odpowiedź może mieć do 16 384 tokenów.

Jak szybki jest GPT-4o?

Dla GPT-4o jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.

Czy GPT-4o jest lepszy niż Claude Fable 5.1?

To zależy od zadania. GPT-4o (OpenAI) i Claude Fable 5.1 (Anthropic) to oba modele z kategorii Tekst i chat. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.

Porównaj GPT-4o i Claude Fable 5.1

Jak używać GPT-4o przez API?

Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu gpt-4o. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.

Porównywalne modele

Wszystkie w tej kategorii

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 USD/1M wej.
300 % drożej za jednostkę
Porównaj GPT-4o i Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 USD/1M wej.
100 % drożej za jednostkę
Porównaj GPT-4o i Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 USD/1M wej.
60 % drożej za jednostkę
Porównaj GPT-4o i Claude Opus 5.5

Użyj GPT-4o przez API

Jeden klucz API dla każdego modelu na Railwail. Opłaty pobierane są z przedpłaconych kredytów, 1 kredyt = 0,01 USD.

Pobierz klucz API Przeglądaj wszystkie modele