GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Text și chatDisponibil

de OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

Încearcă Obține cheie API Compară

Preț · 1M intrare/ieșire: 3,00 USD / 12,00 USD
Context: 128.000 tokeni
Ieșire max.: 16.384 tokeni
Intrare → ieșire: Text → Text
Dezvoltator: OpenAI
Actualizat: 23 septembrie 2026

Playground

Încearcă GPT-4o

Chat

3,00 USD/1M in

Trimite un mesaj. Răspunsul sosește complet când modelul termină (fără streaming).

Prompt de sistem

Lungimea max. a răspunsului (tokeni)

⌘/Ctrl + Enter

Această rulare

maximum 0,0123 USD · 1,23 credite rezervate

Se factureaza tokenurile efectiv utilizate; partea nefolosita a rezervării este rambursată.

Nou aici?

10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google

Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite. Suficient pentru 8 rulări ale acestui model.

Despre GPT-4o

Pe scurtDin 23 septembrie 2026

GPT-4o este un model de OpenAI din categoria Text și chat. Pe Railwail, GPT-4o costă 3,00 USD per 1M tokeni de intrare și 12,00 USD per 1M tokeni de ieșire. Fereastra de context conține 128.000 token-uri, iar un răspuns poate fi lung de până la 16.384 token-uri.

Fundal

Despre OpenAI

Fondat 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

Vizitează OpenAI

Arhitectură

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Parametri: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Context: 128.000 tokeni

Capabilități

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Antrenament & licență

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Licență: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Teste de siguranță: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Limitări cunoscute

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Lucrări de cercetare

Prețuri

Prețuri în dolari americani. Utilizarea se percepe din credite prepay.

Intrare	3,00 USD / 1M token-uri
Ieșire	12,00 USD / 1M token-uri

Se facturează token-urile pe care le folosește efectiv fiecare cerere.
1 credit = 0,01 USD

Calculator de costuri

Calculator de preț

Token-uri de intrare

/ cerere

Token-uri de ieșire

/ cerere

Cereri

Total

0,90 USD

90 credite

Pe cerere

0,009 USD · 0,9 credite

Fiecare cerere este rotunjită la 0,01 credite.

API

Apelează GPT-4o cu cheia ta API Railwail. Folosește acest ID de model în cerere:

gpt-4oDocumentația API Obține o cheie API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Setează cheia ca RAILWAIL_API_KEYCreează cheie API

Specificații

ID model: gpt-4o
Dezvoltator: OpenAI
Categorie: Text și chat
Intrare: Text
Ieșire: Text
Fereastră de context: 128.000 tokeni
Ieșire max.: 16.384 tokeni
Facturare: După utilizare (tokeni sau timp GPU)
Dimensiune model: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Licență: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Intrare catalog actualizată: 23 septembrie 2026

Etichete

popular
fast
multimodal

Indicații de exemplu

Exemple din catalogul Railwail. Nu au fost generate live pe această pagină.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Arată răspunsul exemplu
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Arată răspunsul exemplu
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Cazuri de utilizare

Pentru ce se folosește

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

Ghiduri conexe

Best Large Language Models

Toate modelele din Text și chat

Întrebări frecvente

Ce este GPT-4o?

GPT-4o este un model de OpenAI din categoria Text și chat. Pe Railwail îl poți apela cu o cheie API prin Railwail API.

Cât costă GPT-4o pe Railwail?

Pe Railwail, GPT-4o costă 3,00 USD per 1M tokeni de intrare și 12,00 USD per 1M tokeni de ieșire. Ți se percepe taxa pentru ceea ce fiecare cerere folosește efectiv. Utilizarea se plătește din credite prepay; 1 credit egal cu 0,01 USD.

Care este fereastra de context a GPT-4o?

Fereastra de context a GPT-4o conține 128.000 token-uri. Un răspuns poate fi lung de până la 16.384 token-uri.

Cât de rapid este GPT-4o?

Nu sunt suficiente rulări măsurate ale GPT-4o pe Railwail încă pentru a indica un timp de rulare. Depinde de intrare, de setări și de sarcina la furnizor.

Este GPT-4o mai bun decât Claude Fable 5.1?

Depinde de sarcină. GPT-4o (OpenAI) și Claude Fable 5.1 (Anthropic) sunt ambele modele din categoria Text și chat. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.

Compară GPT-4o și Claude Fable 5.1

Cum folosesc GPT-4o prin API?

Creează o cheie Railwail API și trimite cererea cu ID-ul modelului gpt-4o. Exemple de cod pentru curl, Python și JavaScript sunt în secțiunea API a acestei pagini.

Modele comparabile

Toate din această categorie

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 USD/1M in
300 % mai scump pe unitate
Compară GPT-4o vs. Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 USD/1M in
100 % mai scump pe unitate
Compară GPT-4o vs. Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 USD/1M in
60 % mai scump pe unitate
Compară GPT-4o vs. Claude Opus 5.5

Folosește GPT-4o prin API

O cheie API pentru fiecare model pe Railwail. Utilizarea se percepe din credite prepay, 1 credit = 0,01 USD.

Obține cheie API Vizualizează toate modelele