Cobrado pelos tokens realmente utilizados; a parte não utilizada da reserva é reembolsada.
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Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 62 execuções deste modelo.
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Sobre GPT-5.4 Nano
ResumoA partir de 23 de setembro de 2026
GPT-5.4 Nano é um modelo de OpenAI na categoria Multimodal. No Railwail, GPT-5.4 Nano custa US$ 0,24 por 1M tokens de entrada e US$ 1,50 por 1M tokens de saída. A janela de contexto contém 400.000 tokens, e uma resposta pode ter até 32.000 tokens.
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released alongside Mini in March 2026. 400K context window, vision input, optimized for classification, data extraction, ranking and coding subagents that handle simpler supporting tasks. A major upgrade over GPT-5 nano, designed for the subagent era of agentic workflows where orchestrator models delegate to many cheap workers.
Fundo
Sobre OpenAI
Fundado em 2015 · San Francisco, USA
OpenAI is the AI research lab founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever and others. The company shipped GPT-1 through GPT-5 and the unified GPT-5.x line (2025-2026). GPT-5.4 nano was released alongside GPT-5.4 mini on March 17, 2026 as the smallest, cheapest variant of the GPT-5.4 generation, aimed at the 'subagent era' of agentic workflows. OpenAI is backed by Microsoft and other major investors with a 2026 valuation above $300 billion.
Unified Transformer (small, optimized for high-throughput subagent workloads)
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released March 17, 2026 as OpenAI's smallest and cheapest reasoning-capable model. It is heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models and trained to excel at classification, extraction, ranking and coding subagent tasks. Architecturally it retains the unified GPT-5.4 design: native text + image input, integrated 'Thinking' tier on demand, and full tool-use API including parallel tool calls. The 400K context window is unusually large for a nano-class model and supports long-document subagent work. Post-training emphasized reliability on structured outputs, JSON schema adherence and function calling, since nano-class models are typically deployed in deterministic pipelines.
Integrated 'Thinking' tier for occasional harder tasks
Strong on classification, extraction, ranking and coding subagent tasks
Native tool use, function calling and parallel tool calls
Reliable structured JSON output and schema adherence
Edge-grade latency suitable for real-time pipelines
Major upgrade over GPT-5 nano on every measured benchmark
Available in ChatGPT (free tier) and the OpenAI API
Best for: classification, data extraction, ranking, coding subagents under an orchestrator.
Treinamento & licença
Heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models. Pretraining uses a multi-trillion-token mixture; post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards with a strong emphasis on structured-output reliability. Knowledge cutoff approximately late 2025.
Licença: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI.
Testes de segurança: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming.
Limitações conhecidas
Below GPT-5.4 mini on hard reasoning and agentic coding benchmarks
Limited depth on niche or long-tail topics
No native audio or video input
Knowledge cutoff in late 2025
Thinking mode is available but slow relative to model size
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-4-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-4-nano",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5-4-nano",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gpt-5-4-nano", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
GPT-5.4 Nano é um modelo de OpenAI na categoria Multimodal. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.
Quanto custa GPT-5.4 Nano no Railwail?
No Railwail, GPT-5.4 Nano custa US$ 0,24 por 1M tokens de entrada e US$ 1,50 por 1M tokens de saída. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.
Qual é a janela de contexto de GPT-5.4 Nano?
A janela de contexto de GPT-5.4 Nano contém 400.000 tokens. Uma resposta pode ter até 32.000 tokens.
Qual é a velocidade de GPT-5.4 Nano?
Ainda não há execuções medidas suficientes de GPT-5.4 Nano no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.
GPT-5.4 Nano é melhor que BLIP?
Depende da tarefa. GPT-5.4 Nano (OpenAI) e BLIP (Salesforce) são ambos modelos na categoria Multimodal. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.
Sim. GPT-5.4 Nano aceita imagens como entrada além de texto.
Como uso GPT-5.4 Nano através da API?
Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo gpt-5-4-nano. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.
