Dla kont bez wcześniejszego zakupu: uruchomienia powyżej 2 kredytów wymagają doładowania.
Nowy tutaj?
10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google
Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Długość: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Długość: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Długość: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Przykładowe prompty
Przykłady z katalogu Railwail. Nie zostały wygenerowane na żywo na tej stronie.
Rain
Długość: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
O Google Veo 3.1 Fast
Krótko mówiącStan na 23 września 2026
Google Veo 3.1 Fast to model opracowany przez Google DeepMind w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail Google Veo 3.1 Fast kosztuje 0,18 USD za sekundę wideo. W zależności od ustawień cena wynosi od 0,12 USD/s do 0,18 USD/s. Domyślny przebieg trwający 4 sekund kosztuje 0,72 USD. Obsługiwane proporcje: 16:9 i 9:16. Możliwe długości: 4, 6 lub 8 s.
Tło
O Google DeepMind
Założona 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Parametry
Undisclosed
Możliwości
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Trening i licencja
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licencja: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Testy bezpieczeństwa: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Znane ograniczenia
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Wpis w katalogu zaktualizowany
23 września 2026
Parametry wejściowe
Dane wejściowe i ustawienia ze schematu wejściowego modelu. Przykład w sekcji API pokazuje, które z nich API akceptuje.
Google Veo 3.1 Fast to model opracowany przez Google DeepMind w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.
Ile kosztuje Google Veo 3.1 Fast w serwisie Railwail?
W serwisie Railwail Google Veo 3.1 Fast kosztuje 0,18 USD za sekundę wideo. W zależności od ustawień cena wynosi od 0,12 USD/s do 0,18 USD/s. Domyślny przebieg trwający 4 sekund kosztuje 0,72 USD. Cena jest znana przed rozpoczęciem przebiegu. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.
Jakie ustawienia obsługuje Google Veo 3.1 Fast?
Zgodnie ze schematem wejściowym, Google Veo 3.1 Fast obsługuje te parametry: prompt, duration (4, 6 lub 8), start_image i aspect_ratio (16:9 lub 9:16).
Jak szybki jest Google Veo 3.1 Fast?
Dla Google Veo 3.1 Fast jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.
Czy Google Veo 3.1 Fast jest lepszy niż Google Veo 3.1?
To zależy od zadania. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) i Google Veo 3.1 (Google DeepMind) to oba modele z kategorii Generowanie wideo. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.
Czy Google Veo 3.1 Fast może użyć obrazu jako szablonu?
Tak. Wyślij obraz w parametrze start_image.
Jak używać Google Veo 3.1 Fast przez API?
Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu veo-3-1-fast. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.
