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ViT Chest X-ray Classifier

Geração de imagensIndisponível
por CommunityID do modelo: vit-chest-xray-classifier

Vision Transformer (ViT) fine-tuned on chest x-ray images for multi-class thoracic findings. Given a single frontal chest radiograph it returns class probabilities across several disease categories. One of the more downloaded chest x-ray classifiers on the Hugging Face Hub. Research and education only, not a diagnostic tool.

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Status
Indisponível
Entrada → Saída
Texto + Imagem → Imagem
Desenvolvedor
Community
Atualizado
23 de setembro de 2026

ViT Chest X-ray Classifier não está disponível no momento

Você ainda pode ler os detalhes nesta página. Escolha uma das alternativas disponíveis abaixo para executar um modelo comparável imediatamente.

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01

Modelos comparáveis

Todos nesta categoria
02

Playground

Experimentar ViT Chest X-ray Classifier

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Sobre ViT Chest X-ray Classifier

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

ViT Chest X-ray Classifier é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. ViT Chest X-ray Classifier não está disponível no Railwail no momento.

This model is a ViT base image classifier fine-tuned on a labelled chest x-ray dataset covering multiple thoracic conditions. It takes a grayscale or RGB chest radiograph and outputs a softmax distribution over the trained classes. It is intended for machine-learning experimentation, teaching and prototyping radiology pipelines. It has not been cleared by any medical regulator and must not be used to make clinical decisions about real patients.
04

Preços

Atualmente indisponível. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.

05

API

Chame ViT Chest X-ray Classifier com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:
vit-chest-xray-classifierDocumentação da APIObter uma chave de API

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

06

Especificações

ID do modelo
vit-chest-xray-classifier
Desenvolvedor
Community
Categoria
Geração de imagens
Entrada
Texto, Imagem
Saída
Imagem
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • imageobrigatório

    Chest x-ray radiograph to classify

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: –

Etiquetas

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • radiology
  • huggingface
  • chest-xray
  • image-classification
  • vit
07

Casos de uso

08

Perguntas frequentes

O que é ViT Chest X-ray Classifier?

ViT Chest X-ray Classifier é um modelo de Community na categoria Geração de imagens. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.

Quanto custa ViT Chest X-ray Classifier no Railwail?

ViT Chest X-ray Classifier não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.

Quais configurações ViT Chest X-ray Classifier suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, ViT Chest X-ray Classifier conhece estes parâmetros: image.

Qual é a velocidade de ViT Chest X-ray Classifier?

Ainda não há execuções medidas suficientes de ViT Chest X-ray Classifier no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

ViT Chest X-ray Classifier é melhor que FLUX 1.1 Pro?

Depende da tarefa. ViT Chest X-ray Classifier (Community) e FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) são ambos modelos na categoria Geração de imagens. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar ViT Chest X-ray Classifier e FLUX 1.1 Pro

ViT Chest X-ray Classifier pode usar uma imagem como entrada?

Sim. Envie a imagem no parâmetro image.

Posso usar ViT Chest X-ray Classifier agora?

Atualmente indisponível. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.

Todos os modelos através de uma API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.

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