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02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Duração: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Duração: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Duração: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompts de exemplo
Exemplos do catálogo Railwail. Eles não foram gerados ao vivo nesta página.
Nature
Duração: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
Sobre Luma Ray Flash 2
ResumoA partir de 23 de setembro de 2026
Luma Ray Flash 2 é um modelo de Luma AI na categoria Geração de vídeos. No Railwail, Luma Ray Flash 2 custa US$ 0,072 por segundo de vídeo. Uma execução padrão de 5 segundos custa US$ 0,36. Proporções de aspecto suportadas: 16:9, 9:16 e 1:1. Durações possíveis: 5 ou 9 s.
Fundo
Sobre Luma AI
Fundado em 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Parâmetros
Undisclosed
Capacidades
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Treinamento & licença
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Licença: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Testes de segurança: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2 é um modelo de Luma AI na categoria Geração de vídeos. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.
Quanto custa Luma Ray Flash 2 no Railwail?
No Railwail, Luma Ray Flash 2 custa US$ 0,072 por segundo de vídeo. Uma execução padrão de 5 segundos custa US$ 0,36. O preço é conhecido antes do início da execução. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.
Quais configurações Luma Ray Flash 2 suporta?
De acordo com seu esquema de entrada, Luma Ray Flash 2 conhece estes parâmetros: prompt, duration (5 ou 9), end_image, start_image e aspect_ratio (16:9, 9:16 ou 1:1).
Qual é a velocidade de Luma Ray Flash 2?
Ainda não há execuções medidas suficientes de Luma Ray Flash 2 no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.
Luma Ray Flash 2 é melhor que Google Veo 3.1?
Depende da tarefa. Luma Ray Flash 2 (Luma AI) e Google Veo 3.1 (Google DeepMind) são ambos modelos na categoria Geração de vídeos. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.
Luma Ray Flash 2 pode usar uma imagem como entrada?
Sim. Envie a imagem no parâmetro end_image.
Como uso Luma Ray Flash 2 através da API?
Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo luma-ray-flash. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.
