GPT-4o

Name: GPT-4o
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4o
Price: 3 USD
Availability: InStock

Текст и разговорДоступно

од OpenAIgpt-4o

OpenAI's most capable multimodal model. Excellent for complex reasoning, coding, and creative tasks.

Пробај Узми API кључ Упореди

Цена · 1М улаз/излаз: 3,00 US$ / 12,00 US$
Контекст: 128.000 токена
Макс. излаз: 16.384 токена
Унос → излаз: Текст → Текст
Програмер: OpenAI
Ажурирано: 23. септембар 2026.

Плејграунд

Пробајте GPT-4o

Разговор

3,00 US$/1М ул

Пошаљи поруку. Одговор стиже у целости када је модел готов (без стриминга).

Системски промпт

Макс. дужина одговора (токени)

⌘/Ctrl + Enter

Овај покрет

највише 0,0123 US$ · 1,23 кредита резервисано

Наплаћују се стварно потрошени токени; неискоришћени део резервације се враћа.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита. Довољно за 8 покретања овог модела.

О GPT-4o

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

GPT-4o је модел од OpenAI из категорије Текст и разговор. На Railwail-у, GPT-4o кошта 3,00 US$ по 1М улазних токена и 12,00 US$ по 1М излазних токена. Контекстни прозор садржи 128.000 токена, а један одговор може бити дугачак до 16.384 токена.

Позадина

О OpenAI

Основано 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research lab with a $1B pledged commitment. The lab restructured into a capped-profit company (OpenAI LP) in 2019 to attract capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI's most-cited papers include 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (GPT-1, 2018), 'Language Models are Few-Shot Learners' (GPT-3, 2020), the GPT-4 Technical Report (2023) and the InstructGPT/RLHF paper (2022). The ChatGPT consumer product, launched in November 2022, reached 100M weekly active users faster than any consumer software in history. Product milestones include GPT-3.5, GPT-4 (March 2023), GPT-4 Turbo, GPT-4o (May 2024), the o1/o3 reasoning family (late 2024/2025), GPT-4.1 (April 2025) and the Sora video model. Sam Altman is CEO. The company's last reported valuation in 2025 exceeded $300 billion.

Посетите OpenAI

Архитектура

Decoder-only Transformer (natively multimodal)

GPT-4o (the 'o' stands for 'omni') was released in May 2024 as OpenAI's first natively multimodal flagship: a single neural network trained end-to-end on text, audio and images, replacing the earlier cascade of separate ASR, LLM and TTS pipelines used by ChatGPT Voice. Inputs and outputs can be any combination of text, audio and image tokens, and the model emits audio with a median response latency of 320ms for spoken conversation. Architecturally it is a decoder-only Transformer with a unified tokenizer that mixes BPE text tokens, image patches and discretised audio frames. Pretraining used a multi-trillion-token web-scale corpus filtered for quality, plus large image-text pair datasets and licensed audio. Post-training applied RLHF with human raters, model-graded rewards and red-teaming under OpenAI's Preparedness Framework. GPT-4o introduced a new tokenizer with substantially better compression for non-English scripts, reducing token counts by 1.1x-4.4x across languages such as Hindi, Arabic, Korean and Tamil. The context window is 128K tokens with 16K maximum output. Function calling, JSON mode, vision input and Structured Outputs (with strict schema adherence) are first-class. The model card discloses Preparedness Framework evaluations against CBRN, cyber and persuasion risks.

Параметри: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Контекст: 128.000 токена

Могућности

Natively multimodal: text, image and audio in and out
Real-time voice conversation with sub-second latency
128K context window with 16K max output
Improved non-English tokenizer (up to 4.4x fewer tokens for some languages)
Vision: charts, diagrams, screenshots, OCR
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schema
Strong coding performance with file editing via tools
Singing, emotional speech and laughter in audio mode
Multilingual fluency across 50+ languages
Best for: real-time voice agents, multimodal assistants, general-purpose chat, vision tasks.

Обука и лиценца

Trained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, licensed third-party data and large image-text and audio datasets. Knowledge cutoff is October 2023. OpenAI does not disclose exact dataset composition.

