BGE Large EN v1.5

EmbeddingsНедоступно

од Communitybge-large-en-v1-5

BAAI (Beijing Academy of AI) open-weight English embedding model with 335M parameters. Returns 1024-dim vectors and was a top MTEB English retrieval model on release. The v1.5 update improved similarity distribution so it works well without a query instruction prefix for symmetric tasks. A widely used open alternative to hosted embeddings.

Погледај алтернативе Упореди

Статус: Недоступно
Контекст: 512 токена
Унос → излаз: Текст → Вектор
Програмер: Community
Ажурирано: 23. септембар 2026.

BGE Large EN v1.5 је тренутно недоступан

Можеш и даље читати детаље на овој страници. Изабери једну од доступних алтернатива испод да одмах покренеш упоредив модел.

Иди на алтернативе

Упоредиви модели

Сви у овој категорији

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1М ул
Упоредите BGE Large EN v1.5 и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1М ул
Упоредите BGE Large EN v1.5 и OpenAI text-embedding-3-small

Плејграунд

Пробајте BGE Large EN v1.5

Унос и резултат

Тренутно недоступно

Тренутно недоступно.

Playground је онемогућен. Упоредиве моделе можете пронаћи у истој категорији: Погледајте алтернативе

Text

0 / 4.000

Text to embed

Упореди са (опционално)

Покреће модел два пута (наплаћено два пута).

⌘/Ctrl + Enter

Резултат

Вектор се појављује овде.

Овај покрет

Без цене – тренутно недоступно.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита.

О BGE Large EN v1.5

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

BGE Large EN v1.5 је модел од Community из категорије Embeddings. BGE Large EN v1.5 тренутно није доступан на Railwail-у. Контекстни прозор садржи 512 токена.

bge-large-en-v1.5 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a BERT-large-based English embedding model producing 1024-dim vectors with a 512-token limit. The v1.5 release recalibrated the cosine-similarity distribution so scores spread more usefully across the range, and it no longer strictly requires the retrieval instruction prefix for symmetric similarity. It ranked at the top of the MTEB English leaderboard when released and remains a common open-weight default for RAG and semantic search. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; for asymmetric retrieval prepend the recommended query instruction to questions.

Цене

Тренутно недоступно. За овај модел тренутно нема цене, па се не може покренути.

API

Позови BGE Large EN v1.5 са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

bge-large-en-v1-5Погледај API документацију Узми API кључ

Тренутно недоступно

Модел нема верификовану цену или је деактивиран; API позиви су одбијени.

Спецификације

ID модела: bge-large-en-v1-5
Програмер: Community
Категорија: Embeddings
Унос: Текст
Излаз: Вектор
Контекстни прозор: 512 токена
Унос у каталог ажуриран: 23. септембар 2026.

Параметри уноса

Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.

ПараметарТипПодразумеваноДозвољене вредности

inputsобавезно
Text to embed
Тип: Текст
Подразумевано: –
Дозвољене вредности: до 4.000 карактера

Ознаке

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
open-weights
english
mteb

Области примене

Водичи у вези

Embedding Models for Search & Science

Сви модели: Embeddings

Често постављана питања

Шта је BGE Large EN v1.5?

BGE Large EN v1.5 је модел од Community у категорији Embeddings. Наведен је на Railwail-у, али се тренутно не може покренути.

Колико кошта BGE Large EN v1.5 на Railwail-у?

BGE Large EN v1.5 се тренутно не може покренути на Railwail-у, па нема тренутне цене. Доступне алтернативе са ценама су наведене даље на овој страници.

Колики је контекстни прозор од BGE Large EN v1.5?

Контекстни прозор од BGE Large EN v1.5 садржи 512 токена.

Колико је брз BGE Large EN v1.5?

За BGE Large EN v1.5 на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је BGE Large EN v1.5 бољи од OpenAI text-embedding-3-large?

То зависи од задатка. BGE Large EN v1.5 (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) су оба модела у категорији Embeddings. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите BGE Large EN v1.5 и OpenAI text-embedding-3-large

Могу ли да користим BGE Large EN v1.5 управо сада?

Тренутно недоступно. Страница остаје активна; доступне алтернативе из исте категорије су наведене даље.

Сви модели преко једног API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.

Узми API кључ Прегледај све моделе