BiRefNet Background Removal
birefnet-background-removalBiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.
- Цена
- ≈ 0,0036 US$/покретање
- Унос → излаз
- Текст + Слика → Слика
- Програмер
- Community
- Ажурирано
- 23. септембар 2026.
Плејграунд
Пробајте BiRefNet Background Removal
Унос и резултат
Овај покрет
око 0,0036 US$ · 0,36 кредита
При покретању се резервише 0,0108 US$ (1,08 кредита); наплаћује се стварно GPU време.
Нов си овде?
10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google
Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита. Довољно за 9 покретања овог модела.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
О BiRefNet Background Removal
BiRefNet Background Removal је модел од Community из категорије Генерисање слика. На Railwail-у, BiRefNet Background Removal кошта ≈ 0,0036 US$ по покретању.
Цене
| Типично покретање (≈ 2 s на A100 (80GB)) | 0,0036 US$ по покретању |
|---|---|
| GPU време (A100 (80GB)) | 0,00168 US$ по GPU секунди |
- Наплаћује се GPU време које покретање заиста траје. Када се покретање почне, 3× типична цена се резервише са вашег салда и касније се намирава.
- 1 кредит = 0,01 US$
Калкулатор трошкова
Калкулатор цена
Типично према добављачу: око 2,1 s
Укупно
0,36 US$
36 кредита
По покретању
0,0036 US$ · 0,36 кредита
Наплаћује се стварно време GPU; ово је процена.
API
Нема верификованог API примера
Јавни API прослеђује другачији формат улаза него што овај модел треба. Користите playground изнад.
Спецификације
- ID модела
birefnet-background-removal- Програмер
- Community
- Категорија
- Генерисање слика
- Унос
- Текст, Слика
- Излаз
- Слика
- Наплата
- По потрошњи (токени или GPU време)
- Унос у каталог ажуриран
- 23. септембар 2026.
Параметри уноса
Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.
imageТип: ТекстПодразумевано: –Дозвољене вредности: –
Ознаке
- background-removal
- birefnet
- segmentation
- matting
- image
Области примене
Често постављана питања
Шта је BiRefNet Background Removal?
BiRefNet Background Removal је модел од Community у категорији Генерисање слика.
Колико кошта BiRefNet Background Removal на Railwail-у?
На Railwail-у, BiRefNet Background Removal кошта ≈ 0,0036 US$ по покретању. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.
Које поставке подржава BiRefNet Background Removal?
Према својој шеми уноса, BiRefNet Background Removal познаје ове параметре: image.
Колико је брз BiRefNet Background Removal?
За BiRefNet Background Removal на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.
Да ли је BiRefNet Background Removal бољи од FLUX 1.1 Pro?
То зависи од задатка. BiRefNet Background Removal (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) су оба модела у категорији Генерисање слика. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.
Упоредите BiRefNet Background Removal и FLUX 1.1 ProМоже ли BiRefNet Background Removal користити слику као предлошку?
Да. Пошаљите слику у параметру image.
Упоредиви модели
Сви у овој категорији- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 US$/покретање
161 % скупље по јединици
Упоредите BiRefNet Background Removal и Icons (SDXL Flat Pop) - InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Сви модели преко једног API-ја
Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.