GPT-4o Mini

Name: GPT-4o Mini
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o-mini
Price: 0.18 USD
Availability: InStock

Text și chatDisponibil

de OpenAIgpt-4o-mini

Small, fast, and affordable model for lightweight tasks. Great balance of speed and capability.

Încearcă Obține cheie API Compară

Preț · 1M intrare/ieșire: 0,18 USD / 0,72 USD
Context: 128.000 tokeni
Ieșire max.: 16.384 tokeni
Intrare → ieșire: Text → Text
Timp de execuție (median): 3,6 s
Dezvoltator: OpenAI

Playground

Încearcă GPT-4o Mini

Chat

0,18 USD/1M in

Trimite un mesaj. Răspunsul sosește complet când modelul termină (fără streaming).

Prompt de sistem

Lungimea max. a răspunsului (tokeni)

⌘/Ctrl + Enter

Această rulare

maximum 0,0008 USD · 0,08 credite rezervate

Se factureaza tokenurile efectiv utilizate; partea nefolosita a rezervării este rambursată.

Nou aici?

10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google

Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite. Suficient pentru 125 de rulări ale acestui model.

Despre GPT-4o Mini

Pe scurtDin 23 septembrie 2026

GPT-4o Mini este un model de OpenAI din categoria Text și chat. Pe Railwail, GPT-4o Mini costă 0,18 USD per 1M tokeni de intrare și 0,72 USD per 1M tokeni de ieșire. Fereastra de context conține 128.000 token-uri, iar un răspuns poate fi lung de până la 16.384 token-uri.

Fundal

Despre OpenAI

Fondat 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 as a non-profit AI research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned to a capped-profit structure (OpenAI LP) to take Microsoft investment, now totalling over $13 billion. Foundational publications include the GPT series papers (GPT-1 through GPT-4), the InstructGPT/RLHF paper (2022) and the GPT-4o System Card (2024). The company ships ChatGPT (launched November 2022), the GPT API, the o-series reasoning models, Sora for video, DALL-E for images and Whisper for speech recognition. Sam Altman remains CEO; Greg Brockman is President. OpenAI's 2025 valuation exceeded $300 billion and the company employs more than 1,500 staff in San Francisco, London, Tokyo, Dublin and other offices. The mission statement focuses on building safe and beneficial AGI for all of humanity.

Vizitează OpenAI

Arhitectură

Decoder-only Transformer (small natively multimodal)

GPT-4o mini was announced in July 2024 as a low-cost, fast replacement for GPT-3.5 Turbo. It is a small natively multimodal Transformer derived from the same training stack as GPT-4o, supporting text and vision input with text output. The model was trained on a multi-trillion-token web-scale corpus including code, books, licensed text and image-text pairs, with a knowledge cutoff of October 2023. Post-training combined supervised fine-tuning with RLHF and direct preference optimisation on smaller curated datasets. OpenAI applied an 'instruction hierarchy' training method to better resist jailbreaks and prompt injections by distinguishing system, developer and user instructions during alignment. At launch GPT-4o mini scored 82% on MMLU and outperformed GPT-3.5 Turbo on the Chatbot Arena leaderboard while costing approximately 60% less. It supports the full GPT-4o feature set including function calling, parallel tool calls, JSON mode, Structured Outputs and vision input. The model is the default backbone for ChatGPT Free as of mid-2024 and is widely used as a router and cheap tool-calling layer in agentic systems. Fine-tuning was opened to developers in late 2024 with both supervised fine-tuning and reinforcement fine-tuning options on the API.

Parametri: Undisclosed (estimated ~8B-20B parameters dense)
Context: 128.000 tokeni

Capabilități

Very low cost per token (around $0.15 input / $0.60 output per 1M tokens at launch)
128K context window with 16K max output
Vision input for images and PDFs
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
82% MMLU at launch (better than GPT-3.5 Turbo)
Trained with instruction hierarchy to resist prompt injection
Supervised and reinforcement fine-tuning available
Fast time-to-first-token for chat workloads
Multilingual coverage but optimised for English
Best for: cheap chatbots, classification, large-scale data labeling, agent routers, customer support.

Antrenament & licență

Pretrained on OpenAI's curated multi-trillion-token mixture of web text, code, books and image-text pairs, with a knowledge cutoff of October 2023. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and the instruction-hierarchy alignment objective.

Licență: Proprietary, accessible via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use permitted under OpenAI Terms.

Teste de siguranță: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework and System Card process; smaller than GPT-4o so deemed low risk for CBRN uplift but tested against persuasion, cyber and prompt-injection threats.

Limitări cunoscute

Weaker reasoning than full GPT-4o on hard math and multi-step problems
Higher hallucination rate than larger flagship models
Knowledge cutoff October 2023
No audio input or output
Vision quality below full GPT-4o on complex charts

Lucrări de cercetare

Prețuri

Prețuri în dolari americani. Utilizarea se percepe din credite prepay.

