LTX-Video (Lightricks)

Generowanie wideoDostępne
od LightricksID modelu: ltx-video-lightricks

Lightricks' 2B DiT video model. Realtime generation on consumer GPUs (~6s @ H100, 24fps).

Cena
≈ 0,0229 USD/uruchomienie
Wejście → Wyjście
Tekst + Obraz → Wideo
Deweloper
Lightricks
Zaktualizowano
23 września 2026
01

Playground

Spróbuj LTX-Video (Lightricks)

Wejście i wyjście

≈ 0,0229 USD/uruchomienie
Spróbuj LTX-Video (Lightricks)
Wynik
Twoje wideo pojawi się tutaj.

To uruchomienie

ok. 0,0229 USD · 2,29 kredytów

Na początek rezerwowane jest 0,0685 USD (6,85 kredytów); rozliczana jest rzeczywista czas GPU.

Dla kont bez wcześniejszego zakupu: uruchomienia powyżej 2 kredytów wymagają doładowania.

Nowy tutaj?

10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google

Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    A woman with long brown hair and light skin smiles at another woman with long blonde hair. The woman with brown hair wears a black jacket and has a small, barely noticeable mole on her right cheek. The camera angle is a close-up, focused on the woman with brown hair's face. The lighting is warm and natural, likely from the setting sun, casting a soft glow on the scene. The scene appears to be real-life footage.

    Długość: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • InputInput

    Prompt

    A man in a blue plaid shirt turns his head to look at a woman walking past in a red top. His expression is curious as he glances away from his companion in a light blue sleeveless top. The scene takes place on a busy city street with buildings and pedestrians visible in the background. The natural lighting suggests it's daytime. The camera captures the scene from street level, with the woman in red slightly out of focus in the foreground.

    Długość: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • Prompt

    A chef prepares food in a professional kitchen. He has olive skin and dark, close-cropped hair, wearing traditional white chef's attire. Steam rises from the pan he's working with. The kitchen's stainless steel surfaces reflect the bright overhead lighting. The camera follows his hands as he cooks. The scene appears to be real-life footage.

    Długość: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
03

O LTX-Video (Lightricks)

Krótko mówiącStan na 23 września 2026

LTX-Video (Lightricks) to model opracowany przez Lightricks w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail LTX-Video (Lightricks) kosztuje ≈ 0,0229 USD za uruchomienie.

Tło

O Lightricks

Założona 2013 · Jerusalem, Israel

Lightricks was founded in 2013 by Zeev Farbman (CEO), Yaron Inger, Itai Tsiddon, Nir Pochter and Amit Goldstein, spinning out of Hebrew University of Jerusalem's computer-graphics research group. The company is best known for the consumer photo and video apps Facetune, Videoleap, Photoleap and Filtertune, which together have hundreds of millions of installs. Lightricks raised more than $300M from Insight Partners, Goldman Sachs and others, at a $1.8B valuation. In November 2024 Lightricks open-sourced LTX-Video, a 2B-parameter real-time video diffusion model optimized for speed on consumer hardware. LTX-Video positioned the company as one of the few Western players shipping open-weight video AI, and is now embedded in the Videoleap and LTX Studio products.

Odwiedź Lightricks

Architektura

Diffusion Transformer (DiT) at 2B parameters with heavy spatial-temporal compression

LTX-Video is a 2B-parameter Diffusion Transformer designed for real-time-ish inference: at launch it generated 5-second 768x512 videos in under 4 seconds on a single H100, and 30-frame clips faster than real time. The architecture compresses video aggressively into a 1:192 spatio-temporal latent (vs the 1:48 typical of HunyuanVideo) using a heavy 3D causal VAE; the DiT denoiser then operates on this very compact latent grid. Position information uses 3D RoPE, and the model is trained with Flow Matching using v-prediction. Text conditioning combines a CLIP-style encoder and a Llama-class LLM encoder. LTX-Video supports text-to-video and image-to-video, with a 'mid-conditioning' mode that allows inserting an intermediate frame for guided motion. The model is published under an open licence designed to enable both research and commercial use.

Parametry
2 billion

Możliwości

  • Real-time-class generation: ~5s clip in ~4s on H100 at 768x512
  • Open-weight 2B-parameter DiT model
  • Text-to-video and image-to-video
  • Mid-frame conditioning for guided motion
  • Aggressive spatial-temporal compression (1:192 latent)
  • Runs on a single 24-48 GB consumer GPU with optimisations
  • Apache-style permissive licence on weights
  • Active community ecosystem on Hugging Face and ComfyUI
  • Best for: interactive creative tools, on-device pipelines, prototyping.

