Biomedical NER (all entities)

Texto e chatIndisponível
por CommunityID do modelo: biomedical-ner-all

Token-classification model from d4data that tags 84 biomedical entity types in clinical and medical text, including disease, sign, symptom, medication, dosage, lab value, body part and procedure. Trained on the Maccrobat clinical case corpus on a DistilBERT base, so it runs cheaply for high-volume tagging.

Status
Indisponível
Entrada → Saída
Texto → Texto
Desenvolvedor
Community
Atualizado
23 de setembro de 2026

Biomedical NER (all entities) não está disponível no momento

Você ainda pode ler os detalhes nesta página. Escolha uma das alternativas disponíveis abaixo para executar um modelo comparável imediatamente.

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Modelos comparáveis

Todos nesta categoria
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Playground

Experimentar Biomedical NER (all entities)

Entrada & saída

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Experimentar Biomedical NER (all entities)

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Clinical or biomedical text to tag with named entities

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Sobre Biomedical NER (all entities)

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

Biomedical NER (all entities) é um modelo de Community na categoria Texto e chat. Biomedical NER (all entities) não está disponível no Railwail no momento.

biomedical-ner-all is a DistilBERT token classifier fine-tuned on the Maccrobat dataset of annotated clinical case reports. It recognises 84 entity categories spanning diagnoses, signs and symptoms, medications and dosages, lab results, anatomical sites, procedures and demographics. It is one of the most-downloaded open biomedical NER models and a practical default for extracting structured fields from doctor notes, case reports and patient histories.
04

Preços

Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.

05

API

Chame Biomedical NER (all entities) com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

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Especificações

ID do modelo
biomedical-ner-all
Desenvolvedor
Community
Categoria
Texto e chat
Entrada
Texto
Saída
Texto
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • inputsobrigatório

    Clinical or biomedical text to tag with named entities

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: até 8.000 caracteres

Etiquetas

  • medical
  • research
  • nlp
  • huggingface
  • ner
  • token-classification
  • biomedical
  • clinical
  • distilbert
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Casos de uso

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Perguntas frequentes

O que é Biomedical NER (all entities)?

Biomedical NER (all entities) é um modelo de Community na categoria Texto e chat. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.

Quanto custa Biomedical NER (all entities) no Railwail?

Biomedical NER (all entities) não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.

Quais configurações Biomedical NER (all entities) suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, Biomedical NER (all entities) conhece estes parâmetros: inputs (até 8.000 caracteres).

Qual é a velocidade de Biomedical NER (all entities)?

Ainda não há execuções medidas suficientes de Biomedical NER (all entities) no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

Biomedical NER (all entities) é melhor que Claude Fable 5.1?

Depende da tarefa. Biomedical NER (all entities) (Community) e Claude Fable 5.1 (Anthropic) são ambos modelos na categoria Texto e chat. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar Biomedical NER (all entities) e Claude Fable 5.1

Posso usar Biomedical NER (all entities) agora?

Atualmente indisponível. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.

Todos os modelos através de uma API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.