Whisper
whisper-replicateOpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- Preço
- ≈ US$ 0,0034/execução
- Entrada → Saída
- Áudio → Texto
- Desenvolvedor
- OpenAI
- Atualizado
- 23 de setembro de 2026
Playground
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Entrada & saída
Esta execução
cerca de US$ 0,0034 · 0,34 créditos
US$ 0,0101 (1,01 créditos) são reservados no início; o tempo real de GPU é cobrado.
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Utilizável 24 horas após inscrição, até 5 execuções por dia e no máximo 2 créditos por execução. Outros métodos de login começam sem créditos. Suficiente para 9 execuções deste modelo.
Examples
Response
the little tales they tell are false the door was barred locked and bolted as well ripe pears are fit for a queen's table a big wet stain was on the round carpet the kite dipped and swayed but stayed aloft the pleasant hours fly by much too soon the room was crowded with a mild wab the room was crowded with a wild mob this strong arm shall shield your honour she blushed when he gave her a white orchid the beetle droned in the hot june sun the beetle droned in the hot june sun
Response
Imagine that this folder is a dimensional plane. Now, assuming that it has no height and no depth, what would this mean? It would mean that it's a one-dimensional world. So if, hypothetically, an organism was living inside of it, it would only be able to move in a linear path forward and backwards, in a straight line. Now, if we go to the second dimension, we have two dimensions. We have width and we have length. So hypothetically, if an organism lived inside of here, then it would be able to move up, down, left, right, and anywhere else in between. And a two-dimensional world is comprised of an infinite series of one-dimensional worlds stacked upon each other. Just as our three-dimensional world, which has depth and length and height, is comprised of an infinite series of two-dimensional worlds. So now that I have stacked many folders upon each other, we have three dimensions. We have depth, we have length, and we have width. Now, what happens if you keep going on from here on out? We would have a four-dimensional world, but what exactly is a fourth dimension? In order to understand this, we need to understand how dimensions are perceived. We live in the three-dimensional world, but despite that, we actually view things to be two-dimensionally. Take a perfect sphere, for example. If you're looking at a sphere, it looks just like a regular two-dimensional circle. The only way that you can tell, it's an actual sphere instead of a circle, is because of the hues of light down.…
Settings
- language
- auto
Response
The little tales they tell are false. The door was barred, locked, and bolted as well. Ripe pears are fit for a queen's table. A big wet stain was on the round carpet. The kite dipped and swayed, but stayed aloft. The pleasant hours fly by much too soon. The room was crowded with a mild wob. The room was crowded with a wild mob. This strong arm shall shield your honour. She blushed when he gave her a white orchid. The beetle droned in the hot June sun.
Sobre Whisper
Whisper é um modelo de OpenAI na categoria Conversão de fala em texto. No Railwail, Whisper custa ≈ US$ 0,0034 por execução.
Preços
| Execução típica (≈ 12 s em T4) | US$ 0,0034 por execução |
|---|---|
| Tempo de GPU (T4) | US$ 0,00027 por segundo de GPU |
- Faturado pelo tempo de GPU que a execução realmente leva. Quando a execução começa, 3× o preço típico é reservado do seu saldo e liquidado depois.
- 1 crédito = US$ 0,01
Calculadora de custos
Calculadora de preços
Típico conforme o provedor: cerca de 12,4 s
Total
US$ 0,34
34 créditos
Por execução
US$ 0,0034 · 0,34 créditos
Faturado pelo tempo real de GPU; este é uma estimativa.
API
curl https://railwail.com/api/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-F model='whisper-replicate' \
-F file=@audio.mp3import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-replicate",
file=audio,
)
print(transcript.text)import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-replicate",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(transcript.text);Especificações
- ID do modelo
whisper-replicate- Desenvolvedor
- OpenAI
- Categoria
- Conversão de fala em texto
- Entrada
- Áudio
- Saída
- Texto
- Faturamento
- Por uso (tokens ou tempo de GPU)
- Entrada do catálogo atualizada
- 23 de setembro de 2026
Parâmetros de entrada
Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.
audioobrigatórioURL or upload of the audio file to transcribe
Tipo: TextoPadrão: –Valores permitidos: –modelTipo: EscolhaPadrão:large-v3Valores permitidos: large-v3, large-v2, medium, small ou baselanguageOptional ISO-639-1 language code (e.g. en, de, fr); auto-detected if omitted
Tipo: TextoPadrão: –Valores permitidos: –translateTipo: Sim/NãoPadrão:falseValores permitidos: –temperatureTipo: NúmeroPadrão:0Valores permitidos: 0 a 1
Etiquetas
- replicate
- openai
- whisper
- stt
- transcription
- multilingual
- open-weights
Casos de uso
Perguntas frequentes
O que é Whisper?
Whisper é um modelo de OpenAI na categoria Conversão de fala em texto. No Railwail você pode chamá-lo com uma chave de API através da API Railwail.
Quanto custa Whisper no Railwail?
No Railwail, Whisper custa ≈ US$ 0,0034 por execução. Você é cobrado pelo que cada solicitação realmente usa. O uso é pago com créditos pré-pagos; 1 crédito equivale a US$ 0,01.
Quais configurações Whisper suporta?
De acordo com seu esquema de entrada, Whisper conhece estes parâmetros: audio, model (large-v3, large-v2, medium, small ou base), language, translate e temperature (0 a 1).
Qual é a velocidade de Whisper?
Ainda não há execuções medidas suficientes de Whisper no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.
Whisper é melhor que Incredibly Fast Whisper?
Depende da tarefa. Whisper (OpenAI) e Incredibly Fast Whisper (Community) são ambos modelos na categoria Conversão de fala em texto. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.
Comparar Whisper e Incredibly Fast WhisperComo uso Whisper através da API?
Crie uma chave de API Railwail e envie sua solicitação com o ID do modelo whisper-replicate. Exemplos de código para curl, Python e JavaScript estão na seção API desta página.
Modelos comparáveis
Todos nesta categoria- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
- SeamlessM4T v2 Large (Speech)Community
Meta SeamlessM4T v2 Large speech mode. Speech-to-speech, speech-to-text, and text-to-speech translation across 100+ languages in a single unified model.
Usar Whisper via API
Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.