Лиценца: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.

Тестирање безбедности: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework across CBRN, cyber, persuasion and model autonomy risks. External red-teamers included over 100 experts in chemistry, biology, security and misinformation.

Позната ограничења

Can hallucinate citations and factual details
Voice mode sometimes mimics user voice unexpectedly
Knowledge cutoff October 2023 without tools
Performance on hardest reasoning trails o-series models
Audio output is not available in all API regions

Научни радови

Цене

Цене у америчким доларима. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита.

Улаз	3,00 US$ / 1М токена
Излаз	12,00 US$ / 1М токена

Наплаћује се број токена који сваки захтев заиста користи.
1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор трошкова

Калкулатор цена

Input токени

/ захтев

Output токени

/ захтев

Захтеви

Укупно

0,90 US$

90 кредита

По захтеву

0,009 US$ · 0,9 кредита

Сваки захтев се заокружује на 0,01 кредита.

API

Позови GPT-4o са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

gpt-4oПогледај API документацију Узми API кључ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4o", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Поставите ваш кључ као RAILWAIL_API_KEYНаправи API кључ

Спецификације

ID модела: gpt-4o
Програмер: OpenAI
Категорија: Текст и разговор
Унос: Текст
Излаз: Текст
Контекстни прозор: 128.000 токена
Макс. излаз: 16.384 токена
Наплата: По потрошњи (токени или GPU време)
Величина модела: Undisclosed (estimated in the hundreds of billions, dense)
Лиценца: Proprietary, available via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Commercial use allowed under OpenAI Terms of Use.
Унос у каталог ажуриран: 23. септембар 2026.

Ознаке

popular
fast
multimodal

Примери промпта

Примери из Railwail каталога. Нису генерисани уживо на овој страници.

Creative Writing
Write a haiku about the first snowfall of winter
Прикажи пример одговора
Silent flakes descend, blanketing the sleeping earth— winter whispers soft.
Complex Analysis
Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in simple terms
Прикажи пример одговора
Supervised learning is like studying with an answer key—you feed the model labeled examples so it learns to predict the correct output. Unsupervised learning is more like exploring a dataset without labels, where the model discovers hidden patterns, groupings, or structures on its own. Think of it as the difference between a teacher grading your homework versus sorting a pile of unlabeled photos into albums by similarity.

Области примене

За шта се користи

Real-time voice assistants
Multimodal customer support
Vision-based document analysis
Coding copilots with tool use
Live translation
Accessibility tools

Водичи у вези

Best Large Language Models

Сви модели: Текст и разговор

Често постављана питања

Шта је GPT-4o?

GPT-4o је модел од OpenAI у категорији Текст и разговор. На Railwail-у га можете позвати са API кључем кроз Railwail API.

Колико кошта GPT-4o на Railwail-у?

На Railwail-у, GPT-4o кошта 3,00 US$ по 1М улазних токена и 12,00 US$ по 1М излазних токена. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.

Колики је контекстни прозор од GPT-4o?

Контекстни прозор од GPT-4o садржи 128.000 токена. Један одговор може бити дугачак до 16.384 токена.

Колико је брз GPT-4o?

За GPT-4o на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је GPT-4o бољи од Claude Fable 5.1?

То зависи од задатка. GPT-4o (OpenAI) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) су оба модела у категорији Текст и разговор. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите GPT-4o и Claude Fable 5.1

Како да користим GPT-4o кроз API?

Направите Railwail API кључ и пошаљите ваш захтев са ID модела gpt-4o. Примери кода за curl, Python и JavaScript налазе се у API одељку ове странице.

Упоредиви модели

Сви у овој категорији

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 US$/1М ул
300 % скупље по јединици
Упоредите GPT-4o и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 US$/1М ул
100 % скупље по јединици
Упоредите GPT-4o и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 US$/1М ул
60 % скупље по јединици
Упоредите GPT-4o и Claude Opus 5.5

Користи GPT-4o преко API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.

Узми API кључ Прегледај све моделе