Na początek rezerwowane jest 1,5121 USD (151,21 kredytów); rozliczana jest rzeczywista czas GPU.
Dla kont bez wcześniejszego zakupu: uruchomienia powyżej 2 kredytów wymagają doładowania.
Nowy tutaj?
10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google
Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
Długość: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
Długość: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
Długość: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
03
O Mochi 1
Krótko mówiącStan na 23 września 2026
Mochi 1 to model opracowany przez Community w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail Mochi 1 kosztuje ≈ 0,5041 USD za uruchomienie. Obsługiwane proporcje: 16:9, 9:16 i 1:1.
Tło
O Genmo
Założona 2023 · San Francisco, USA
Genmo was founded in 2023 by Paras Jain (CEO) and Ajay Jain (CTO), both PhDs from UC Berkeley's BAIR lab, with a focus on open-source generative video. The company released the early Replay product and the smaller GEN-1 video model before launching Mochi 1 in October 2024 as a 10B-parameter open-weight text-to-video model under the Apache 2.0 licence -- at the time the largest open-source video model with a fully permissive licence. Genmo positions Mochi 1 as a research foundation for the community to fine-tune, extend and study, in deliberate contrast to closed competitors. The company has raised over $30M from investors including NEA and the Y Combinator network.
Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) at 10B parameters with custom 3D VAE
Mochi 1 is a 10B-parameter Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) operating on a high-compression 3D causal Variational Autoencoder. The 'asymmetric' design uses dramatically more parameters for the video stream than for the text stream while sharing self-attention, on the hypothesis that visual modeling is the bottleneck for video generation. Position information uses 3D RoPE; the model is trained with Rectified Flow Matching at full resolution and high motion intensity. Text conditioning uses a T5-XXL encoder. Mochi 1 generates 5-second clips at 480p / 30 fps natively (with a 720p HD variant in preview at launch). Training is done on a curated, filtered video corpus with dense captions produced by an in-house captioner. The team explicitly report ablations on resolution scheduling, motion intensity filtering and caption quality.
Parametry
10 billion
Możliwości
10B open-weight text-to-video model under Apache 2.0 (most permissive in class)
Asymmetric DiT design biased toward visual capacity
Ceny w dolarach amerykańskich. Użycie jest rozliczane z prepłaconych kredytów.
Typowe uruchomienie (≈ 275 s na H100)
0,5041 USD za uruchomienie
Czas GPU (H100)
0,00183 USD za sekundę GPU
Rozliczane są czasy GPU, które przebieg faktycznie zajmuje. Po uruchomieniu przebiegu 3× typowej ceny jest rezerwowane z Twojego salda i rozliczane później.
1 kredyt = 0,01 USD
Kalkulator kosztów
Kalkulator cen
s
Typowo według dostawcy: ok. 275,4 s
Razem
50,41 USD
5041 kredytów
Za uruchomienie
0,5041 USD · 50,41 kredytów
Rozliczane są rzeczywiste sekundy GPU; wartość jest szacunkiem.
05
API
Wywołaj Mochi 1 za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1-genmo",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Mochi 1 to model opracowany przez Community w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.
Ile kosztuje Mochi 1 w serwisie Railwail?
W serwisie Railwail Mochi 1 kosztuje ≈ 0,5041 USD za uruchomienie. Opłata jest pobierana za to, co faktycznie zużywa każde żądanie. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.
Jakie ustawienia obsługuje Mochi 1?
Zgodnie ze schematem wejściowym, Mochi 1 obsługuje te parametry: prompt (do 2000 znaków), fps (8 do 30), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 lub 1:1), duration_sec (1 do 6) i motion_strength (0 do 1).
Jak szybki jest Mochi 1?
Dla Mochi 1 jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.
Czy Mochi 1 jest lepszy niż Google Veo 3.1?
To zależy od zadania. Mochi 1 (Community) i Google Veo 3.1 (Google DeepMind) to oba modele z kategorii Generowanie wideo. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.
Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu mochi-1-genmo. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
