Florence-2 Large

Name: Florence-2 Large
Brand: Community
SKU: florence-2-large
Price: 0.0012 USD
Availability: InStock

MultimodalDisponibil

de Communityflorence-2-large

Microsoft Florence-2 Large. Unified prompt-based vision foundation model for captioning, detection, segmentation and OCR with a single 770M-param backbone.

Încearcă Obține cheie API Compară

Preț: ≈ 0,0012 USD/rulare
Intrare → ieșire: Text + Imagine → Text
Dezvoltator: Community
Actualizat: 23 septembrie 2026

Playground

Încearcă Florence-2 Large

Intrare & rezultat

≈ 0,0012 USD/rulare

Prompt

0 / 4.000

Imagine(opțional)

Sarcină(opțional)

Setări avansate (2)

Max. token-uri(opțional)1–4.096

Temperatură(opțional)0–2

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Răspunsul apare aici.

Această rulare

aproximativ 0,0012 USD · 0,12 credite

La start se rezervă 0,0036 USD (0,36 credite); se factureaza timpul GPU real.

Nou aici?

10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google

Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite. Suficient pentru 27 de rulări ale acestui model.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.

Despre Florence-2 Large

Pe scurtDin 23 septembrie 2026

Florence-2 Large este un model de Community din categoria Multimodal. Pe Railwail, Florence-2 Large costă ≈ 0,0012 USD per rulare.

Prețuri

Prețuri în dolari americani. Utilizarea se percepe din credite prepay.

Rulare tipică (≈ 1 s pe L40S)	0,0012 USD per rulare
Timp GPU (L40S)	0,00117 USD per secundă GPU

Se facturează timpul GPU pe care îl necesită efectiv rularea. La pornire, se rezervă din soldul tău 3× prețul tipic și se decontează ulterior.
1 credit = 0,01 USD

Calculator de costuri

Calculator de preț

Secunde GPU pe rulare

Tipic conform furnizorului: aprox. 1 s

Rulări

Total

0,12 USD

12 credite

Pe rulare

0,0012 USD · 0,12 credite

Se factură după timpul GPU real; aceasta este o estimare.

API

Apelează Florence-2 Large cu cheia ta API Railwail. Folosește acest ID de model în cerere:

florence-2-largeDocumentația API Obține o cheie API

Niciun exemplu API verificat

API-ul public transmite un format de intrare diferit de ceea ce are nevoie acest model. Folosește playground-ul de mai sus.

Specificații

ID model: florence-2-large
Dezvoltator: Community
Categorie: Multimodal
Intrare: Text, Imagine
Ieșire: Text
Facturare: După utilizare (tokeni sau timp GPU)
Intrare catalog actualizată: 23 septembrie 2026

Parametri de intrare

Intrări și setări din schema de intrare a modelului. Exemplul din secțiunea API arată care dintre ele acceptă API-ul.

ParametruTipImplicitValori permise

promptobligatoriu
User message or task instruction
Tip: Text
Implicit: –
Valori permise: până la 4.000 caractere
task
Tip: Alegere
Implicit: caption
Valori permise: caption, detailed_caption, ocr, object_detection sau segmentation
image_url
Image URL to analyze
Tip: Text
Implicit: –
Valori permise: –
max_tokens
Tip: Număr întreg
Implicit: 1024
Valori permise: 1 până la 4.096
temperature
Tip: Număr
Implicit: 0.7
Valori permise: 0 până la 2

Etichete

replicate
multimodal
vision-understanding
microsoft
open-weights

Întrebări frecvente

Ce este Florence-2 Large?

Florence-2 Large este un model de Community din categoria Multimodal.

Cât costă Florence-2 Large pe Railwail?

Pe Railwail, Florence-2 Large costă ≈ 0,0012 USD per rulare. Ți se percepe taxa pentru ceea ce fiecare cerere folosește efectiv. Utilizarea se plătește din credite prepay; 1 credit egal cu 0,01 USD.

Ce setări acceptă Florence-2 Large?

Conform schemei sale de intrare, Florence-2 Large cunoaște acești parametri: prompt (până la 4.000 caractere), task (caption, detailed_caption, ocr, object_detection sau segmentation), image_url, max_tokens (1 până la 4.096) și temperature (0 până la 2).

Cât de rapid este Florence-2 Large?

Nu sunt suficiente rulări măsurate ale Florence-2 Large pe Railwail încă pentru a indica un timp de rulare. Depinde de intrare, de setări și de sarcina la furnizor.

Este Florence-2 Large mai bun decât BLIP?

Depinde de sarcină. Florence-2 Large (Community) și BLIP (Salesforce) sunt ambele modele din categoria Multimodal. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.

Compară Florence-2 Large și BLIP

Poate Florence-2 Large procesa imagini?

Da. Florence-2 Large acceptă imagini ca intrare, pe lângă text.

Modele comparabile

Toate din această categorie

BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
≈ 0,00030 USD/rulare
75 % mai ieftin pe unitate
Compară Florence-2 Large vs. BLIP
CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
≈ 0,0457 USD/rulare
3.708 % mai scump pe unitate
Compară Florence-2 Large vs. CLIP Interrogator
Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
≈ 0,0050 USD/rulare
317 % mai scump pe unitate
Compară Florence-2 Large vs. Depth Anything v2

Toate modelele printr-o singură API

O cheie API pentru fiecare model pe Railwail. Utilizarea se percepe din credite prepay, 1 credit = 0,01 USD.

Obține cheie API Vizualizează toate modelele