SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Status
- Indisponibil
- Context
- 512 tokeni
- Intrare → ieșire
- Text → Vector
- Dezvoltator
- Community
- Actualizat
- 23 septembrie 2026
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) nu este disponibil în acest moment
Poți citi în continuare detaliile pe această pagină. Alege una dintre alternativele disponibile de mai jos pentru a rula imediat un model comparabil.
Mergi la alternativeModele comparabile
Toate din această categorieOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
Încearcă SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
Intrare & rezultat
Indisponibil în prezent.
Playground-ul este dezactivat. Modele comparabile găsești în aceeași categorie: Vezi alternativele
Această rulare
Fără preț – momentan indisponibil.
Nou aici?
10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google
Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite.
Despre SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) este un model de Community din categoria Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) nu este disponibil în prezent pe Railwail. Fereastra de context conține 512 token-uri.
Prețuri
Indisponibil în prezent. Nu există preț pentru acest model în acest moment, deci nu poate fi executat.
API
Indisponibil în prezent
Modelul nu are un preț verificat sau este dezactivat; apelurile API sunt refuzate.
Specificații
- ID model
specter-scientific-paper-embeddings- Dezvoltator
- Community
- Categorie
- Embeddings
- Intrare
- Text
- Ieșire
- Vector
- Fereastră de context
- 512 tokeni
- Intrare catalog actualizată
- 23 septembrie 2026
Parametri de intrare
Intrări și setări din schema de intrare a modelului. Exemplul din secțiunea API arată care dintre ele acceptă API-ul.
inputsobligatoriuPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Tip: TextImplicit: –Valori permise: până la 4.000 caractere
Etichete
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Cazuri de utilizare
Întrebări frecvente
Ce este SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) este un model de Community din categoria Embeddings. Este listat pe Railwail, dar nu poate fi rulat în acest moment.
Cât costă SPECTER (Scientific Paper Embeddings) pe Railwail?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) nu poate fi rulat pe Railwail în acest moment, deci nu există preț curent. Alternativele disponibile cu prețuri sunt listate mai jos pe această pagină.
Care este fereastra de context a SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
Fereastra de context a SPECTER (Scientific Paper Embeddings) conține 512 token-uri.
Cât de rapid este SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
Nu sunt suficiente rulări măsurate ale SPECTER (Scientific Paper Embeddings) pe Railwail încă pentru a indica un timp de rulare. Depinde de intrare, de setări și de sarcina la furnizor.
Este SPECTER (Scientific Paper Embeddings) mai bun decât OpenAI text-embedding-3-large?
Depinde de sarcină. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) și OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sunt ambele modele din categoria Embeddings. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.
Compară SPECTER (Scientific Paper Embeddings) și OpenAI text-embedding-3-largePot folosi SPECTER (Scientific Paper Embeddings) chiar acum?
Indisponibil în prezent. Pagina rămâne online; alternativele disponibile din aceeași categorie sunt listate mai jos.
Toate modelele printr-o singură API
O cheie API pentru fiecare model pe Railwail. Utilizarea se percepe din credite prepay, 1 credit = 0,01 USD.