Llama 3.2 Vision 11B (Ollama)

MultimodalDisponível
por CommunityID do modelo: llama-3-2-vision-11b-ollama

Meta Llama 3.2 11B Vision served via Ollama on Replicate. Open-weights multimodal model for image captioning, document and chart reading, and visual question answering.

Preço
≈ US$ 0,0039/execução
Entrada → Saída
Texto + Imagem → Texto
Desenvolvedor
Community
Atualizado
23 de setembro de 2026
01

Playground

Experimentar Llama 3.2 Vision 11B (Ollama)

Entrada & saída

≈ US$ 0,0039/execução
Experimentar Llama 3.2 Vision 11B (Ollama)

0 / 16.000

Configurações avançadas (2)
Resultado
A resposta aparece aqui.

Esta execução

cerca de US$ 0,0039 · 0,39 créditos

US$ 0,0116 (1,16 créditos) são reservados no início; o tempo real de GPU é cobrado.

Novo por aqui?

10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 8 execuções deste modelo.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    Where to find this monument? Can you give me other recommendations around the area?

    Response

    **Wat Phra Kaew (Temple of the Emerald Buddha)** in Bangkok, Thailand. Located within the Grand Palace complex, Wat Phra Kaew is a highly revered and sacred site that houses the iconic Emerald Buddha image. The temple's design incorporates traditional Thai architecture with intricate details and ornate decorations, featuring an imposing spire topped by a golden finial adorned with images of mythical creatures. **Recommendations for Your Visit:** * **Grand Palace**: Explore the sprawling palace grounds, which include several other notable temples and buildings. * **Wat Arun (Temple of Dawn)**: A nearby temple famous for its distinctive spire covered in colorful ceramics and glints of gold. * **Chao Phraya River Cruise**: Take a boat ride along the river to admire the city's skyline and learn about its history. * **Jim Thompson House Museum**: Visit this museum dedicated to Thai art and culture, featuring traditional architecture and beautiful gardens. Wat Phra Kaew is an absolute must-visit attraction when in Bangkok. With these recommendations, you'll have a well-rounded experience of the city's rich cultural heritage.

  • InputInput

    Prompt

    How long does it take from invoice date to due date? Be short and concise.

    Response

    From the invoice date of 11/02/2019 to the due date of 26/02/2019, there is a difference of **15 days**. This calculation was performed by subtracting the invoice date from the due date: 26/02/2019 - 11/02/2019 = 15

  • InputInput

    Prompt

    What happens when you take out white cat from this chain?

    Response

    The white cat is not present in the food web. The correct term for a wild animal would be "wildcat." If we were to remove a wildcat from the ecosystem, it would no longer be able to hunt or prey on other animals. This could have cascading effects throughout the entire ecosystem. *Answer*: Wildcat will lose its source of food and nutrients

03

Sobre Llama 3.2 Vision 11B (Ollama)

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) é um modelo de Community na categoria Multimodal. No Railwail, Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) custa ≈ US$ 0,0039 por execução.

This endpoint runs Meta's Llama 3.2 11B Vision Instruct through Ollama on Replicate. It takes a single image plus a text prompt and answers questions, describes images, reads charts and documents and performs general visual reasoning. The 11B size keeps cost low while staying usable for caption generation, alt-text, receipt and form reading and screenshot understanding. Fully open weights from Meta.
04

Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.
Execução típica (≈ 3 s em L40S)US$ 0,0039 por execução
Tempo de GPU (L40S)US$ 0,00117 por segundo de GPU
  • Faturado pelo tempo de GPU que a execução realmente leva. Quando a execução começa, 3× o preço típico é reservado do seu saldo e liquidado depois.
  • 1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

s

Típico conforme o provedor: cerca de 3,3 s

Total

US$ 0,39

39 créditos

Por execução

US$ 0,0039 · 0,39 créditos

Faturado pelo tempo real de GPU; este é uma estimativa.

05

API

Chame Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

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Especificações

ID do modelo
llama-3-2-vision-11b-ollama
Desenvolvedor
Community
Categoria
Multimodal
Entrada
Texto, Imagem
Saída
Texto
Faturamento
Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • promptobrigatório

    Question about the image

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: até 16.000 caracteres
  • image_url

    Image URL to analyze

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: –
  • max_tokens
    Tipo: Número inteiro
    Padrão: 1024
    Valores permitidos: 1 a 4.096
  • temperature
    Tipo: Número
    Padrão: 0.7
    Valores permitidos: 0 a 2

Etiquetas

  • replicate
  • meta
  • llama
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ollama
07

Perguntas frequentes

O que é Llama 3.2 Vision 11B (Ollama)?

Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) é um modelo de Community na categoria Multimodal.

Quanto custa Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) no Railwail?

No Railwail, Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) custa ≈ US$ 0,0039 por execução. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Quais configurações Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) conhece estes parâmetros: prompt (até 16.000 caracteres), image_url, max_tokens (1 a 4.096) e temperature (0 a 2).

Qual é a velocidade de Llama 3.2 Vision 11B (Ollama)?

Ainda não há execuções medidas suficientes de Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) é melhor que BLIP?

Depende da tarefa. Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) (Community) e BLIP (Salesforce) são ambos modelos na categoria Multimodal. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) e BLIP

Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) pode processar imagens?

Sim. Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) aceita imagens como entrada além de texto.

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Modelos comparáveis

Todos nesta categoria
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ US$ 0,00030/execução

    92 % mais barato por unidade

    Comparar Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) vs. BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ US$ 0,0457/execução

    1.072 % mais caro por unidade

    Comparar Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) vs. CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ US$ 0,0050/execução

    28 % mais caro por unidade

    Comparar Llama 3.2 Vision 11B (Ollama) vs. Depth Anything v2

Todos os modelos através de uma API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.