Se factureaza tokenurile efectiv utilizate; partea nefolosita a rezervării este rambursată.
Nou aici?
10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google
Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite. Suficient pentru 27 de rulări ale acestui model.
02
Despre Gemini 3 Flash
Pe scurtDin 23 septembrie 2026
Gemini 3 Flash este un model de Google DeepMind din categoria Multimodal. Pe Railwail, Gemini 3 Flash costă 0,60 USD per 1M tokeni de intrare și 3,60 USD per 1M tokeni de ieșire. Fereastra de context conține 1.048.576 token-uri, iar un răspuns poate fi lung de până la 65.536 token-uri.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Fundal
Despre Google DeepMind
Fondat 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Parametri
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Context
1.048.576 tokeni
Capabilități
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Licență: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Teste de siguranță: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Limitări cunoscute
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Gemini 3 Flash este un model de Google DeepMind din categoria Multimodal. Pe Railwail îl poți apela cu o cheie API prin Railwail API.
Cât costă Gemini 3 Flash pe Railwail?
Pe Railwail, Gemini 3 Flash costă 0,60 USD per 1M tokeni de intrare și 3,60 USD per 1M tokeni de ieșire. Ți se percepe taxa pentru ceea ce fiecare cerere folosește efectiv. Utilizarea se plătește din credite prepay; 1 credit egal cu 0,01 USD.
Care este fereastra de context a Gemini 3 Flash?
Fereastra de context a Gemini 3 Flash conține 1.048.576 token-uri. Un răspuns poate fi lung de până la 65.536 token-uri.
Cât de rapid este Gemini 3 Flash?
Nu sunt suficiente rulări măsurate ale Gemini 3 Flash pe Railwail încă pentru a indica un timp de rulare. Depinde de intrare, de setări și de sarcina la furnizor.
Este Gemini 3 Flash mai bun decât BLIP?
Depinde de sarcină. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) și BLIP (Salesforce) sunt ambele modele din categoria Multimodal. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.
Da. Gemini 3 Flash acceptă imagini ca intrare, pe lângă text.
Cum folosesc Gemini 3 Flash prin API?
Creează o cheie Railwail API și trimite cererea cu ID-ul modelului gemini-3-flash. Exemple de cod pentru curl, Python și JavaScript sunt în secțiunea API a acestei pagini.
