o3-mini

Name: o3-mini
Brand: OpenAI
SKU: o3-mini
Price: 1.32 USD
Availability: InStock

Текст и разговорЗастарелоДоступно

од OpenAIo3-mini

OpenAI's reasoning model optimized for STEM tasks, coding, and math. Uses chain-of-thought reasoning.

Пробај Узми API кључ Упореди

Цена · 1М улаз/излаз: 1,32 US$ / 5,28 US$
Контекст: 200.000 токена
Макс. излаз: 100.000 токена
Унос → излаз: Текст → Текст
Програмер: OpenAI
Ажурирано: 23. септембар 2026.

Добављач повлачи овај модел.

Плејграунд

Пробајте o3-mini

Разговор

1,32 US$/1М ул

Пошаљи поруку. Одговор стиже у целости када је модел готов (без стриминга).

Системски промпт

Макс. дужина одговора (токени)

⌘/Ctrl + Enter

Овај покрет

највише 0,0055 US$ · 0,55 кредита резервисано

Наплаћују се стварно потрошени токени; неискоришћени део резервације се враћа.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита. Довољно за 18 покретања овог модела.

О o3-mini

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

o3-mini је модел од OpenAI из категорије Текст и разговор. На Railwail-у, o3-mini кошта 1,32 US$ по 1М улазних токена и 5,28 US$ по 1М излазних токена. Контекстни прозор садржи 200.000 токена, а један одговор може бити дугачак до 100.000 токена.

Позадина

О OpenAI

Основано 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman, transitioning to a capped-profit structure in 2019 to raise capital from Microsoft (now over $13B invested). OpenAI's research output includes the GPT series (GPT-1 in 2018 through GPT-4 in 2023), the InstructGPT/RLHF paper (2022), the GPT-4o System Card (2024) and the o-series reasoning papers. The o-series began with o1-preview in September 2024 and o1 in December 2024, introducing test-time compute scaling via long internal chains-of-thought trained with reinforcement learning. o3 and o3-mini followed in January-February 2025, with o3-mini specifically launched on 31 January 2025 as a fast, cost-efficient reasoning model available to free, Plus and Team ChatGPT users. The o-series has been described by OpenAI as the first models to solve previously-unsolved Frontier Math benchmark problems. Sam Altman remains CEO and the company's 2025 valuation exceeded $300 billion.

Посетите OpenAI

Архитектура

Decoder-only Transformer (reasoning model with test-time chain-of-thought)

o3-mini is the small reasoning model in the o-series, released by OpenAI on 31 January 2025. Like its o1 and o3 siblings it is a decoder-only Transformer trained to produce long internal chains-of-thought during inference, then return a concise final answer to the user. Reinforcement learning was the core training technique: the model is rewarded for correct answers on verifiable tasks (math, code, scientific problems) and learns to allocate test-time compute by generating longer or shorter reasoning traces as needed. o3-mini supports three reasoning effort settings ('low', 'medium', 'high') that developers can choose to trade latency for accuracy. The training corpus and base pretraining are not disclosed in detail but build on OpenAI's frontier pretraining stack. o3-mini is the first o-series model to support function calling, Structured Outputs with strict JSON schemas, streaming and developer messages from day one, making it deployable in production agentic stacks. On benchmarks the medium-effort setting matched o1's performance at significantly lower cost; the high-effort setting outperformed o1 on AIME math, GPQA Diamond and Codeforces. Vision input is not supported (use o1 or GPT-4o for multimodal). The model retains OpenAI's deliberative alignment training, in which the safety policy itself is reasoned about explicitly during inference.

Параметри: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Контекст: 200.000 токена

Могућности

Three reasoning effort modes: low, medium, high
Strong math performance: o3-mini-high matches or beats o1 on AIME and GPQA
Competitive Codeforces ratings on coding contests
200K context window with 100K max output
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schemas
Streaming and developer-message support
Lower latency than o1 at equal accuracy
Available in ChatGPT Free, Plus, Team and API
Deliberative alignment: reasons about safety policy at inference time
Best for: math, coding contests, scientific reasoning, multi-step tool agents.

Обука и лиценца

Pretrained on OpenAI's standard multi-trillion-token corpus (composition undisclosed). Post-training relies heavily on reinforcement learning against verifiable rewards on math, code and scientific problem datasets, plus deliberative alignment training where the model is taught to reason about OpenAI's safety policy.

Лиценца: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.

