Multilingual E5 Large
multilingual-e5-largeMicrosoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.
- Status
- Indisponível
- Contexto
- 512 tokens
- Entrada → Saída
- Texto → Vetor
- Desenvolvedor
- Community
- Atualizado
- 23 de setembro de 2026
Multilingual E5 Large não está disponível no momento
Você ainda pode ler os detalhes nesta página. Escolha uma das alternativas disponíveis abaixo para executar um modelo comparável imediatamente.
Ir para alternativasModelos comparáveis
Todos nesta categoriaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
US$ 0,156/1M entrada
Comparar Multilingual E5 Large vs. OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
US$ 0,024/1M entrada
Comparar Multilingual E5 Large vs. OpenAI text-embedding-3-small
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Sobre Multilingual E5 Large
Multilingual E5 Large é um modelo de Community na categoria Embeddings. Multilingual E5 Large não está disponível no Railwail no momento. A janela de contexto contém 512 tokens.
Preços
Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.
API
Indisponível no momento
O modelo não tem preço verificado ou está desativado; chamadas de API são recusadas.
Especificações
- ID do modelo
multilingual-e5-large- Desenvolvedor
- Community
- Categoria
- Embeddings
- Entrada
- Texto
- Saída
- Vetor
- Janela de contexto
- 512 tokens
- Entrada do catálogo atualizada
- 23 de setembro de 2026
Parâmetros de entrada
Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.
inputsobrigatórioText to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Tipo: TextoPadrão: –Valores permitidos: até 4.000 caracteres
Etiquetas
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- e5
- intfloat
- microsoft
- multilingual
- open-weights
Casos de uso
Perguntas frequentes
O que é Multilingual E5 Large?
Multilingual E5 Large é um modelo de Community na categoria Embeddings. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.
Quanto custa Multilingual E5 Large no Railwail?
Multilingual E5 Large não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.
Qual é a janela de contexto de Multilingual E5 Large?
A janela de contexto de Multilingual E5 Large contém 512 tokens.
Qual é a velocidade de Multilingual E5 Large?
Ainda não há execuções medidas suficientes de Multilingual E5 Large no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.
Multilingual E5 Large é melhor que OpenAI text-embedding-3-large?
Depende da tarefa. Multilingual E5 Large (Community) e OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) são ambos modelos na categoria Embeddings. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.
Comparar Multilingual E5 Large e OpenAI text-embedding-3-largePosso usar Multilingual E5 Large agora?
Atualmente indisponível. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.
Todos os modelos através de uma API
Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.