DINOv2 Skin Disease Classifier

Geração de imagensIndisponível
por CommunityID do modelo: jayanth2002-dinov2-skin-disease

DINOv2-base backbone fine-tuned for skin-disease image classification across 31 conditions, including basal cell carcinoma, lichen planus, lupus, herpes simplex, impetigo, leprosy variants and several genodermatoses. Broader than melanoma-only models. Research and educational use only, not a diagnostic.

Status
Indisponível
Entrada → Saída
Texto + Imagem → Imagem
Desenvolvedor
Community
Atualizado
23 de setembro de 2026

DINOv2 Skin Disease Classifier não está disponível no momento

Você ainda pode ler os detalhes nesta página. Escolha uma das alternativas disponíveis abaixo para executar um modelo comparável imediatamente.

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Sobre DINOv2 Skin Disease Classifier

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

DINOv2 Skin Disease Classifier é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. DINOv2 Skin Disease Classifier não está disponível no Railwail no momento.

Dinov2ForImageClassification model by Jayanth2002 that fine-tunes Meta's self-supervised DINOv2 vision backbone on a multi-class dermatology dataset of 31 skin conditions. Unlike the HAM10000 lesion classifiers it covers inflammatory and infectious dermatoses (for example lichen planus, herpes simplex, impetigo, leprosy subtypes) alongside basal cell carcinoma. Output is a probability over the 31 disease classes for one image. The wide label set means lower per-class confidence and it must not be used for diagnosis.
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Preços

Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.

05

API

Chame DINOv2 Skin Disease Classifier com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:
jayanth2002-dinov2-skin-diseaseDocumentação da APIObter uma chave de API

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

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Especificações

ID do modelo
jayanth2002-dinov2-skin-disease
Desenvolvedor
Community
Entrada
Texto, Imagem
Saída
Imagem
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • image
    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-disease
  • dinov2
  • image-classification
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Casos de uso

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Perguntas frequentes

O que é DINOv2 Skin Disease Classifier?

DINOv2 Skin Disease Classifier é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.

Quanto custa DINOv2 Skin Disease Classifier no Railwail?

DINOv2 Skin Disease Classifier não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.

Quais configurações DINOv2 Skin Disease Classifier suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, DINOv2 Skin Disease Classifier conhece estes parâmetros: image.

Qual é a velocidade de DINOv2 Skin Disease Classifier?

Ainda não há execuções medidas suficientes de DINOv2 Skin Disease Classifier no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

DINOv2 Skin Disease Classifier é melhor que FLUX 1.1 Pro?

Depende da tarefa. DINOv2 Skin Disease Classifier (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) são ambos modelos na categoria Geração de imagens. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar DINOv2 Skin Disease Classifier e FLUX 1.1 Pro

DINOv2 Skin Disease Classifier pode usar uma imagem como entrada?

Sim. Envie a imagem no parâmetro image.

Posso usar DINOv2 Skin Disease Classifier agora?

Atualmente indisponível. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.

Todos os modelos através de uma API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.