Nomic Embed Text v1.5
nomic-embed-text-v1-5Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.
- Status
- Indisponível
- Contexto
- 8.192 tokens
- Entrada → Saída
- Texto → Vetor
- Desenvolvedor
- Community
- Atualizado
- 23 de setembro de 2026
Nomic Embed Text v1.5 não está disponível no momento
Você ainda pode ler os detalhes nesta página. Escolha uma das alternativas disponíveis abaixo para executar um modelo comparável imediatamente.
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Todos nesta categoriaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
US$ 0,156/1M entrada
Comparar Nomic Embed Text v1.5 vs. OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
US$ 0,024/1M entrada
Comparar Nomic Embed Text v1.5 vs. OpenAI text-embedding-3-small
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Sobre Nomic Embed Text v1.5
Nomic Embed Text v1.5 é um modelo de Community na categoria Embeddings. Nomic Embed Text v1.5 não está disponível no Railwail no momento. A janela de contexto contém 8.192 tokens.
Preços
Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.
API
Indisponível no momento
O modelo não tem preço verificado ou está desativado; chamadas de API são recusadas.
Especificações
- ID do modelo
nomic-embed-text-v1-5- Desenvolvedor
- Community
- Categoria
- Embeddings
- Entrada
- Texto
- Saída
- Vetor
- Janela de contexto
- 8.192 tokens
- Entrada do catálogo atualizada
- 23 de setembro de 2026
Parâmetros de entrada
Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.
inputsobrigatórioText to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '
Tipo: TextoPadrão: –Valores permitidos: até 8.000 caracteres
Etiquetas
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- nomic
- matryoshka
- long-context
- open-weights
Casos de uso
Perguntas frequentes
O que é Nomic Embed Text v1.5?
Nomic Embed Text v1.5 é um modelo de Community na categoria Embeddings. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.
Quanto custa Nomic Embed Text v1.5 no Railwail?
Nomic Embed Text v1.5 não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.
Qual é a janela de contexto de Nomic Embed Text v1.5?
A janela de contexto de Nomic Embed Text v1.5 contém 8.192 tokens.
Qual é a velocidade de Nomic Embed Text v1.5?
Ainda não há execuções medidas suficientes de Nomic Embed Text v1.5 no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.
Nomic Embed Text v1.5 é melhor que OpenAI text-embedding-3-large?
Depende da tarefa. Nomic Embed Text v1.5 (Community) e OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) são ambos modelos na categoria Embeddings. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.
Comparar Nomic Embed Text v1.5 e OpenAI text-embedding-3-largePosso usar Nomic Embed Text v1.5 agora?
Atualmente indisponível. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.
Todos os modelos através de uma API
Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.