Qwen2-VL 7B Instruct

MultimodalDisponibil
de CommunityID model: qwen2-vl-7b-instruct-rep

Alibaba Qwen2-VL 7B served on Replicate. Open-weights vision-language model that chats about images and video, with dynamic resolution and strong OCR and document QA for its size.

Preț
≈ 0,0024 USD/rulare
Intrare → ieșire
Text + Imagine + Video → Text
Dezvoltator
Community
Actualizat
23 septembrie 2026
01

Playground

Încearcă Qwen2-VL 7B Instruct

Intrare & rezultat

≈ 0,0024 USD/rulare
Încearcă Qwen2-VL 7B Instruct

0 / 16.000

Setări avansate (2)
Rezultat
Răspunsul apare aici.

Această rulare

aproximativ 0,0024 USD · 0,24 credite

La start se rezervă 0,0072 USD (0,72 credite); se factureaza timpul GPU real.

Nou aici?

10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google

Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite. Suficient pentru 13 rulări ale acestui model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    Describe this video in detail.

    Response

    The video features a monkey riding a skateboard in a park. The monkey is wearing roller skates and is seen moving forward on the skateboard, with its arms outstretched for balance. The park is filled with people sitting on benches and walking around, enjoying the sunny day. The monkey appears to be enjoying itself, and the scene is filled with a sense of fun and playfulness. The park is surrounded by trees and greenery, creating a peaceful and relaxing atmosphere. Overall, the video captures a unique and entertaining moment of a monkey enjoying a day out in the park on roller skates.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image shows a half of an avocado on the left side, with a pit visible inside. On the right side, there is a stylized letter "A" in a bold, uppercase font. The avocado and the letter "A" are separated by a white arrow pointing from the avocado to the letter "A," indicating a transformation or relationship between the two. The background is a light beige color.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image depicts a dog, specifically a Golden Retriever, enjoying a slice of watermelon. The dog is positioned on the left side of the frame, with its head lowered towards the watermelon. The watermelon is placed on a wooden table, and the dog appears to be biting into the fruit, indicating it is eating it. The background is blurred, suggesting a natural outdoor setting with greenery. The overall scene conveys a sense of relaxation and enjoyment.

03

Despre Qwen2-VL 7B Instruct

Pe scurtDin 23 septembrie 2026

Qwen2-VL 7B Instruct este un model de Community din categoria Multimodal. Pe Railwail, Qwen2-VL 7B Instruct costă ≈ 0,0024 USD per rulare.

Qwen2-VL 7B Instruct is Alibaba's open-weights vision-language model packaged as a Replicate endpoint. It accepts an image (or video) plus a text prompt and answers questions, describes scenes, reads text in images and extracts structured data. Naive dynamic resolution and M-RoPE let it handle varied aspect ratios and longer visual inputs. A good self-hostable alternative to hosted VLMs for OCR and document tasks.
04

Prețuri

Prețuri în dolari americani. Utilizarea se percepe din credite prepay.
Rulare tipică (≈ 2 s pe L40S)0,0024 USD per rulare
Timp GPU (L40S)0,00117 USD per secundă GPU
  • Se facturează timpul GPU pe care îl necesită efectiv rularea. La pornire, se rezervă din soldul tău 3× prețul tipic și se decontează ulterior.
  • 1 credit = 0,01 USD

Calculator de costuri

Calculator de preț

s

Tipic conform furnizorului: aprox. 2,1 s

Total

0,24 USD

24 credite

Pe rulare

0,0024 USD · 0,24 credite

Se factură după timpul GPU real; aceasta este o estimare.

05

API

Apelează Qwen2-VL 7B Instruct cu cheia ta API Railwail. Folosește acest ID de model în cerere:
qwen2-vl-7b-instruct-repDocumentația APIObține o cheie API

Niciun exemplu API verificat

API-ul public transmite un format de intrare diferit de ceea ce are nevoie acest model. Folosește playground-ul de mai sus.

06

Specificații

ID model
qwen2-vl-7b-instruct-rep
Dezvoltator
Community
Categorie
Multimodal
Intrare
Text, Imagine, Video
Ieșire
Text
Facturare
După utilizare (tokeni sau timp GPU)
Intrare catalog actualizată
23 septembrie 2026

Parametri de intrare

Intrări și setări din schema de intrare a modelului. Exemplul din secțiunea API arată care dintre ele acceptă API-ul.

  • promptobligatoriu

    Question about the image or video

    Tip: Text
    Implicit: –
    Valori permise: până la 16.000 caractere
  • image_url

    Image or video URL to analyze

    Tip: Text
    Implicit: –
    Valori permise: –
  • max_tokens
    Tip: Număr întreg
    Implicit: 1024
    Valori permise: 1 până la 4.096
  • temperature
    Tip: Număr
    Implicit: 0.7
    Valori permise: 0 până la 2

Etichete

  • replicate
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
07

Întrebări frecvente

Ce este Qwen2-VL 7B Instruct?

Qwen2-VL 7B Instruct este un model de Community din categoria Multimodal.

Cât costă Qwen2-VL 7B Instruct pe Railwail?

Pe Railwail, Qwen2-VL 7B Instruct costă ≈ 0,0024 USD per rulare. Ți se percepe taxa pentru ceea ce fiecare cerere folosește efectiv. Utilizarea se plătește din credite prepay; 1 credit egal cu 0,01 USD.

Ce setări acceptă Qwen2-VL 7B Instruct?

Conform schemei sale de intrare, Qwen2-VL 7B Instruct cunoaște acești parametri: prompt (până la 16.000 caractere), image_url, max_tokens (1 până la 4.096) și temperature (0 până la 2).

Cât de rapid este Qwen2-VL 7B Instruct?

Nu sunt suficiente rulări măsurate ale Qwen2-VL 7B Instruct pe Railwail încă pentru a indica un timp de rulare. Depinde de intrare, de setări și de sarcina la furnizor.

Este Qwen2-VL 7B Instruct mai bun decât BLIP?

Depinde de sarcină. Qwen2-VL 7B Instruct (Community) și BLIP (Salesforce) sunt ambele modele din categoria Multimodal. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.

Compară Qwen2-VL 7B Instruct și BLIP

Poate Qwen2-VL 7B Instruct procesa imagini?

Da. Qwen2-VL 7B Instruct acceptă imagini ca intrare, pe lângă text.

08
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/rulare

    88 % mai ieftin pe unitate

    Compară Qwen2-VL 7B Instruct vs. BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 USD/rulare

    1.804 % mai scump pe unitate

    Compară Qwen2-VL 7B Instruct vs. CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 USD/rulare

    108 % mai scump pe unitate

    Compară Qwen2-VL 7B Instruct vs. Depth Anything v2

Toate modelele printr-o singură API

O cheie API pentru fiecare model pe Railwail. Utilizarea se percepe din credite prepay, 1 credit = 0,01 USD.