Gemini 2.5 Pro

Name: Gemini 2.5 Pro
Brand: Google DeepMind
SKU: gemini-2-5-pro
Price: 1.5 USD
Availability: InStock

Текст и разговорСтарија верзијаДоступно

од Google DeepMindgemini-2-5-pro

Google's latest thinking model. Excels at reasoning, coding, math, and science with massive context window.

Пробај Узми API кључ Упореди

Цена · 1М улаз/излаз: 1,50 US$ / 12,00 US$
Контекст: 1.000.000 токена
Макс. излаз: 65.536 токена
Унос → излаз: Текст → Текст
Програмер: Google DeepMind
Ажурирано: 23. септембар 2026.

Ово је старија верзија модела.

Плејграунд

Пробајте Gemini 2.5 Pro

Разговор

1,50 US$/1М ул

Пошаљи поруку. Одговор стиже у целости када је модел готов (без стриминга).

Макс. дужина одговора (токени)

⌘/Ctrl + Enter

Овај покрет

највише 0,0123 US$ · 1,23 кредита резервисано

Наплаћују се стварно потрошени токени; неискоришћени део резервације се враћа.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита. Довољно за 8 покретања овог модела.

О Gemini 2.5 Pro

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

Gemini 2.5 Pro је модел од Google DeepMind из категорије Текст и разговор. На Railwail-у, Gemini 2.5 Pro кошта 1,50 US$ по 1М улазних токена и 12,00 US$ по 1М излазних токена. Контекстни прозор садржи 1.000.000 токена, а један одговор може бити дугачак до 65.536 токена.

Позадина

О Google DeepMind

Основано 2010 · Mountain View, USA / London, UK

Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain (founded inside Google in 2011) with DeepMind (founded in London in 2010 by Demis Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman, acquired by Google in 2014). Demis Hassabis leads the unit as CEO. DeepMind authored seminal papers including 'Attention Is All You Need' (Google Brain, 2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, awarded the 2024 Nobel Prize in Chemistry), AlphaZero, Chinchilla scaling laws and the Gemini Technical Report. The Gemini family launched in December 2023 (Ultra, Pro, Nano), followed by Gemini 1.5 Pro with 1M+ context and the Mixture-of-Experts architecture in early 2024, Gemini 2.0 Flash (December 2024) and Gemini 2.5 Pro (released March 2025, generally available May 2025) which introduced a built-in 'Deep Think' reasoning mode. Google DeepMind also ships Imagen, Veo, Lyria, NotebookLM and powers AI features across Google Search, Workspace and Android.

Посетите Google DeepMind

Архитектура

Sparse Mixture-of-Experts Transformer (natively multimodal, reasoning)

Gemini 2.5 Pro is Google DeepMind's flagship reasoning model released as preview in March 2025 and generally available in May 2025. It is a natively multimodal Sparse Mixture-of-Experts (MoE) Transformer that ingests text, image, audio and video tokens through a shared embedding space, building on the architecture introduced in Gemini 1.5 Pro. Pretraining used Google's TPU v5p infrastructure on a multi-trillion-token corpus mixing web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and YouTube video frames, with a knowledge cutoff of January 2025. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards for math and code, plus a new 'Deep Think' training stage that teaches the model to allocate test-time thinking budgets and emit long internal chains-of-thought before the final answer. Deep Think is exposed to developers as a toggle and was the headline capability at launch, pushing Gemini 2.5 Pro to the top of the Chatbot Arena leaderboard for the first time for Google. The model supports a 1,048,576-token context window with native handling of long PDFs, hour-long videos and full code repositories. Tool use, function calling, structured output and grounding with Google Search are first-class. Safety training included red-teaming under Google's Frontier Safety Framework.

Параметри: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Контекст: 1.048.576 токена

Могућности

1,048,576 token context window (~1M tokens) with native long-video and long-audio support
Built-in Deep Think reasoning mode with adjustable thinking budget
Natively multimodal: text, image, audio and video in a single pass
Top scores on GPQA Diamond, AIME 2025 and Humanity's Last Exam
Strong coding performance on SWE-bench Verified and LiveCodeBench
Function calling, JSON schema, parallel tool calls
Grounding with Google Search built into the API
Native execution of code via the Code Execution tool
Cross-lingual reasoning across 100+ languages
Available via Vertex AI, AI Studio, and the Gemini app
Best for: scientific reasoning, long-document and long-video analysis, coding, agentic workflows.

Обука и лиценца

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, licensed third-party text, audio waveforms, image-text pairs and video frames. Knowledge cutoff is January 2025. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and Deep Think reasoning training.

Лиценца: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Commercial use permitted under Google Cloud terms.

Тестирање безбедности: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 covering CBRN, cyber, persuasion and ML R&D risks, with internal red teams and external evaluators.

Позната ограничења

Deep Think adds significant latency and token cost
Long context recall quality degrades beyond ~500K tokens for some tasks
Vision occasionally misreads dense tables and handwriting
Knowledge cutoff January 2025
Region availability varies and is not yet in all EU regions for some features

Научни радови

Цене

Цене у америчким доларима. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита.

