GPT-5.4

Name: GPT-5.4
Brand: OpenAI
SKU: gpt-5-4
Price: 3 USD
Availability: InStock

MultimodalNovoDisponível

por OpenAIgpt-5-4

OpenAI's unified flagship combining GPT and o-series reasoning into one model. 1M context, multimodal, top SWE-Bench Pro and OSWorld scores.

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Preço · 1M entrada/saída: US$ 3,00 / US$ 18,00
Contexto: 1.050.000 tokens
Saída máxima: 128.000 tokens
Entrada → Saída: Texto + Imagem → Texto
Desenvolvedor: OpenAI
Atualizado: 23 de setembro de 2026

Playground

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Chat

US$ 3,00/1M entrada

Envie uma mensagem. A resposta chega completa assim que o modelo termina (sem streaming).

Prompt do sistema

Comprimento máximo da resposta (tokens)

TemperaturaPadrão do modelo

⌘/Ctrl + Enter

Esta execução

no máximo US$ 0,0185 · 1,85 créditos reservados

Cobrado pelos tokens realmente utilizados; a parte não utilizada da reserva é reembolsada.

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10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 5 execuções deste modelo.

Sobre GPT-5.4

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

GPT-5.4 é um modelo de OpenAI na categoria Multimodal. No Railwail, GPT-5.4 custa US$ 3,00 por 1M tokens de entrada e US$ 18,00 por 1M tokens de saída. A janela de contexto contém 1.050.000 tokens, e uma resposta pode ter até 128.000 tokens.

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of 2026, merging the previously separate GPT and o-series reasoning lines into a single unified architecture. Native multimodal input (text + images), 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated 'Thinking' tier for reasoning on demand. Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows. The Codex line has been absorbed into this model.

Fundo

Sobre OpenAI

Fundado em 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research organisation; it transitioned to a 'capped-profit' structure in 2019. OpenAI authored the GPT lineage starting with GPT-1 (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), the ChatGPT launch with GPT-3.5 (November 2022), GPT-4 (March 2023), GPT-4o (May 2024), the o-series reasoning models o1 (December 2024) and o3 (early 2025), then GPT-5 (mid-2025). The GPT-5.x series unified the reasoning o-series with the general-purpose GPT line: GPT-5.2 shipped December 2025, GPT-5.3-Codex February 2026, GPT-5.4 in March 2026 and the GPT-5.5 family later in 2026. OpenAI's investors include Microsoft (~$13B+), Khosla Ventures, Andreessen Horowitz, Thrive Capital and Sequoia, with total funding exceeding $60 billion and a 2026 valuation above $300 billion.

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Arquitetura

Unified Transformer with integrated reasoning ('Thinking') tier

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of March 2026 and marks the full convergence of the previously separate o-series reasoning models and general-purpose GPT line into a single unified architecture. The o1, o3, o3-pro and o4-mini reasoning models were retired from ChatGPT on February 13, 2026; their capabilities are now folded into GPT-5.x as a 'Thinking' tier that activates on demand. GPT-5.4 also absorbs the Codex line for agentic coding. Pretraining used a multi-trillion-token mixture of web text, code repositories, scientific papers, books and licensed datasets on OpenAI's most recent supercomputer cluster. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use trajectories. The model supports native text + image input and a 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated tool-use, function calling, structured outputs, and built-in 'Tool Search' for delegating to subagents. Safety training followed OpenAI's Preparedness Framework with red-teaming, capability evaluations and external assessments.

Parâmetros: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Contexto: 1.050.000 tokens

Capacidades

Unified GPT and o-series: integrated 'Thinking' tier activates on demand
1.05M-token experimental context window (272K standard, 128K max output)
Native multimodal input: text and images in a single pass
Top scores on SWE-Bench Pro and OSWorld-Verified at launch
Native tool use, function calling, parallel tool calls and structured outputs
Integrated 'Tool Search' for delegating to subagent models
Absorbed Codex agentic coding capabilities
Strong multilingual performance and instruction following
Available via OpenAI API, Azure OpenAI, ChatGPT and Codex CLI
Regional processing (data residency) endpoints available with 10% uplift
Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows.

