Stable Diffusion XL

Name: Stable Diffusion XL
Brand: Stability AI
SKU: stable-diffusion-xl
Price: 0.0015 USD
Availability: InStock

Geração de imagensDisponível

por Stability AIstable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Experimentar Obter chave API Comparar

Preço: ≈ US$ 0,0015/execução
Entrada → Saída: Texto → Imagem
Desenvolvedor: Stability AI
Atualizado: 23 de setembro de 2026

Playground

Experimentar Stable Diffusion XL

Entrada & saída

≈ US$ 0,0015/execução

Prompt

Configurações avançadas (3)

Prompt negativo(opcional)

Largura(opcional)

Altura(opcional)

⌘/Ctrl + Enter

Resultado

Sua imagem aparece aqui.

Esta execução

cerca de US$ 0,0015 · 0,15 créditos

US$ 0,0044 (0,44 créditos) são reservados no início; o tempo real de GPU é cobrado.

Novo por aqui?

10 créditos grátis (US$ 0,10) ao se inscrever com Google

Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 22 execuções deste modelo.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

768
height

768
Open full size
Input
Prompt
A rainbow coloured bear
Settings
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic
Settings
width

1024
height

1024

Prompts de exemplo

Exemplos do catálogo Railwail. Eles não foram gerados ao vivo nesta página.

Anime Character
A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
Cozy Interior
A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
Abstract Art
Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics

Sobre Stable Diffusion XL

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

Stable Diffusion XL é um modelo de Stability AI na categoria Geração de imagens. No Railwail, Stable Diffusion XL custa ≈ US$ 0,0015 por execução.

Fundo

Sobre Stability AI

Fundado em 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Visite Stability AI

Arquitetura

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Parâmetros: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Contexto: 75 tokens

Capacidades

Native 1024x1024 generation
Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
Optional refiner for high-frequency detail
Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
Strong fine-tuning base for art styles and brand models
Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Treinamento & licença

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Licença: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Testes de segurança: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Limitações conhecidas

Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
Hands, text and complex anatomy imperfect
Default text encoder limited to 75 tokens
Open weights have no built-in safety filter

Artigos de pesquisa

Preços

Preços em dólares americanos. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos.

Execução típica (≈ 1 s em L40S)	US$ 0,0015 por execução
Tempo de GPU (L40S)	US$ 0,00117 por segundo de GPU

Faturado pelo tempo de GPU que a execução realmente leva. Quando a execução começa, 3× o preço típico é reservado do seu saldo e liquidado depois.
1 crédito = US$ 0,01

Calculadora de custos

Calculadora de preços

Segundos de GPU por execução

Típico conforme o provedor: cerca de 1,2 s

Execuções

Total

US$ 0,15

15 créditos

Por execução

US$ 0,0015 · 0,15 créditos

Faturado pelo tempo real de GPU; este é uma estimativa.

API

Chame Stable Diffusion XL com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

stable-diffusion-xlDocumentação da API Obter uma chave de API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="stable-diffusion-xl",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "stable-diffusion-xl",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("stable-diffusion-xl", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Defina sua chave como RAILWAIL_API_KEYCriar chave de API

Especificações

ID do modelo: stable-diffusion-xl
Desenvolvedor: Stability AI
Categoria: Geração de imagens
Entrada: Texto
Saída: Imagem
Formatos de saída: WEBP, JPG, PNG
Faturamento: Por uso (tokens ou tempo de GPU)
Tamanho do modelo: ~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Licença: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Entrada do catálogo atualizada: 23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

ParâmetroTipoPadrãoValores permitidos

promptobrigatório
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: –
width
Tipo: Escolha
Padrão: 1024
Valores permitidos: 512, 768 ou 1024
height
Tipo: Escolha
Padrão: 1024
Valores permitidos: 512, 768 ou 1024
negative_prompt
Tipo: Texto
Padrão: –
Valores permitidos: –

Casos de uso

Para que é utilizado

Open-source creative pipelines (legacy)
Fine-tuning base for art-style models
ControlNet and IP-Adapter workflows
Community LoRA training
On-prem and air-gapped deployments
Educational and research use

Todos os modelos em Geração de imagens

Perguntas frequentes

O que é Stable Diffusion XL?

Stable Diffusion XL é um modelo de Stability AI na categoria Geração de imagens. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.

Quanto custa Stable Diffusion XL no Railwail?

No Railwail, Stable Diffusion XL custa ≈ US$ 0,0015 por execução. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.

Quais configurações Stable Diffusion XL suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, Stable Diffusion XL conhece estes parâmetros: prompt, width (512, 768 ou 1024), height (512, 768 ou 1024) e negative_prompt.

Qual é a velocidade de Stable Diffusion XL?

Ainda não há execuções medidas suficientes de Stable Diffusion XL no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.