Trening i licencja

Curated multi-million-clip dataset filtered for aesthetics, motion and caption alignment, with dense captions produced by a vision-language model.

Licencja: Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).

Testy bezpieczeństwa: Data-level filtering and recommended NSFW classifier for deployment; no formal RSP.

Znane ograniczenia

  • Resolution capped at 768x512 in the base model
  • Short native duration (~5s)
  • No audio
  • Aggressive compression can cause loss of fine detail and text
  • Smaller parameter count than Mochi / Hunyuan limits absolute quality
04

Ceny

Ceny w dolarach amerykańskich. Użycie jest rozliczane z prepłaconych kredytów.
Typowe uruchomienie (≈ 19 s na L40S)0,0229 USD za uruchomienie
Czas GPU (L40S)0,00117 USD za sekundę GPU
  • Rozliczane są czasy GPU, które przebieg faktycznie zajmuje. Po uruchomieniu przebiegu 3× typowej ceny jest rezerwowane z Twojego salda i rozliczane później.
  • 1 kredyt = 0,01 USD

Kalkulator kosztów

Kalkulator cen

s

Typowo według dostawcy: ok. 19,5 s

Razem

2,29 USD

229 kredytów

Za uruchomienie

0,0229 USD · 2,29 kredytów

Rozliczane są rzeczywiste sekundy GPU; wartość jest szacunkiem.

05

API

Wywołaj LTX-Video (Lightricks) za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ltx-video-lightricks",
    "prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
  }'

# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
Ustaw klucz jako RAILWAIL_API_KEYUtwórz klucz API

Wideo działa asynchronicznie: pierwsze wywołanie zwraca job_id; odpytuj /api/v1/jobs/JOB_ID, aż status będzie completed.

06

Specyfikacje

ID modelu
ltx-video-lightricks
Deweloper
Lightricks
Wejście
Tekst, Obraz
Wyjście
Wideo
Rozliczenie
Według użycia (tokeny lub czas GPU)
Rozmiar modelu
2 billion
Licencja
Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).
Wpis w katalogu zaktualizowany
23 września 2026

Parametry wejściowe

Dane wejściowe i ustawienia ze schematu wejściowego modelu. Przykład w sekcji API pokazuje, które z nich API akceptuje.

  • promptwymagane
    Typ: Tekst
    Domyślnie: –
    Dozwolone wartości: –
  • start_image
    Typ: Obraz
    Domyślnie: –
    Dozwolone wartości: –

Tagi

  • lightricks
  • ltx
  • text-to-video
  • open-weights
  • realtime
  • pricing-tbd
07

Przypadki użycia

Do czego się go używa

  • Real-time creative tools
  • Mobile / desktop on-device pipelines
  • Storyboarding and rapid iteration
  • Open-source research baseline
  • Image-to-video animation
  • Interactive prompting UX
08

Często zadawane pytania

Co to jest LTX-Video (Lightricks)?

LTX-Video (Lightricks) to model opracowany przez Lightricks w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.

Ile kosztuje LTX-Video (Lightricks) w serwisie Railwail?

W serwisie Railwail LTX-Video (Lightricks) kosztuje ≈ 0,0229 USD za uruchomienie. Opłata jest pobierana za to, co faktycznie zużywa każde żądanie. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.

Jakie ustawienia obsługuje LTX-Video (Lightricks)?

Zgodnie ze schematem wejściowym, LTX-Video (Lightricks) obsługuje te parametry: prompt i start_image.

Jak szybki jest LTX-Video (Lightricks)?

Dla LTX-Video (Lightricks) jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.

Czy LTX-Video (Lightricks) jest lepszy niż Google Veo 3.1?

To zależy od zadania. LTX-Video (Lightricks) (Lightricks) i Google Veo 3.1 (Google DeepMind) to oba modele z kategorii Generowanie wideo. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.

Porównaj LTX-Video (Lightricks) i Google Veo 3.1

Czy LTX-Video (Lightricks) może użyć obrazu jako szablonu?

Tak. Wyślij obraz w parametrze start_image.

Jak używać LTX-Video (Lightricks) przez API?

Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu ltx-video-lightricks. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.

09

Porównywalne modele

Wszystkie w tej kategorii

Użyj LTX-Video (Lightricks) przez API

Jeden klucz API dla każdego modelu na Railwail. Opłaty pobierane są z przedpłaconych kredytów, 1 kredyt = 0,01 USD.