Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Генерисање сликаНедоступно
од CommunityID модела: anwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

Статус
Недоступно
Унос → излаз
Текст + Слика → Слика
Програмер
Community
Ажурирано
23. септембар 2026.

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) је тренутно недоступан

Можеш и даље читати детаље на овој страници. Изабери једну од доступних алтернатива испод да одмах покренеш упоредив модел.

Иди на алтернативе
01

Упоредиви модели

Сви у овој категорији
02

Плејграунд

Пробајте Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Унос и резултат

Тренутно недоступно

Тренутно недоступно.

Playground је онемогућен. Упоредиве моделе можете пронаћи у истој категорији: Погледајте алтернативе

Пробајте Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
Резултат
Твоја слика се појављује овде.

Овај покрет

Без цене – тренутно недоступно.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита.

03

О Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) је модел од Community из категорије Генерисање слика. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) тренутно није доступан на Railwail-у.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.
04

Цене

Тренутно недоступно. За овај модел тренутно нема цене, па се не може покренути.

05

API

Позови Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

Нема верификованог API примера

Јавни API прослеђује другачији формат улаза него што овај модел треба. Користите playground изнад.

06

Спецификације

ID модела
anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Програмер
Community
Унос
Текст, Слика
Излаз
Слика
Унос у каталог ажуриран
23. септембар 2026.

Параметри уноса

Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.

  • image
    Тип: Текст
    Подразумевано: –
    Дозвољене вредности: –

Ознаке

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
07

Области примене

08

Често постављана питања

Шта је Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) је модел од Community у категорији Генерисање слика. Наведен је на Railwail-у, али се тренутно не може покренути.

Колико кошта Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) на Railwail-у?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) се тренутно не може покренути на Railwail-у, па нема тренутне цене. Доступне алтернативе са ценама су наведене даље на овој страници.

Које поставке подржава Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Према својој шеми уноса, Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) познаје ове параметре: image.

Колико је брз Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

За Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) бољи од FLUX 1.1 Pro?

То зависи од задатка. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) су оба модела у категорији Генерисање слика. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) и FLUX 1.1 Pro

Може ли Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) користити слику као предлошку?

Да. Пошаљите слику у параметру image.

Могу ли да користим Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) управо сада?

Тренутно недоступно. Страница остаје активна; доступне алтернативе из исте категорије су наведене даље.

Сви модели преко једног API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.