Qwen2.5-Coder 7B Instruct

CódigoIndisponível

por Alibaba (Qwen)qwen2-5-coder-7b-instruct

The 7B instruct member of Alibaba's Qwen2.5-Coder family. A lighter, faster option for code completion, generation, and bug fixing across 40+ languages, with a 128k context and fill-in-the-middle support. Good price-to-quality balance for everyday coding tasks.

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Status: Indisponível
Contexto: 131.072 tokens
Saída máxima: 8.192 tokens
Entrada → Saída: Texto → Texto
Desenvolvedor: Alibaba (Qwen)
Atualizado: 23 de setembro de 2026

Qwen2.5-Coder 7B Instruct não está disponível no momento

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Modelos comparáveis

Todos nesta categoria

Code Llama 13B InstructMeta
Meta's 13B Code Llama tuned for instruction following. A faster mid-size option for code generation and completion, supporting infilling for inserting code at a cursor position. Served on Replicate per call.
≈ US$ 0,0065/execução
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Code Llama 34B InstructMeta
Meta's 34B Code Llama tuned for instruction following. A balance of size and quality for code generation, completion, and explanation, with strong coverage of Python, JavaScript, and other common languages. Runs on Replicate per call.
≈ US$ 0,0408/execução
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Code Llama 70B InstructMeta
Meta's largest Code Llama, a 70B Llama-2 derivative specialized for programming and tuned to follow instructions in chat form. Handles code generation, completion, and explanation across common languages. Served on Replicate as a per-call endpoint.
≈ US$ 0,0504/execução
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Playground

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Entrada & saída

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Prompt

Coding prompt

Configurações avançadas (2)

Temperatura(opcional)0–2

Max New Tokens(opcional)1–8.192

⌘/Ctrl + Enter

Resultado

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Sobre Qwen2.5-Coder 7B Instruct

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

Qwen2.5-Coder 7B Instruct é um modelo de Alibaba (Qwen) na categoria Código. Qwen2.5-Coder 7B Instruct não está disponível no Railwail no momento. A janela de contexto contém 131.072 tokens, e uma resposta pode ter até 8.192 tokens.

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct gives most of the coding ability of the larger Qwen2.5-Coder models at a fraction of the compute. It handles function generation, refactoring, and explanation, and follows natural-language instructions. Open weights, served on Hugging Face serverless inference.

Preços

Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.

API

Chame Qwen2.5-Coder 7B Instruct com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

qwen2-5-coder-7b-instructDocumentação da API Obter uma chave de API

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

Especificações

ID do modelo: qwen2-5-coder-7b-instruct
Desenvolvedor: Alibaba (Qwen)
Categoria: Código
Entrada: Texto
Saída: Texto
Janela de contexto: 131.072 tokens
Saída máx.: 8.192 tokens
Entrada do catálogo atualizada: 23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

ParâmetroTipoPadrãoValores permitidos

inputsobrigatório
Coding prompt
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: –
temperature
Tipo: Número
Padrão: 0.2
Valores permitidos: 0 a 2
max_new_tokens
Tipo: Número inteiro
Padrão: 1024
Valores permitidos: 1 a 8.192

Casos de uso

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Perguntas frequentes

O que é Qwen2.5-Coder 7B Instruct?

Qwen2.5-Coder 7B Instruct é um modelo de Alibaba (Qwen) na categoria Código. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.

Quanto custa Qwen2.5-Coder 7B Instruct no Railwail?

Qwen2.5-Coder 7B Instruct não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.

Qual é a janela de contexto de Qwen2.5-Coder 7B Instruct?

A janela de contexto de Qwen2.5-Coder 7B Instruct contém 131.072 tokens. Uma resposta pode ter até 8.192 tokens.

Qual é a velocidade de Qwen2.5-Coder 7B Instruct?

Ainda não há execuções medidas suficientes de Qwen2.5-Coder 7B Instruct no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.