LLaVA 1.6 Vicuna 13B

MultimodalDisponível
por CommunityID do modelo: llava-1-6-vicuna-13b

LLaVA 1.6 (LLaVA-NeXT) with a Vicuna-13B language backbone. Open vision-language chat model that describes images, answers questions, reads charts and reasons about scenes. Version 1.6 adds higher input resolution and better OCR and reasoning than LLaVA 1.5.

Preço
≈ US$ 0,1021/execução
Contexto
4.096 tokens
Saída máxima
1.024 tokens
Entrada → Saída
Texto + Imagem → Texto
Desenvolvedor
Community
Atualizado
23 de setembro de 2026
01

Playground

Experimentar LLaVA 1.6 Vicuna 13B

Entrada & saída

≈ US$ 0,1021/execução
Experimentar LLaVA 1.6 Vicuna 13B

30 / 4.000

Configurações avançadas (3)
Resultado
A resposta aparece aqui.

Esta execução

cerca de US$ 0,1021 · 10,21 créditos

US$ 0,3061 (30,61 créditos) são reservados no início; o tempo real de GPU é cobrado.

Para contas sem compra anterior: execuções acima de 2 créditos precisam de recarga.

Novo por aqui?

10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What should I take into account when visiting this place?

    Response

    When visiting a place like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by mountains and forests, you should consider the following: 1. **Weather Conditions**: Be prepared for the local weather. It can change rapidly, especially in mountainous areas, so check the forecast and dress in layers. 2. **Safety**: If you plan to go on the water, make sure you have a life jacket and know how to swim. If you're not a strong swimmer, consider wearing a life jacket even if you're just walking along the shore. 3. **Wildlife**: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed the animals, as this can disrupt their natural behavior and diet. 4. **Leave No Trace**: Respect the environment by not littering and by staying on designated paths or trails. 5. **Emergency Preparedness**: Have a first aid kit and know basic first aid. It's also a good idea to have a way to contact emergency services if needed. 6. **Navigation**: If you're going into the woods or on the water, have a map or GPS device and know how to use it. 7. **Hydration and Nutrition**: Bring enough water and food for your visit, especially if you'll be active. 8. **Clothing and Gear**: Wear appropriate clothing for the weather and activities you plan to do. Bring sturdy footwear if you plan to hike or walk on uneven terrain. 9. **Local Regulations**: Follow any posted rules or regulations, which might include fishing regulations, fire restrictions, or…

  • InputInput

    Prompt

    What is unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on the back of a moving vehicle, which is an unusual and potentially dangerous activity. Ironing clothes while a vehicle is in motion can be hazardous for the person doing the ironing as well as for other road users. The person is at risk of losing balance and falling off the vehicle, which could result in serious injury. Additionally, the iron could potentially cause a fire or damage to the vehicle or its surroundings if it overheats or malfunctions. This scene is not a safe or typical way to iron clothes and is likely staged for comedic or dramatic effect.

03

Sobre LLaVA 1.6 Vicuna 13B

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

LLaVA 1.6 Vicuna 13B é um modelo de Community na categoria Multimodal. No Railwail, LLaVA 1.6 Vicuna 13B custa ≈ US$ 0,1021 por execução. A janela de contexto contém 4.096 tokens, e uma resposta pode ter até 1.024 tokens.

LLaVA 1.6, also known as LLaVA-NeXT, connects a CLIP vision encoder to a Vicuna-13B chat model. It takes an image and a free-form prompt and returns conversational answers, making it a flexible option for detailed captioning, visual question answering, chart and document reading, and step-by-step visual reasoning. The 1.6 release improved input resolution and OCR over earlier LLaVA versions.
04

Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.
Execução típica (≈ 87 s em L40S)US$ 0,1021 por execução
Tempo de GPU (L40S)US$ 0,00117 por segundo de GPU
  • Faturado pelo tempo de GPU que a execução realmente leva. Quando a execução começa, 3× o preço típico é reservado do seu saldo e liquidado depois.
  • 1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

s

Típico conforme o provedor: cerca de 87,2 s

Total

US$ 10,21

1.021 créditos

Por execução

US$ 0,1021 · 10,21 créditos

Faturado pelo tempo real de GPU; este é uma estimativa.

05

API

Chame LLaVA 1.6 Vicuna 13B com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

06

Especificações

ID do modelo
llava-1-6-vicuna-13b
Desenvolvedor
Community
Categoria
Multimodal
Entrada
Texto, Imagem
Saída
Texto
Janela de contexto
4.096 tokens
Saída máx.
1.024 tokens
Faturamento
Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • imageobrigatório

    Image to analyze

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: –
  • promptobrigatório

    Question or instruction about the image

    Tipo: Texto
    Padrão: Describe this image in detail.
    Valores permitidos: até 4.000 caracteres
  • top_p
    Tipo: Número
    Padrão: 1
    Valores permitidos: 0 a 1
  • max_tokens
    Tipo: Número inteiro
    Padrão: 512
    Valores permitidos: 1 a 1.024
  • temperature
    Tipo: Número
    Padrão: 0.2
    Valores permitidos: 0 a 2

Etiquetas

  • replicate
  • llava
  • captioning
  • vqa
  • vision-understanding
  • open-weights
  • image
07

Perguntas frequentes

O que é LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

LLaVA 1.6 Vicuna 13B é um modelo de Community na categoria Multimodal.

Quanto custa LLaVA 1.6 Vicuna 13B no Railwail?

No Railwail, LLaVA 1.6 Vicuna 13B custa ≈ US$ 0,1021 por execução. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Qual é a janela de contexto de LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

A janela de contexto de LLaVA 1.6 Vicuna 13B contém 4.096 tokens. Uma resposta pode ter até 1.024 tokens.

Qual é a velocidade de LLaVA 1.6 Vicuna 13B?

Ainda não há execuções medidas suficientes de LLaVA 1.6 Vicuna 13B no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

LLaVA 1.6 Vicuna 13B é melhor que BLIP?

Depende da tarefa. LLaVA 1.6 Vicuna 13B (Community) e BLIP (Salesforce) são ambos modelos na categoria Multimodal. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B e BLIP

LLaVA 1.6 Vicuna 13B pode processar imagens?

Sim. LLaVA 1.6 Vicuna 13B aceita imagens como entrada além de texto.

08

Modelos comparáveis

Todos nesta categoria
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ US$ 0,00030/execução

    100 % mais barato por unidade

    Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B vs. BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ US$ 0,0457/execução

    55 % mais barato por unidade

    Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B vs. CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ US$ 0,0050/execução

    95 % mais barato por unidade

    Comparar LLaVA 1.6 Vicuna 13B vs. Depth Anything v2

Todos os modelos através de uma API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.