GPT-4.1

Name: GPT-4.1
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4-1
Price: 2.4 USD
Availability: InStock

Texto e chatNovoDisponível

por OpenAIgpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

Experimentar Obter chave API Comparar

Preço · 1M entrada/saída: US$ 2,40 / US$ 9,60
Contexto: 1.000.000 tokens
Saída máxima: 32.768 tokens
Entrada → Saída: Texto → Texto
Desenvolvedor: OpenAI
Atualizado: 23 de setembro de 2026

Playground

Experimentar GPT-4.1

Chat

US$ 2,40/1M entrada

Envie uma mensagem. A resposta chega completa assim que o modelo termina (sem streaming).

Prompt do sistema

Comprimento máximo da resposta (tokens)

⌘/Ctrl + Enter

Esta execução

no máximo US$ 0,0099 · 0,99 créditos reservados

Cobrado pelos tokens realmente utilizados; a parte não utilizada da reserva é reembolsada.

Novo por aqui?

10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 10 execuções deste modelo.

Sobre GPT-4.1

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

GPT-4.1 é um modelo de OpenAI na categoria Texto e chat. No Railwail, GPT-4.1 custa US$ 2,40 por 1M tokens de entrada e US$ 9,60 por 1M tokens de saída. A janela de contexto contém 1.000.000 tokens, e uma resposta pode ter até 32.768 tokens.

Fundo

Sobre OpenAI

Fundado em 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

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Arquitetura

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Parâmetros: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Contexto: 1.047.576 tokens

Capacidades

1,047,576 token context window (~1M tokens)
Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
Reliable behaviour over long agent loops
Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
About 26% cheaper than GPT-4o at launch
Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
Improved multilingual non-English benchmark performance
Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Treinamento & licença

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Licença: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Testes de segurança: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Limitações conhecidas

API-only, no ChatGPT consumer access initially
1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
Still hallucinates citations and exact quotes
No native audio I/O (use GPT-4o for voice)

Artigos de pesquisa

Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.

Entrada	US$ 2,40 / 1M tokens
Saída	US$ 9,60 / 1M tokens

Cobrado pelos tokens que cada solicitação realmente utiliza.
1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

Tokens de entrada

/ req.

Tokens de saída

/ req.

Requisições

Total

US$ 0,72

72 créditos

Por requisição

US$ 0,0072 · 0,72 créditos

Cada requisição é arredondada para 0,01 créditos.

API

Chame GPT-4.1 com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

gpt-4-1Documentação da API Obter uma chave de API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4-1",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4-1", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Defina sua chave como RAILWAIL_API_KEYCriar chave de API

Especificações

ID do modelo: gpt-4-1
Desenvolvedor: OpenAI
Categoria: Texto e chat
Entrada: Texto
Saída: Texto
Janela de contexto: 1.000.000 tokens
Saída máx.: 32.768 tokens
Faturamento: Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Tamanho do modelo: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Licença: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Entrada do catálogo atualizada: 23 de setembro de 2026

Prompts de exemplo

Exemplos do catálogo Railwail. Eles não foram gerados ao vivo nesta página.

System Design
Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
Mostrar resposta de exemplo
A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.
Instruction Following
Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
Mostrar resposta de exemplo
Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

Casos de uso

Para que é utilizado

Autonomous coding agents
IDE copilots and pair programmers
Long-document and codebase analysis
Customer support over 1M token transcripts
Enterprise RAG and chat assistants
Tool-using agents in production

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Perguntas frequentes

O que é GPT-4.1?

GPT-4.1 é um modelo de OpenAI na categoria Texto e chat. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.

Quanto custa GPT-4.1 no Railwail?

No Railwail, GPT-4.1 custa US$ 2,40 por 1M tokens de entrada e US$ 9,60 por 1M tokens de saída. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Qual é a janela de contexto de GPT-4.1?

A janela de contexto de GPT-4.1 contém 1.000.000 tokens. Uma resposta pode ter até 32.768 tokens.

Qual é a velocidade de GPT-4.1?

Ainda não há execuções medidas suficientes de GPT-4.1 no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

GPT-4.1 é melhor que Claude Fable 5.1?

Depende da tarefa. GPT-4.1 (OpenAI) e Claude Fable 5.1 (Anthropic) são ambos modelos na categoria Texto e chat. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar GPT-4.1 e Claude Fable 5.1

Como uso GPT-4.1 através da API?

Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo gpt-4-1. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.

Modelos comparáveis

Todos nesta categoria

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
US$ 12,00/1M entrada
400 % mais caro por unidade
Comparar GPT-4.1 vs. Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
US$ 6,00/1M entrada
150 % mais caro por unidade
Comparar GPT-4.1 vs. Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
US$ 4,80/1M entrada
100 % mais caro por unidade
Comparar GPT-4.1 vs. Claude Opus 5.5

Usar GPT-4.1 via API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.

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