AuraFlow v0.3

Name: AuraFlow v0.3
Brand: Community
SKU: auraflow-v0-3
Price: 0.0648 USD
Availability: InStock

Geração de imagensDisponível

por Communityauraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Experimentar Obter chave API Comparar

Preço: ≈ US$ 0,0648/execução
Proporções de aspecto: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Resolução: 1024×1024, 1536×1536
Entrada → Saída: Texto → Imagem
Desenvolvedor: Community
Atualizado: 23 de setembro de 2026

Playground

Experimentar AuraFlow v0.3

Entrada & saída

≈ US$ 0,0648/execução

Prompt

0 / 2.000

Size(opcional)

Proporção de aspecto(opcional)

Configurações avançadas (4)

Prompt negativo(opcional)

0 / 1.000

Seed(opcional)

Guidance Scale(opcional)1–20

Passos(opcional)1–100

⌘/Ctrl + Enter

Resultado

Sua imagem aparece aqui.

Esta execução

cerca de US$ 0,0648 · 6,48 créditos

US$ 0,1944 (19,44 créditos) são reservados no início; o tempo real de GPU é cobrado.

Para contas sem compra anterior: execuções acima de 2 créditos precisam de recarga.

Novo por aqui?

10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024

Sobre AuraFlow v0.3

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

AuraFlow v0.3 é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. No Railwail, AuraFlow v0.3 custa ≈ US$ 0,0648 por execução. Proporções de aspecto suportadas: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 e 3:4.

Fundo

Sobre fal.ai (AuraFlow)

Fundado em 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Visite fal.ai (AuraFlow)

Arquitetura

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Parâmetros: 6.8B parameters
Contexto: 256 tokens

Capacidades

Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
1024x1024 native resolution
Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
Compatible with Diffusers and ComfyUI
Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Treinamento & licença

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Licença: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Testes de segurança: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Limitações conhecidas

Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
Smaller training compute than commercial peers
Hands, text and complex anatomy imperfect
Open weights have no built-in safety filter

Artigos de pesquisa

Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.

Execução típica (≈ 39 s em A100 (80GB))	US$ 0,0648 por execução
Tempo de GPU (A100 (80GB))	US$ 0,00168 por segundo de GPU

Faturado pelo tempo de GPU que a execução realmente leva. Quando a execução começa, 3× o preço típico é reservado do seu saldo e liquidado depois.
1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

Segundos de GPU por execução

Típico conforme o provedor: cerca de 38,6 s

Execuções

Total

US$ 6,48

648 créditos

Por execução

US$ 0,0648 · 6,48 créditos

Faturado pelo tempo real de GPU; este é uma estimativa.

API

Chame AuraFlow v0.3 com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

auraflow-v0-3Documentação da API Obter uma chave de API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="auraflow-v0-3",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "auraflow-v0-3",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("auraflow-v0-3", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Defina sua chave como RAILWAIL_API_KEYCriar chave de API

Especificações

ID do modelo: auraflow-v0-3
Desenvolvedor: Community
Categoria: Geração de imagens
Entrada: Texto
Saída: Imagem
Proporções de aspecto: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Resolução: 1024×1024, 1536×1536
Faturamento: Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Tamanho do modelo: 6.8B parameters
Licença: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Entrada do catálogo atualizada: 23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

ParâmetroTipoPadrãoValores permitidos

promptobrigatório
What to generate
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: até 2.000 caracteres
seed
Optional seed for reproducibility
Tipo: Número inteiro
Padrão: –
Valores permitidos: –
size
Tipo: Escolha
Padrão: 1024x1024
Valores permitidos: 1024x1024 ou 1536x1536
aspect_ratio
Tipo: Escolha
Padrão: 1:1
Valores permitidos: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ou 3:4
guidance_scale
Tipo: Número
Padrão: 3.5
Valores permitidos: 1 a 20
negative_prompt
What to avoid
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: até 1.000 caracteres
num_inference_steps
Tipo: Número inteiro
Padrão: 25
Valores permitidos: 1 a 100

Casos de uso

Para que é utilizado

Open community fine-tuning
Fully unrestricted commercial deployments
Research and academic experiments
Custom brand-style LoRA training
On-prem creative pipelines
Educational demos of flow-matching

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Perguntas frequentes

O que é AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.

Quanto custa AuraFlow v0.3 no Railwail?

No Railwail, AuraFlow v0.3 custa ≈ US$ 0,0648 por execução. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Quais configurações AuraFlow v0.3 suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, AuraFlow v0.3 conhece estes parâmetros: prompt (até 2.000 caracteres), seed, size (1024x1024 ou 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ou 3:4), guidance_scale (1 a 20), negative_prompt (até 1.000 caracteres) e num_inference_steps (1 a 100).

Qual é a velocidade de AuraFlow v0.3?

Ainda não há execuções medidas suficientes de AuraFlow v0.3 no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

AuraFlow v0.3 é melhor que FLUX 1.1 Pro?

Depende da tarefa. AuraFlow v0.3 (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) são ambos modelos na categoria Geração de imagens. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar AuraFlow v0.3 e FLUX 1.1 Pro

Como uso AuraFlow v0.3 através da API?

Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo auraflow-v0-3. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.

Modelos comparáveis

Todos nesta categoria

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ US$ 0,0094/execução
85 % mais barato por unidade
Comparar AuraFlow v0.3 vs. Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ US$ 0,084/execução
30 % mais caro por unidade
Comparar AuraFlow v0.3 vs. InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ US$ 0,0055/execução
92 % mais barato por unidade
Comparar AuraFlow v0.3 vs. Sticker Maker

Usar AuraFlow v0.3 via API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.

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