Тестирање безбедности: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework. Deliberative alignment training reduces compliance with jailbreaks; external red-teamers covered persuasion, cyber and CBRN risks.

Позната ограничења

No vision or audio input
Long internal chains-of-thought add latency at high effort
Hidden reasoning tokens count against pricing
Knowledge cutoff October 2023 from base pretraining
Not always cheaper than GPT-4o for short answer tasks

Научни радови

Цене

Цене у америчким доларима. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита.

Улаз	1,32 US$ / 1М токена
Излаз	5,28 US$ / 1М токена

Наплаћује се број токена који сваки захтев заиста користи.
1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор трошкова

Калкулатор цена

Input токени

/ захтев

Output токени

/ захтев

Захтеви

Укупно

0,40 US$

40 кредита

По захтеву

0,004 US$ · 0,4 кредита

Сваки захтев се заокружује на 0,01 кредита.

API

Позови o3-mini са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

o3-miniПогледај API документацију Узми API кључ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-mini",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("o3-mini", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Поставите ваш кључ као RAILWAIL_API_KEYНаправи API кључ

Спецификације

ID модела: o3-mini
Програмер: OpenAI
Категорија: Текст и разговор
Унос: Текст
Излаз: Текст
Контекстни прозор: 200.000 токена
Макс. излаз: 100.000 токена
Наплата: По потрошњи (токени или GPU време)
Животни циклус: Застарело
Величина модела: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Лиценца: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.
Унос у каталог ажуриран: 23. септембар 2026.

Ознаке

reasoning
coding
math

Примери промпта

Примери из Railwail каталога. Нису генерисани уживо на овој страници.

Math Problem
Prove that the square root of 2 is irrational
Прикажи пример одговора
Assume for contradiction that sqrt(2) is rational, meaning sqrt(2) = p/q where p and q are integers with no common factors. Squaring both sides gives 2 = p²/q², so p² = 2q². This means p² is even, which implies p is even—write p = 2k. Substituting gives 4k² = 2q², so q² = 2k², meaning q is also even. But if both p and q are even, they share a common factor of 2, contradicting our assumption. Therefore sqrt(2) must be irrational.
Logic Puzzle
Three boxes are labeled 'Apples', 'Oranges', and 'Mixed'. All labels are wrong. You can pick one fruit from one box. How do you determine the correct labels?
Прикажи пример одговора
Pick a fruit from the box labeled 'Mixed'. Since all labels are wrong, this box contains only one type of fruit—either all apples or all oranges. Say you draw an apple: the 'Mixed' box is actually the Apples box. Now consider the remaining two boxes labeled 'Apples' and 'Oranges'. The box labeled 'Apples' cannot be apples (wrong label) and cannot be mixed (we found that), so it must be Oranges. The box labeled 'Oranges' is therefore the Mixed box. One draw is all you need.

Области примене

За шта се користи

Math olympiad and STEM problem solving
Competitive programming assistants
Scientific paper review
Backend reasoning step in agent stacks
Code review and bug hunting
Logic and rule-based systems

Водичи у вези

Best Large Language Models

Сви модели: Текст и разговор

Често постављана питања

Шта је o3-mini?

o3-mini је модел од OpenAI у категорији Текст и разговор. На Railwail-у га можете позвати са API кључем кроз Railwail API.

Колико кошта o3-mini на Railwail-у?

На Railwail-у, o3-mini кошта 1,32 US$ по 1М улазних токена и 5,28 US$ по 1М излазних токена. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.

Колики је контекстни прозор од o3-mini?

Контекстни прозор од o3-mini садржи 200.000 токена. Један одговор може бити дугачак до 100.000 токена.

Колико је брз o3-mini?

За o3-mini на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је o3-mini бољи од Claude Fable 5.1?

То зависи од задатка. o3-mini (OpenAI) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) су оба модела у категорији Текст и разговор. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите o3-mini и Claude Fable 5.1

Како да користим o3-mini кроз API?

Направите Railwail API кључ и пошаљите ваш захтев са ID модела o3-mini. Примери кода за curl, Python и JavaScript налазе се у API одељку ове странице.

Упоредиви модели

Сви у овој категорији

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 US$/1М ул
809 % скупље по јединици
Упоредите o3-mini и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 US$/1М ул
355 % скупље по јединици
Упоредите o3-mini и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 US$/1М ул
264 % скупље по јединици
Упоредите o3-mini и Claude Opus 5.5

Користи o3-mini преко API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.

Узми API кључ Прегледај све моделе