Dla kont bez wcześniejszego zakupu: uruchomienia powyżej 2 kredytów wymagają doładowania.
Nowy tutaj?
10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google
Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Długość: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Długość: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Długość: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Przykładowe prompty
Przykłady z katalogu Railwail. Nie zostały wygenerowane na żywo na tej stronie.
Nature
Długość: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
O Luma Ray Flash 2
Krótko mówiącStan na 23 września 2026
Luma Ray Flash 2 to model opracowany przez Luma AI w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail Luma Ray Flash 2 kosztuje 0,072 USD za sekundę wideo. Domyślny przebieg trwający 5 sekund kosztuje 0,36 USD. Obsługiwane proporcje: 16:9, 9:16 i 1:1. Możliwe długości: 5 lub 9 s.
Tło
O Luma AI
Założona 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Parametry
Undisclosed
Możliwości
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Trening i licencja
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Licencja: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Testy bezpieczeństwa: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2 to model opracowany przez Luma AI w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.
Ile kosztuje Luma Ray Flash 2 w serwisie Railwail?
W serwisie Railwail Luma Ray Flash 2 kosztuje 0,072 USD za sekundę wideo. Domyślny przebieg trwający 5 sekund kosztuje 0,36 USD. Cena jest znana przed rozpoczęciem przebiegu. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.
Jakie ustawienia obsługuje Luma Ray Flash 2?
Zgodnie ze schematem wejściowym, Luma Ray Flash 2 obsługuje te parametry: prompt, duration (5 lub 9), end_image, start_image i aspect_ratio (16:9, 9:16 lub 1:1).
Jak szybki jest Luma Ray Flash 2?
Dla Luma Ray Flash 2 jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.
Czy Luma Ray Flash 2 jest lepszy niż Google Veo 3.1?
To zależy od zadania. Luma Ray Flash 2 (Luma AI) i Google Veo 3.1 (Google DeepMind) to oba modele z kategorii Generowanie wideo. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.
Czy Luma Ray Flash 2 może użyć obrazu jako szablonu?
Tak. Wyślij obraz w parametrze end_image.
Jak używać Luma Ray Flash 2 przez API?
Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu luma-ray-flash. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.
