BGE-M3 (Multilingual)

EmbeddingsНедоступно

од Communitybge-m3-multilingual

BAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.

Погледај алтернативе Упореди

Статус: Недоступно
Контекст: 8.192 токена
Унос → излаз: Текст → Вектор
Програмер: Community
Ажурирано: 23. септембар 2026.

BGE-M3 (Multilingual) је тренутно недоступан

Можеш и даље читати детаље на овој страници. Изабери једну од доступних алтернатива испод да одмах покренеш упоредив модел.

Иди на алтернативе

Упоредиви модели

Сви у овој категорији

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1М ул
Упоредите BGE-M3 (Multilingual) и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1М ул
Упоредите BGE-M3 (Multilingual) и OpenAI text-embedding-3-small

Плејграунд

Пробајте BGE-M3 (Multilingual)

Унос и резултат

Тренутно недоступно

Тренутно недоступно.

Playground је онемогућен. Упоредиве моделе можете пронаћи у истој категорији: Погледајте алтернативе

Text

0 / 8.000

Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

Упореди са (опционално)

Покреће модел два пута (наплаћено два пута).

⌘/Ctrl + Enter

Резултат

Вектор се појављује овде.

Овај покрет

Без цене – тренутно недоступно.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита.

О BGE-M3 (Multilingual)

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

BGE-M3 (Multilingual) је модел од Community из категорије Embeddings. BGE-M3 (Multilingual) тренутно није доступан на Railwail-у. Контекстни прозор садржи 8.192 токена.

bge-m3 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a single model that supports three retrieval modes at once: dense embeddings, sparse lexical weights and ColBERT-style multi-vector matching. It handles more than 100 languages and inputs up to 8192 tokens, which makes it suitable for long-document and cross-lingual retrieval where shorter English-only models fall short. The dense output is 1024-dim. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline you get the dense embedding, which mean-pools or uses the [CLS] vector depending on configuration; it is widely used as an open multilingual retrieval backbone.

Цене

Тренутно недоступно. За овај модел тренутно нема цене, па се не може покренути.

API

Позови BGE-M3 (Multilingual) са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

bge-m3-multilingualПогледај API документацију Узми API кључ

Тренутно недоступно

Модел нема верификовану цену или је деактивиран; API позиви су одбијени.

Спецификације

ID модела: bge-m3-multilingual
Програмер: Community
Категорија: Embeddings
Унос: Текст
Излаз: Вектор
Контекстни прозор: 8.192 токена
Унос у каталог ажуриран: 23. септембар 2026.

Параметри уноса

Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.

ПараметарТипПодразумеваноДозвољене вредности

inputsобавезно
Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)
Тип: Текст
Подразумевано: –
Дозвољене вредности: до 8.000 карактера

Ознаке

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
multilingual
long-context
open-weights

Области примене

Водичи у вези

Embedding Models for Search & Science

Сви модели: Embeddings

Често постављана питања

Шта је BGE-M3 (Multilingual)?

BGE-M3 (Multilingual) је модел од Community у категорији Embeddings. Наведен је на Railwail-у, али се тренутно не може покренути.

Колико кошта BGE-M3 (Multilingual) на Railwail-у?

BGE-M3 (Multilingual) се тренутно не може покренути на Railwail-у, па нема тренутне цене. Доступне алтернативе са ценама су наведене даље на овој страници.

Колики је контекстни прозор од BGE-M3 (Multilingual)?

Контекстни прозор од BGE-M3 (Multilingual) садржи 8.192 токена.

Колико је брз BGE-M3 (Multilingual)?

За BGE-M3 (Multilingual) на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је BGE-M3 (Multilingual) бољи од OpenAI text-embedding-3-large?

То зависи од задатка. BGE-M3 (Multilingual) (Community) и OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) су оба модела у категорији Embeddings. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите BGE-M3 (Multilingual) и OpenAI text-embedding-3-large

Могу ли да користим BGE-M3 (Multilingual) управо сада?

Тренутно недоступно. Страница остаје активна; доступне алтернативе из исте категорије су наведене даље.

Сви модели преко једног API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.

Узми API кључ Прегледај све моделе