CogVLM2 19B
cogvlm2-19bTsinghua CogVLM2 19B with Llama-3 8B base plus 11B vision expert. Strong document understanding and visual reasoning, 8k context.
- Цена
- ≈ 0,0114 US$/покретање
- Контекст
- 8.192 токена
- Макс. излаз
- 2.048 токена
- Унос → излаз
- Текст + Слика → Текст
- Програмер
- Community
- Ажурирано
- 23. септембар 2026.
Плејграунд
Пробајте CogVLM2 19B
Нема маске за унос
За овај модел још нема маске за унос
Његови уноси још нису документовани. Да би се избегло неуспешно покретање због погрешног уноса, овде не нудимо образац. Уместо тога, изаберите упоредив модел.
Examples
InputPrompt
Describe this image.
Response
The image captures a well-lit, modern library or bookstore with a distinct industrial aesthetic. The main focus is a large, wooden bookshelf filled with an assortment of books, creating a warm and inviting atmosphere. The bookshelf is positioned against a rustic brick wall, which adds a touch of vintage charm to the space. The room is illuminated by hanging light bulbs, which dangle from the ceiling in a casual manner. There are also decorative elements such as a potted plant, a small framed sign, and a table with various items on it, enhancing the cozy ambiance. A person is seated at a desk in the foreground, suggesting the space is functional for reading or studying.
О CogVLM2 19B
CogVLM2 19B је модел од Community из категорије Мултимодално. На Railwail-у, CogVLM2 19B кошта ≈ 0,0114 US$ по покретању. Контекстни прозор садржи 8.192 токена, а један одговор може бити дугачак до 2.048 токена.
Цене
| Типично покретање (≈ 10 s на L40S) | 0,0114 US$ по покретању |
|---|---|
| GPU време (L40S) | 0,00117 US$ по GPU секунди |
- Наплаћује се GPU време које покретање заиста траје. Када се покретање почне, 3× типична цена се резервише са вашег салда и касније се намирава.
- 1 кредит = 0,01 US$
Калкулатор трошкова
Калкулатор цена
Типично према добављачу: око 9,7 s
Укупно
1,14 US$
114 кредита
По покретању
0,0114 US$ · 1,14 кредита
Наплаћује се стварно време GPU; ово је процена.
API
Нема верификованог API примера
Јавни API прослеђује другачији формат улаза него што овај модел треба. Користите playground изнад.
Спецификације
- ID модела
cogvlm2-19b- Програмер
- Community
- Категорија
- Мултимодално
- Унос
- Текст, Слика
- Излаз
- Текст
- Контекстни прозор
- 8.192 токена
- Макс. излаз
- 2.048 токена
- Наплата
- По потрошњи (токени или GPU време)
- Унос у каталог ажуриран
- 23. септембар 2026.
Ознаке
- replicate
- multimodal
- vision-understanding
- tsinghua
- open-weights
Често постављана питања
Шта је CogVLM2 19B?
CogVLM2 19B је модел од Community у категорији Мултимодално.
Колико кошта CogVLM2 19B на Railwail-у?
На Railwail-у, CogVLM2 19B кошта ≈ 0,0114 US$ по покретању. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.
Колики је контекстни прозор од CogVLM2 19B?
Контекстни прозор од CogVLM2 19B садржи 8.192 токена. Један одговор може бити дугачак до 2.048 токена.
Колико је брз CogVLM2 19B?
За CogVLM2 19B на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.
Да ли је CogVLM2 19B бољи од BLIP?
То зависи од задатка. CogVLM2 19B (Community) и BLIP (Salesforce) су оба модела у категорији Мултимодално. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.
Упоредите CogVLM2 19B и BLIPМоже ли CogVLM2 19B обрадити слике?
Да. CogVLM2 19B прихвата слике као унос поред текста.
Упоредиви модели
Сви у овој категорији- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Сви модели преко једног API-ја
Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.