Улаз	1,50 US$ / 1М токена
Излаз	12,00 US$ / 1М токена
Улаз (промпти преко 200.000 токена)	3,00 US$ / 1М токена
Излаз (промпти преко 200.000 токена)	18,00 US$ / 1М токена

Наплаћује се број токена који сваки захтев заиста користи.
1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор трошкова

Калкулатор цена

Input токени

/ захтев

Output токени

/ захтев

Захтеви

Укупно

0,75 US$

75 кредита

По захтеву

0,0075 US$ · 0,75 кредита

Сваки захтев се заокружује на 0,01 кредита.

API

Позови Gemini 2.5 Pro са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

gemini-2-5-proПогледај API документацију Узми API кључ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2-5-pro",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2-5-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-2-5-pro",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gemini-2-5-pro", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Поставите ваш кључ као RAILWAIL_API_KEYНаправи API кључ

Спецификације

ID модела: gemini-2-5-pro
Програмер: Google DeepMind
Категорија: Текст и разговор
Унос: Текст
Излаз: Текст
Контекстни прозор: 1.000.000 токена
Макс. излаз: 65.536 токена
Наплата: По потрошњи (токени или GPU време)
Животни циклус: Старија верзија
Величина модела: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Лиценца: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Commercial use permitted under Google Cloud terms.
Унос у каталог ажуриран: 23. септембар 2026.

Ознаке

reasoning
coding
multimodal

Примери промпта

Примери из Railwail каталога. Нису генерисани уживо на овој страници.

Scientific Analysis
Explain CRISPR-Cas9 gene editing: how it works, current medical applications, and ethical considerations
Прикажи пример одговора
CRISPR-Cas9 works like molecular scissors guided by a GPS. A guide RNA is designed to match a specific DNA sequence; the Cas9 protein then cuts the DNA at that exact location, allowing scientists to delete, repair, or insert genetic material. Current medical applications include sickle cell disease treatment (Casgevy, approved 2023), where patients' stem cells are edited ex vivo to produce functional hemoglobin. Clinical trials are underway for certain cancers, hereditary blindness, and HIV resistance. Ethical considerations center on germline editing (changes passed to future generations), equitable access to expensive therapies, and the slippery slope toward 'designer babies'—most scientists support a moratorium on heritable human genome editing while governance frameworks catch up.
Long Context Analysis
I have a 200-page legal contract. Identify all clauses related to intellectual property ownership, data retention, and termination conditions.
Прикажи пример одговора
I can process your entire 200-page contract within my context window. Here's what I would systematically extract: 1) IP Ownership clauses: Look for sections titled 'Intellectual Property,' 'Work Product,' or 'Ownership of Deliverables'—these define who owns code, designs, and inventions created during the engagement. 2) Data Retention: Sections covering 'Data Handling,' 'Confidentiality,' or 'Information Security' typically specify how long each party retains data post-termination, deletion timelines, and compliance with regulations like GDPR. 3) Termination Conditions: Usually in a dedicated 'Termination' section, covering for-cause vs. for-convenience termination, notice periods, cure periods for breaches, and post-termination obligations. Upload the document and I'll provide exact clause references, page numbers, and a summary of each relevant provision with any potential conflicts between sections.

Области примене

За шта се користи

Long-video and long-PDF analysis
Scientific research and literature review
Coding agents with Deep Think
Search-grounded chatbots
Multimodal data extraction
Enterprise document understanding

Водичи у вези

Best Large Language Models

Сви модели: Текст и разговор

Често постављана питања

Шта је Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro је модел од Google DeepMind у категорији Текст и разговор. На Railwail-у га можете позвати са API кључем кроз Railwail API.

Колико кошта Gemini 2.5 Pro на Railwail-у?

На Railwail-у, Gemini 2.5 Pro кошта 1,50 US$ по 1М улазних токена и 12,00 US$ по 1М излазних токена. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.

Колики је контекстни прозор од Gemini 2.5 Pro?

Контекстни прозор од Gemini 2.5 Pro садржи 1.000.000 токена. Један одговор може бити дугачак до 65.536 токена.

Колико је брз Gemini 2.5 Pro?

За Gemini 2.5 Pro на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је Gemini 2.5 Pro бољи од Claude Fable 5.1?

То зависи од задатка. Gemini 2.5 Pro (Google DeepMind) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) су оба модела у категорији Текст и разговор. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите Gemini 2.5 Pro и Claude Fable 5.1

Како да користим Gemini 2.5 Pro кроз API?

Направите Railwail API кључ и пошаљите ваш захтев са ID модела gemini-2-5-pro. Примери кода за curl, Python и JavaScript налазе се у API одељку ове странице.

Упоредиви модели

Сви у овој категорији

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 US$/1М ул
700 % скупље по јединици
Упоредите Gemini 2.5 Pro и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 US$/1М ул
300 % скупље по јединици
Упоредите Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 US$/1М ул
220 % скупље по јединици
Упоредите Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 5.5

Користи Gemini 2.5 Pro преко API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.

Узми API кључ Прегледај све моделе