За налоге без куповине: покрети изнад 2 кредита захтевају допуну.
Нов си овде?
10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google
Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Трајање: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Трајање: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Трајање: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Примери промпта
Примери из Railwail каталога. Нису генерисани уживо на овој страници.
Rain
Трајање: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
О Google Veo 3.1 Fast
УкраткоСтање: 23. септембар 2026.
Google Veo 3.1 Fast је модел од Google DeepMind из категорије Генерисање видеа. На Railwail-у, Google Veo 3.1 Fast кошта 0,18 US$ по секунди видеа. У зависности од подешавања, цена се креће од 0,12 US$/s до 0,18 US$/s. Подразумевано покретање од 4 секунди кошта 0,72 US$. Подржани односи страна: 16:9 и 9:16. Могуће дужине: 4, 6 или 8 s.
Позадина
О Google DeepMind
Основано 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Параметри
Undisclosed
Могућности
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Обука и лиценца
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Лиценца: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Тестирање безбедности: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Позната ограничења
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Унос у каталог ажуриран
23. септембар 2026.
Параметри уноса
Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.
Google Veo 3.1 Fast је модел од Google DeepMind у категорији Генерисање видеа. На Railwail-у га можете позвати са API кључем кроз Railwail API.
Колико кошта Google Veo 3.1 Fast на Railwail-у?
На Railwail-у, Google Veo 3.1 Fast кошта 0,18 US$ по секунди видеа. У зависности од подешавања, цена се креће од 0,12 US$/s до 0,18 US$/s. Подразумевано покретање од 4 секунди кошта 0,72 US$. Цена је позната пре него што се покретање почне. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.
Које поставке подржава Google Veo 3.1 Fast?
Према својој шеми уноса, Google Veo 3.1 Fast познаје ове параметре: prompt, duration (4, 6 или 8), start_image и aspect_ratio (16:9 или 9:16).
Колико је брз Google Veo 3.1 Fast?
За Google Veo 3.1 Fast на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.
Да ли је Google Veo 3.1 Fast бољи од Google Veo 3.1?
То зависи од задатка. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) и Google Veo 3.1 (Google DeepMind) су оба модела у категорији Генерисање видеа. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.
Може ли Google Veo 3.1 Fast користити слику као предлошку?
Да. Пошаљите слику у параметру start_image.
Како да користим Google Veo 3.1 Fast кроз API?
Направите Railwail API кључ и пошаљите ваш захтев са ID модела veo-3-1-fast. Примери кода за curl, Python и JavaScript налазе се у API одељку ове странице.
