Railwail
Пријава

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Генерисање сликаНедоступно
од CommunityID модела: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Погледај алтернативеУпореди
Статус
Недоступно
Унос → излаз
Текст + Слика → Слика
Програмер
Community
Ажурирано
23. септембар 2026.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) је тренутно недоступан

Можеш и даље читати детаље на овој страници. Изабери једну од доступних алтернатива испод да одмах покренеш упоредив модел.

Иди на алтернативе
01

Упоредиви модели

Сви у овој категорији
02

Плејграунд

Пробајте NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Унос и резултат

Тренутно недоступно

Тренутно недоступно.

Playground је онемогућен. Упоредиве моделе можете пронаћи у истој категорији: Погледајте алтернативе

Пробајте NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Резултат
Твоја слика се појављује овде.

Овај покрет

Без цене – тренутно недоступно.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита.

03

О NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) је модел од Community из категорије Генерисање слика. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) тренутно није доступан на Railwail-у.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Цене

Тренутно недоступно. За овај модел тренутно нема цене, па се не може покренути.

05

API

Позови NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:
nct-crc-he-resnet50-tissueПогледај API документацијуУзми API кључ

Нема верификованог API примера

Јавни API прослеђује другачији формат улаза него што овај модел треба. Користите playground изнад.

06

Спецификације

ID модела
nct-crc-he-resnet50-tissue
Програмер
Community
Категорија
Генерисање слика
Унос
Текст, Слика
Излаз
Слика
Унос у каталог ажуриран
23. септембар 2026.

Параметри уноса

Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.

  • imageобавезно

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Тип: Текст
    Подразумевано: –
    Дозвољене вредности: –

Ознаке

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Области примене

08

Често постављана питања

Шта је NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) је модел од Community у категорији Генерисање слика. Наведен је на Railwail-у, али се тренутно не може покренути.

Колико кошта NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) на Railwail-у?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) се тренутно не може покренути на Railwail-у, па нема тренутне цене. Доступне алтернативе са ценама су наведене даље на овој страници.

Које поставке подржава NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Према својој шеми уноса, NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) познаје ове параметре: image.

Колико је брз NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

За NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) бољи од FLUX 1.1 Pro?

То зависи од задатка. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) су оба модела у категорији Генерисање слика. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) и FLUX 1.1 Pro

Може ли NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) користити слику као предлошку?

Да. Пошаљите слику у параметру image.

Могу ли да користим NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) управо сада?

Тренутно недоступно. Страница остаје активна; доступне алтернативе из исте категорије су наведене даље.

Сви модели преко једног API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.

Узми API кључПрегледај све моделе