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Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)

MultimodalIndisponível
por Alibaba (Qwen)ID do modelo: qwen2-5-vl-7b-instruct-hf

Alibaba Qwen2.5-VL 7B via Hugging Face Inference. Open-weights image-text-to-text model with improved OCR, chart and table reading, object grounding and long-document understanding.

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Status
Indisponível
Contexto
32.768 tokens
Saída máxima
4.096 tokens
Entrada → Saída
Texto + Imagem → Texto
Desenvolvedor
Alibaba (Qwen)
Atualizado
23 de setembro de 2026

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) não está disponível no momento

Você ainda pode ler os detalhes nesta página. Escolha uma das alternativas disponíveis abaixo para executar um modelo comparável imediatamente.

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Modelos comparáveis

Todos nesta categoria
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Playground

Experimentar Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)

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03

Sobre Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) é um modelo de Alibaba (Qwen) na categoria Multimodal. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) não está disponível no Railwail no momento. A janela de contexto contém 32.768 tokens, e uma resposta pode ter até 4.096 tokens.

Qwen2.5-VL 7B Instruct is the 2.5 generation of Alibaba's vision-language family, accessed through the Hugging Face serverless image-text-to-text pipeline. Compared with Qwen2-VL it improves OCR across languages, chart and table parsing, visual grounding with bounding boxes, and understanding of long documents and longer videos. Suitable for document extraction, UI understanding and image-grounded chat where open weights are required.
04

Preços

Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.

05

API

Chame Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:
qwen2-5-vl-7b-instruct-hfDocumentação da APIObter uma chave de API

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

06

Especificações

ID do modelo
qwen2-5-vl-7b-instruct-hf
Desenvolvedor
Alibaba (Qwen)
Categoria
Multimodal
Entrada
Texto, Imagem
Saída
Texto
Janela de contexto
32.768 tokens
Saída máx.
4.096 tokens
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • promptobrigatório

    Question about the image

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: até 16.000 caracteres
  • image_url

    Image URL to analyze

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • huggingface
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
  • grounding
07

Perguntas frequentes

O que é Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) é um modelo de Alibaba (Qwen) na categoria Multimodal. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.

Quanto custa Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) no Railwail?

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.

Qual é a janela de contexto de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?

A janela de contexto de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) contém 32.768 tokens. Uma resposta pode ter até 4.096 tokens.

Qual é a velocidade de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)?

Ainda não há execuções medidas suficientes de Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) é melhor que BLIP?

Depende da tarefa. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) (Alibaba (Qwen)) e BLIP (Salesforce) são ambos modelos na categoria Multimodal. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) e BLIP

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) pode processar imagens?

Sim. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) aceita imagens como entrada além de texto.

Posso usar Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) agora?

Atualmente indisponível. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.

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