GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Texto e chatDisponível

por OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

Experimentar Obter chave API Comparar

Preço · 1M entrada/saída: US$ 3,00 / US$ 12,00
Contexto: 128.000 tokens
Saída máxima: 16.384 tokens
Entrada → Saída: Texto → Texto
Desenvolvedor: OpenAI
Atualizado: 23 de setembro de 2026

Playground

Experimentar GPT-4o

Chat

US$ 3,00/1M entrada

Envie uma mensagem. A resposta chega completa assim que o modelo termina (sem streaming).

Prompt do sistema

Comprimento máximo da resposta (tokens)

⌘/Ctrl + Enter

Esta execução

no máximo US$ 0,0123 · 1,23 créditos reservados

Cobrado pelos tokens realmente utilizados; a parte não utilizada da reserva é reembolsada.

Novo por aqui?

10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 8 execuções deste modelo.

Sobre GPT-4o

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

GPT-4o é um modelo de OpenAI na categoria Texto e chat. No Railwail, GPT-4o custa US$ 3,00 por 1M tokens de entrada e US$ 12,00 por 1M tokens de saída. A janela de contexto contém 128.000 tokens, e uma resposta pode ter até 16.384 tokens.

Fundo

Sobre OpenAI

Fundado em 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

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Arquitetura

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Parâmetros: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Contexto: 128.000 tokens

Capacidades

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Treinamento & licença

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Licença: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Testes de segurança: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Limitações conhecidas

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Artigos de pesquisa

Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.

Entrada	US$ 3,00 / 1M tokens
Saída	US$ 12,00 / 1M tokens

Cobrado pelos tokens que cada solicitação realmente utiliza.
1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

Tokens de entrada

/ req.

Tokens de saída

/ req.

Requisições

Total

US$ 0,90

90 créditos

Por requisição

US$ 0,009 · 0,9 créditos

Cada requisição é arredondada para 0,01 créditos.

API

Chame GPT-4o com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

gpt-4oDocumentação da API Obter uma chave de API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Defina sua chave como RAILWAIL_API_KEYCriar chave de API

Especificações

ID do modelo: gpt-4o
Desenvolvedor: OpenAI
Categoria: Texto e chat
Entrada: Texto
Saída: Texto
Janela de contexto: 128.000 tokens
Saída máx.: 16.384 tokens
Faturamento: Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Tamanho do modelo: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Licença: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Entrada do catálogo atualizada: 23 de setembro de 2026

Prompts de exemplo

Exemplos do catálogo Railwail. Eles não foram gerados ao vivo nesta página.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Mostrar resposta de exemplo
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Mostrar resposta de exemplo
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Casos de uso

Para que é utilizado

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

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Todos os modelos em Texto e chat

Perguntas frequentes

O que é GPT-4o?

GPT-4o é um modelo de OpenAI na categoria Texto e chat. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.

Quanto custa GPT-4o no Railwail?

No Railwail, GPT-4o custa US$ 3,00 por 1M tokens de entrada e US$ 12,00 por 1M tokens de saída. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Qual é a janela de contexto de GPT-4o?

A janela de contexto de GPT-4o contém 128.000 tokens. Uma resposta pode ter até 16.384 tokens.

Qual é a velocidade de GPT-4o?

Ainda não há execuções medidas suficientes de GPT-4o no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

GPT-4o é melhor que Claude Fable 5.1?

Depende da tarefa. GPT-4o (OpenAI) e Claude Fable 5.1 (Anthropic) são ambos modelos na categoria Texto e chat. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar GPT-4o e Claude Fable 5.1

Como uso GPT-4o através da API?

Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo gpt-4o. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.

Modelos comparáveis

Todos nesta categoria

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
US$ 12,00/1M entrada
300 % mais caro por unidade
Comparar GPT-4o vs. Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
US$ 6,00/1M entrada
100 % mais caro por unidade
Comparar GPT-4o vs. Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
US$ 4,80/1M entrada
60 % mais caro por unidade
Comparar GPT-4o vs. Claude Opus 5.5

Usar GPT-4o via API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.

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