Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

Generowanie obrazówDostępne

od Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Wypróbuj Uzyskaj klucz API Porównaj

Cena: ≈ 0,0015 USD/uruchomienie
Wejście → Wyjście: Tekst → Obraz
Deweloper: Stability AI
Zaktualizowano: 23 września 2026

Playground

Spróbuj Stable Diffusion XL

Wejście i wyjście

≈ 0,0015 USD/uruchomienie

Prompt

Ustawienia zaawansowane (3)

Prompt negatywny(opcjonalnie)

Szerokość(opcjonalnie)

Wysokość(opcjonalnie)

⌘/Ctrl + Enter

Wynik

Twój obraz pojawi się tutaj.

To uruchomienie

ok. 0,0015 USD · 0,15 kredytów

Na początek rezerwowane jest 0,0044 USD (0,44 kredytów); rozliczana jest rzeczywista czas GPU.

Nowy tutaj?

10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google

Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów. Wystarczy na 22 uruchomienia tego modelu.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

Przykładowe prompty

Przykłady z katalogu Railwail. Nie zostały wygenerowane na żywo na tej stronie.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

O Stable Diffusion XL

Krótko mówiącStan na 23 września 2026

Stable Diffusion XL to model opracowany przez Stability AI w kategorii Generowanie obrazów. W serwisie Railwail Stable Diffusion XL kosztuje ≈ 0,0015 USD za uruchomienie.

Tło

O Stability AI

Założona 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Odwiedź Stability AI

Architektura

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Parametry: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Kontekst: 75 tokenów

Możliwości

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Trening i licencja

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Licencja: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Testy bezpieczeństwa: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Znane ograniczenia

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

Artykuły naukowe

Ceny

Ceny w dolarach amerykańskich. Użycie jest rozliczane z prepłaconych kredytów.

Typowe uruchomienie (≈ 1 s na L40S)	0,0015 USD za uruchomienie
Czas GPU (L40S)	0,00117 USD za sekundę GPU

Rozliczane są czasy GPU, które przebieg faktycznie zajmuje. Po uruchomieniu przebiegu 3× typowej ceny jest rezerwowane z Twojego salda i rozliczane później.
1 kredyt = 0,01 USD

Kalkulator kosztów

Kalkulator cen

Sekundy GPU na uruchomienie

Typowo według dostawcy: ok. 1,2 s

Uruchomienia

Razem

0,15 USD

15 kredytów

Za uruchomienie

0,0015 USD · 0,15 kredytów

Rozliczane są rzeczywiste sekundy GPU; wartość jest szacunkiem.

API

Wywołaj Stable Diffusion XL za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:

stable-diffusion-xlDokumentacja API Uzyskaj klucz API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Ustaw klucz jako RAILWAIL_API_KEYUtwórz klucz API

Specyfikacje

ID modelu: stable-diffusion-xl
Deweloper: Stability AI
Kategoria: Generowanie obrazów
Wejście: Tekst
Wyjście: Obraz
Formaty wyjścia: WEBP, JPG, PNG
Rozliczenie: Według użycia (tokeny lub czas GPU)
Rozmiar modelu: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Licencja: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Wpis w katalogu zaktualizowany: 23 września 2026

Parametry wejściowe

Dane wejściowe i ustawienia ze schematu wejściowego modelu. Przykład w sekcji API pokazuje, które z nich API akceptuje.

ParametrTypDomyślnieDozwolone wartości

promptwymagane
Typ: Tekst
Domyślnie: –
Dozwolone wartości: –
width
Typ: Wybór
Domyślnie: 1024
Dozwolone wartości: 512, 768 lub 1024
height
Typ: Wybór
Domyślnie: 1024
Dozwolone wartości: 512, 768 lub 1024
negative_prompt
Typ: Tekst
Domyślnie: –
Dozwolone wartości: –

Tagi

open-source
customizable

Przypadki użycia

Do czego się go używa

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

Wszystkie modele w Generowanie obrazów

Często zadawane pytania

Co to jest Stable Diffusion XL?

Stable Diffusion XL to model opracowany przez Stability AI w kategorii Generowanie obrazów. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.

Ile kosztuje Stable Diffusion XL w serwisie Railwail?

W serwisie Railwail Stable Diffusion XL kosztuje ≈ 0,0015 USD za uruchomienie. Opłata jest pobierana za to, co faktycznie zużywa każde żądanie. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.

Jakie ustawienia obsługuje Stable Diffusion XL?

Zgodnie ze schematem wejściowym, Stable Diffusion XL obsługuje te parametry: prompt, width (512, 768 lub 1024), height (512, 768 lub 1024) i negative_prompt.

Jak szybki jest Stable Diffusion XL?

Dla Stable Diffusion XL jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.

Czy Stable Diffusion XL jest lepszy niż FLUX 1.1 Pro?

To zależy od zadania. Stable Diffusion XL (Stability AI) i FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) to oba modele z kategorii Generowanie obrazów. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.

Porównaj Stable Diffusion XL i FLUX 1.1 Pro

Jak używać Stable Diffusion XL przez API?

Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu stable-diffusion-xl. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.

Porównywalne modele

Wszystkie w tej kategorii

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 USD/uruchomienie
527 % drożej za jednostkę
Porównaj Stable Diffusion XL i Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ 0,084 USD/uruchomienie
5500 % drożej za jednostkę
Porównaj Stable Diffusion XL i InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ 0,0055 USD/uruchomienie
267 % drożej za jednostkę
Porównaj Stable Diffusion XL i Sticker Maker

Użyj Stable Diffusion XL przez API

Jeden klucz API dla każdego modelu na Railwail. Opłaty pobierane są z przedpłaconych kredytów, 1 kredyt = 0,01 USD.

Pobierz klucz API Przeglądaj wszystkie modele