Intrare	0,18 USD / 1M token-uri
Ieșire	0,72 USD / 1M token-uri

Se facturează token-urile pe care le folosește efectiv fiecare cerere.
1 credit = 0,01 USD

Calculator de costuri

Calculator de preț

Token-uri de intrare

/ cerere

Token-uri de ieșire

/ cerere

Cereri

Total

0,06 USD

6 credite

Pe cerere

0,0006 USD · 0,06 credite

Fiecare cerere este rotunjită la 0,01 credite.

API

Apelează GPT-4o Mini cu cheia ta API Railwail. Folosește acest ID de model în cerere:

gpt-4o-miniDocumentația API Obține o cheie API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o-mini", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Setează cheia ca RAILWAIL_API_KEYCreează cheie API

Specificații

ID model: gpt-4o-mini
Dezvoltator: OpenAI
Categorie: Text și chat
Intrare: Text
Ieșire: Text
Fereastră de context: 128.000 tokeni
Ieșire max.: 16.384 tokeni
Facturare: După utilizare (tokeni sau timp GPU)
Timp de execuție (median): 3,6 s7 execuții complete pe Railwail în ultimele 90 zile
Dimensiune model: Undisclosed (estimated ~8B-20B parameters dense)
Licență: Proprietary, accessible via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use permitted under OpenAI Terms.
Intrare catalog actualizată: 23 septembrie 2026

Etichete

fast
affordable

Indicații de exemplu

Exemple din catalogul Railwail. Nu au fost generate live pe această pagină.

Quick Summary
Summarize the key points of the Agile methodology in 3 bullet points
Arată răspunsul exemplu
1) Agile emphasizes iterative development, delivering working software in short cycles called sprints rather than one big release. 2) It prioritizes collaboration between cross-functional teams and stakeholders, with regular feedback loops. 3) Agile embraces change—requirements can evolve throughout the project based on user feedback and shifting priorities.
Email Draft
Write a professional email declining a meeting invitation due to a scheduling conflict
Arată răspunsul exemplu
Subject: Re: Meeting Invitation – Schedule Conflict Hi [Name], Thank you for the invitation. Unfortunately, I have a prior commitment at that time and won't be able to attend. I'd love to stay in the loop—could you share the meeting notes afterward? Alternatively, I'm available on Thursday afternoon if rescheduling works for the group. Best regards

Cazuri de utilizare

Pentru ce se folosește

Cost-sensitive chatbots
Large-scale classification and labeling
Agent tool routers
Email drafting and summarisation
Coding completions in IDEs
Customer-service automation

Ghiduri conexe

Best Large Language Models

Toate modelele din Text și chat

Întrebări frecvente

Ce este GPT-4o Mini?

GPT-4o Mini este un model de OpenAI din categoria Text și chat. Pe Railwail îl poți apela cu o cheie API prin Railwail API.

Cât costă GPT-4o Mini pe Railwail?

Pe Railwail, GPT-4o Mini costă 0,18 USD per 1M tokeni de intrare și 0,72 USD per 1M tokeni de ieșire. Ți se percepe taxa pentru ceea ce fiecare cerere folosește efectiv. Utilizarea se plătește din credite prepay; 1 credit egal cu 0,01 USD.

Care este fereastra de context a GPT-4o Mini?

Fereastra de context a GPT-4o Mini conține 128.000 token-uri. Un răspuns poate fi lung de până la 16.384 token-uri.

Cât de rapid este GPT-4o Mini?

Pe Railwail, timpul mediu de rulare a GPT-4o Mini în ultimele 90 zile a fost 3,6 s, pe baza 7 rulări completate.

Este GPT-4o Mini mai bun decât Claude Fable 5.1?

Depinde de sarcină. GPT-4o Mini (OpenAI) și Claude Fable 5.1 (Anthropic) sunt ambele modele din categoria Text și chat. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.

Compară GPT-4o Mini și Claude Fable 5.1

Cum folosesc GPT-4o Mini prin API?

Creează o cheie Railwail API și trimite cererea cu ID-ul modelului gpt-4o-mini. Exemple de cod pentru curl, Python și JavaScript sunt în secțiunea API a acestei pagini.

Modele comparabile

Toate din această categorie

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 USD/1M in
6.567 % mai scump pe unitate
Compară GPT-4o Mini vs. Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 USD/1M in
3.233 % mai scump pe unitate
Compară GPT-4o Mini vs. Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 USD/1M in
2.567 % mai scump pe unitate
Compară GPT-4o Mini vs. Claude Opus 5.5

Folosește GPT-4o Mini prin API

O cheie API pentru fiecare model pe Railwail. Utilizarea se percepe din credite prepay, 1 credit = 0,01 USD.

Obține cheie API Vizualizează toate modelele