NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
nct-crc-he-resnet50-tissueResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.
- Status
- Indisponível
- Entrada → Saída
- Texto + Imagem → Imagem
- Desenvolvedor
- Community
- Atualizado
- 23 de setembro de 2026
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) não está disponível no momento
Você ainda pode ler os detalhes nesta página. Escolha uma das alternativas disponíveis abaixo para executar um modelo comparável imediatamente.
Ir para alternativasModelos comparáveis
Todos nesta categoria- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
- Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
- Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
US$ 0,0384/imagem
Comparar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) vs. Flux Dev
Playground
Experimentar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Entrada & saída
Atualmente indisponível.
O playground está desativado. Encontre modelos comparáveis na mesma categoria: Ver alternativas
Esta execução
Sem preço – indisponível no momento.
Novo por aqui?
10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google
Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos.
Sobre NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) não está disponível no Railwail no momento.
Preços
Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.
API
Nenhum exemplo de API verificado
A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.
Especificações
- ID do modelo
nct-crc-he-resnet50-tissue- Desenvolvedor
- Community
- Categoria
- Geração de imagens
- Entrada
- Texto, Imagem
- Saída
- Imagem
- Entrada do catálogo atualizada
- 23 de setembro de 2026
Parâmetros de entrada
Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.
imageobrigatórioH&E colorectal tissue tile to classify
Tipo: TextoPadrão: –Valores permitidos: –
Etiquetas
- huggingface
- medical
- research
- not-diagnostic
- pathology
- histopathology
- colorectal
- nct-crc
- resnet50
- image-classification
- image
Casos de uso
Perguntas frequentes
O que é NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.
Quanto custa NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) no Railwail?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.
Quais configurações NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) suporta?
De acordo com seu esquema de entrada, NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) conhece estes parâmetros: image.
Qual é a velocidade de NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
Ainda não há execuções medidas suficientes de NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) é melhor que FLUX 1.1 Pro?
Depende da tarefa. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) são ambos modelos na categoria Geração de imagens. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.
Comparar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) e FLUX 1.1 ProNCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) pode usar uma imagem como entrada?
Sim. Envie a imagem no parâmetro image.
Posso usar NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) agora?
Atualmente indisponível. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.
Todos os modelos através de uma API
Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.