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02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Duração: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Duração: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Duração: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompts de exemplo
Exemplos do catálogo Railwail. Eles não foram gerados ao vivo nesta página.
Rain
Duração: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
Sobre Google Veo 3.1 Fast
ResumoA partir de 23 de setembro de 2026
Google Veo 3.1 Fast é um modelo de Google DeepMind na categoria Geração de vídeos. No Railwail, Google Veo 3.1 Fast custa US$ 0,18 por segundo de vídeo. Dependendo das configurações, o preço varia de US$ 0,12/s a US$ 0,18/s. Uma execução padrão de 4 segundos custa US$ 0,72. Proporções de aspecto suportadas: 16:9 e 9:16. Durações possíveis: 4, 6 ou 8 s.
Fundo
Sobre Google DeepMind
Fundado em 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Parâmetros
Undisclosed
Capacidades
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Treinamento & licença
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licença: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Testes de segurança: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Limitações conhecidas
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026
Parâmetros de entrada
Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.
Google Veo 3.1 Fast é um modelo de Google DeepMind na categoria Geração de vídeos. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.
Quanto custa Google Veo 3.1 Fast no Railwail?
No Railwail, Google Veo 3.1 Fast custa US$ 0,18 por segundo de vídeo. Dependendo das configurações, o preço varia de US$ 0,12/s a US$ 0,18/s. Uma execução padrão de 4 segundos custa US$ 0,72. O preço é conhecido antes do início da execução. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.
Quais configurações Google Veo 3.1 Fast suporta?
De acordo com seu esquema de entrada, Google Veo 3.1 Fast conhece estes parâmetros: prompt, duration (4, 6 ou 8), start_image e aspect_ratio (16:9 ou 9:16).
Qual é a velocidade de Google Veo 3.1 Fast?
Ainda não há execuções medidas suficientes de Google Veo 3.1 Fast no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.
Google Veo 3.1 Fast é melhor que Google Veo 3.1?
Depende da tarefa. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) e Google Veo 3.1 (Google DeepMind) são ambos modelos na categoria Geração de vídeos. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.
Google Veo 3.1 Fast pode usar uma imagem como entrada?
Sim. Envie a imagem no parâmetro start_image.
Como uso Google Veo 3.1 Fast através da API?
Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo veo-3-1-fast. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.
