Qwen2-VL 7B Instruct

МултимодалноДоступно
од CommunityID модела: qwen2-vl-7b-instruct-rep

Alibaba Qwen2-VL 7B served on Replicate. Open-weights vision-language model that chats about images and video, with dynamic resolution and strong OCR and document QA for its size.

Цена
≈ 0,0024 US$/покретање
Унос → излаз
Текст + Слика + Видео → Текст
Програмер
Community
Ажурирано
23. септембар 2026.
01

Плејграунд

Пробајте Qwen2-VL 7B Instruct

Унос и резултат

≈ 0,0024 US$/покретање
Пробајте Qwen2-VL 7B Instruct

0 / 16.000

Напредне поставке (2)
Резултат
Одговор се појављује овде.

Овај покрет

око 0,0024 US$ · 0,24 кредита

При покретању се резервише 0,0072 US$ (0,72 кредита); наплаћује се стварно GPU време.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита. Довољно за 13 покретања овог модела.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    Describe this video in detail.

    Response

    The video features a monkey riding a skateboard in a park. The monkey is wearing roller skates and is seen moving forward on the skateboard, with its arms outstretched for balance. The park is filled with people sitting on benches and walking around, enjoying the sunny day. The monkey appears to be enjoying itself, and the scene is filled with a sense of fun and playfulness. The park is surrounded by trees and greenery, creating a peaceful and relaxing atmosphere. Overall, the video captures a unique and entertaining moment of a monkey enjoying a day out in the park on roller skates.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image shows a half of an avocado on the left side, with a pit visible inside. On the right side, there is a stylized letter "A" in a bold, uppercase font. The avocado and the letter "A" are separated by a white arrow pointing from the avocado to the letter "A," indicating a transformation or relationship between the two. The background is a light beige color.

  • Prompt

    Describe this in detail.

    Response

    The image depicts a dog, specifically a Golden Retriever, enjoying a slice of watermelon. The dog is positioned on the left side of the frame, with its head lowered towards the watermelon. The watermelon is placed on a wooden table, and the dog appears to be biting into the fruit, indicating it is eating it. The background is blurred, suggesting a natural outdoor setting with greenery. The overall scene conveys a sense of relaxation and enjoyment.

03

О Qwen2-VL 7B Instruct

УкраткоСтање: 23. септембар 2026.

Qwen2-VL 7B Instruct је модел од Community из категорије Мултимодално. На Railwail-у, Qwen2-VL 7B Instruct кошта ≈ 0,0024 US$ по покретању.

Qwen2-VL 7B Instruct is Alibaba's open-weights vision-language model packaged as a Replicate endpoint. It accepts an image (or video) plus a text prompt and answers questions, describes scenes, reads text in images and extracts structured data. Naive dynamic resolution and M-RoPE let it handle varied aspect ratios and longer visual inputs. A good self-hostable alternative to hosted VLMs for OCR and document tasks.
04

Цене

Цене у америчким доларима. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита.
Типично покретање (≈ 2 s на L40S)0,0024 US$ по покретању
GPU време (L40S)0,00117 US$ по GPU секунди
  • Наплаћује се GPU време које покретање заиста траје. Када се покретање почне, 3× типична цена се резервише са вашег салда и касније се намирава.
  • 1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор трошкова

Калкулатор цена

s

Типично према добављачу: око 2,1 s

Укупно

0,24 US$

24 кредита

По покретању

0,0024 US$ · 0,24 кредита

Наплаћује се стварно време GPU; ово је процена.

05

API

Позови Qwen2-VL 7B Instruct са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

Нема верификованог API примера

Јавни API прослеђује другачији формат улаза него што овај модел треба. Користите playground изнад.

06

Спецификације

ID модела
qwen2-vl-7b-instruct-rep
Програмер
Community
Категорија
Мултимодално
Унос
Текст, Слика, Видео
Излаз
Текст
Наплата
По потрошњи (токени или GPU време)
Унос у каталог ажуриран
23. септембар 2026.

Параметри уноса

Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.

  • promptобавезно

    Question about the image or video

    Тип: Текст
    Подразумевано: –
    Дозвољене вредности: до 16.000 карактера
  • image_url

    Image or video URL to analyze

    Тип: Текст
    Подразумевано: –
    Дозвољене вредности: –
  • max_tokens
    Тип: Целобројни број
    Подразумевано: 1024
    Дозвољене вредности: 1 до 4.096
  • temperature
    Тип: Број
    Подразумевано: 0.7
    Дозвољене вредности: 0 до 2

Ознаке

  • replicate
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
07

Често постављана питања

Шта је Qwen2-VL 7B Instruct?

Qwen2-VL 7B Instruct је модел од Community у категорији Мултимодално.

Колико кошта Qwen2-VL 7B Instruct на Railwail-у?

На Railwail-у, Qwen2-VL 7B Instruct кошта ≈ 0,0024 US$ по покретању. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.

Које поставке подржава Qwen2-VL 7B Instruct?

Према својој шеми уноса, Qwen2-VL 7B Instruct познаје ове параметре: prompt (до 16.000 карактера), image_url, max_tokens (1 до 4.096) и temperature (0 до 2).

Колико је брз Qwen2-VL 7B Instruct?

За Qwen2-VL 7B Instruct на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је Qwen2-VL 7B Instruct бољи од BLIP?

То зависи од задатка. Qwen2-VL 7B Instruct (Community) и BLIP (Salesforce) су оба модела у категорији Мултимодално. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите Qwen2-VL 7B Instruct и BLIP

Може ли Qwen2-VL 7B Instruct обрадити слике?

Да. Qwen2-VL 7B Instruct прихвата слике као унос поред текста.

08

Упоредиви модели

Сви у овој категорији
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 US$/покретање

    88 % јефтиније по јединици

    Упоредите Qwen2-VL 7B Instruct и BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 US$/покретање

    1.804 % скупље по јединици

    Упоредите Qwen2-VL 7B Instruct и CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 US$/покретање

    108 % скупље по јединици

    Упоредите Qwen2-VL 7B Instruct и Depth Anything v2

Сви модели преко једног API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.