BiRefNet Background Removal

Geração de imagensDisponível
por CommunityID do modelo: birefnet-background-removal

BiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.

Preço
≈ US$ 0,0036/execução
Entrada → Saída
Texto + Imagem → Imagem
Desenvolvedor
Community
Atualizado
23 de setembro de 2026
01

Playground

Experimentar BiRefNet Background Removal

Entrada & saída

≈ US$ 0,0036/execução
Experimentar BiRefNet Background Removal
Resultado
Sua imagem aparece aqui.

Esta execução

cerca de US$ 0,0036 · 0,36 créditos

US$ 0,0108 (1,08 créditos) são reservados no início; o tempo real de GPU é cobrado.

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10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 9 execuções deste modelo.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Sobre BiRefNet Background Removal

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

BiRefNet Background Removal é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. No Railwail, BiRefNet Background Removal custa ≈ US$ 0,0036 por execução.

BiRefNet (Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation) separates foreground from background and is well suited to detailed subjects where edge quality matters. Returns the masked subject so it can be placed on a transparent or replacement background.
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Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.
Execução típica (≈ 2 s em A100 (80GB))US$ 0,0036 por execução
Tempo de GPU (A100 (80GB))US$ 0,00168 por segundo de GPU
  • Faturado pelo tempo de GPU que a execução realmente leva. Quando a execução começa, 3× o preço típico é reservado do seu saldo e liquidado depois.
  • 1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

s

Típico conforme o provedor: cerca de 2,1 s

Total

US$ 0,36

36 créditos

Por execução

US$ 0,0036 · 0,36 créditos

Faturado pelo tempo real de GPU; este é uma estimativa.

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API

Chame BiRefNet Background Removal com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

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Especificações

ID do modelo
birefnet-background-removal
Desenvolvedor
Community
Entrada
Texto, Imagem
Saída
Imagem
Faturamento
Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • image
    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • background-removal
  • birefnet
  • segmentation
  • matting
  • image
07

Casos de uso

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Perguntas frequentes

O que é BiRefNet Background Removal?

BiRefNet Background Removal é um modelo de Community na categoria Geração de imagens.

Quanto custa BiRefNet Background Removal no Railwail?

No Railwail, BiRefNet Background Removal custa ≈ US$ 0,0036 por execução. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Quais configurações BiRefNet Background Removal suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, BiRefNet Background Removal conhece estes parâmetros: image.

Qual é a velocidade de BiRefNet Background Removal?

Ainda não há execuções medidas suficientes de BiRefNet Background Removal no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

BiRefNet Background Removal é melhor que FLUX 1.1 Pro?

Depende da tarefa. BiRefNet Background Removal (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) são ambos modelos na categoria Geração de imagens. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar BiRefNet Background Removal e FLUX 1.1 Pro

BiRefNet Background Removal pode usar uma imagem como entrada?

Sim. Envie a imagem no parâmetro image.

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Modelos comparáveis

Todos nesta categoria
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ US$ 0,0094/execução

    161 % mais caro por unidade

    Comparar BiRefNet Background Removal vs. Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ US$ 0,084/execução

    2.233 % mais caro por unidade

    Comparar BiRefNet Background Removal vs. InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ US$ 0,0055/execução

    53 % mais caro por unidade

    Comparar BiRefNet Background Removal vs. Sticker Maker

Todos os modelos através de uma API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.