Treinamento & licença

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, scientific papers, books and licensed datasets. Post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use tasks. Knowledge cutoff approximately late 2025.

Licença: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.

Testes de segurança: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming, capability evaluations and a public Bug Bounty programme.

Limitações conhecidas

1M context is experimental and must be enabled explicitly (default is 272K)
Prompts above 272K input tokens are billed at 2x input / 1.5x output for the full session
No native audio or video input in this variant
Higher latency and cost than mini/nano tiers, especially with Thinking enabled
Knowledge cutoff in late 2025

Artigos de pesquisa

Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.

Entrada	US$ 3,00 / 1M tokens
Saída	US$ 18,00 / 1M tokens
Entrada (prompts com mais de 272.000 tokens)	US$ 6,00 / 1M tokens
Saída (prompts com mais de 272.000 tokens)	US$ 27,00 / 1M tokens

Cobrado pelos tokens que cada solicitação realmente utiliza.
1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

Tokens de entrada

/ req.

Tokens de saída

/ req.

Requisições

Total

US$ 1,20

120 créditos

Por requisição

US$ 0,012 · 1,2 créditos

Cada requisição é arredondada para 0,01 créditos.

API

Chame GPT-5.4 com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

gpt-5-4Documentação da API Obter uma chave de API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-4",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5-4",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-5-4", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Defina sua chave como RAILWAIL_API_KEYCriar chave de API

Especificações

ID do modelo: gpt-5-4
Desenvolvedor: OpenAI
Categoria: Multimodal
Entrada: Texto, Imagem
Saída: Texto
Janela de contexto: 1.050.000 tokens
Saída máx.: 128.000 tokens
Faturamento: Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Tamanho do modelo: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Licença: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.
Entrada do catálogo atualizada: 23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

ParâmetroTipoPadrãoValores permitidos

promptobrigatório
User message
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: até 32.000 caracteres
top_p
Tipo: Número
Padrão: 1
Valores permitidos: 0 a 1
stream
Tipo: Sim/Não
Padrão: false
Valores permitidos: –
image_url
Optional image URL to analyze
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: –
max_tokens
Tipo: Número inteiro
Padrão: 4096
Valores permitidos: 1 a 32.000
temperature
Tipo: Número
Padrão: 1
Valores permitidos: 0 a 2
system_prompt
Optional system instruction
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: até 8.000 caracteres

Casos de uso

Para que é utilizado

Frontier coding agents and IDE copilots
Long-context document and codebase analysis
Agentic engineering with Tool Search and subagents
Scientific and quantitative reasoning
Multimodal analysis of diagrams and screenshots
Enterprise copilots and customer-facing assistants

Todos os modelos em Multimodal

Perguntas frequentes

O que é GPT-5.4?

GPT-5.4 é um modelo de OpenAI na categoria Multimodal. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.

Quanto custa GPT-5.4 no Railwail?

No Railwail, GPT-5.4 custa US$ 3,00 por 1M tokens de entrada e US$ 18,00 por 1M tokens de saída. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Qual é a janela de contexto de GPT-5.4?

A janela de contexto de GPT-5.4 contém 1.050.000 tokens. Uma resposta pode ter até 128.000 tokens.

Qual é a velocidade de GPT-5.4?

Ainda não há execuções medidas suficientes de GPT-5.4 no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

GPT-5.4 é melhor que BLIP?

Depende da tarefa. GPT-5.4 (OpenAI) e BLIP (Salesforce) são ambos modelos na categoria Multimodal. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar GPT-5.4 e BLIP

GPT-5.4 pode processar imagens?

Sim. GPT-5.4 aceita imagens como entrada além de texto.

Como uso GPT-5.4 através da API?

Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo gpt-5-4. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.

Modelos comparáveis

Todos nesta categoria

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Usar GPT-5.4 via API

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