AuraFlow v0.3

Генерация изображенийДоступно
от CommunityID модели: auraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Цена
≈ 0,0648 $/запуск
Соотношения сторон
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Разрешение
1024×1024, 1536×1536
Вход → выход
Текст → Изображение
Разработчик
Community
Обновлено
23 сентября 2026 г.
01

Playground

Попробовать AuraFlow v0.3

Входные данные и результат

≈ 0,0648 $/запуск
Попробовать AuraFlow v0.3

0 / 2 000

Дополнительные параметры (4)

0 / 1 000

Результат
Ваше изображение появится здесь.

Этот запуск

примерно 0,0648 $ · 6,48 кредитов

При запуске зарезервировано 0,1944 $ (19,44 кредитов); оплачивается фактическое время GPU.

Для аккаунтов без покупок: запуски свыше 2 кредитов требуют пополнения.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from AuraFlow v0.3: a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and aOpen full size

    Prompt

    a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 2 from AuraFlow v0.3: A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scOpen full size

    Prompt

    A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 3 from AuraFlow v0.3: a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchairOpen full size

    Prompt

    a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
03

О AuraFlow v0.3

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

AuraFlow v0.3 — это модель от Community в категории Генерация изображений. На Railwail AuraFlow v0.3 стоит ≈ 0,0648 $ за запуск. Поддерживаемые соотношения сторон: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 и 3:4.

Фон

О fal.ai (AuraFlow)

Основана в 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Посетить fal.ai (AuraFlow)

Архитектура

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Параметры
6.8B parameters
Контекст
256 токенов

Возможности

  • Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
  • 6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
  • T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
  • 1024x1024 native resolution
  • Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
  • Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
  • Compatible with Diffusers and ComfyUI
  • Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Обучение и лицензия

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Лицензия: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Тестирование безопасности: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Известные ограничения

  • Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
  • Smaller training compute than commercial peers
  • Hands, text and complex anatomy imperfect
  • Open weights have no built-in safety filter
04

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.
Типичный запуск (≈ 39 с на A100 (80GB))0,0648 $ за запуск
Время GPU (A100 (80GB))0,00168 $ за секунду GPU
  • Оплата рассчитывается по времени GPU, которое фактически требуется для запуска. При запуске из вашего баланса резервируется 3× типичная цена, которая затем списывается.
  • 1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

s

По данным поставщика: примерно 38,6 с

Итого

6,48 $

648 кредитов

За запуск

0,0648 $ · 6,48 кредитов

Выставляется счет за фактическое время GPU; это оценка.

05

API

Вызовите AuraFlow v0.3 с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:
curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'
Установите ключ как RAILWAIL_API_KEYСоздать API-ключ
06

Спецификации

ID модели
auraflow-v0-3
Разработчик
Community
Входные данные
Текст
Выходные данные
Изображение
Соотношения сторон
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Разрешение
1024×1024, 1536×1536
Тарификация
По использованию (токены или время GPU)
Размер модели
6.8B parameters
Лицензия
Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

  • promptобязательно

    What to generate

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: до 2 000 символов
  • seed

    Optional seed for reproducibility

    Тип: Целое число
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –
  • size
    Тип: Выбор
    По умолчанию: 1024x1024
    Допустимые значения: 1024x1024 или 1536x1536
  • aspect_ratio
    Тип: Выбор
    По умолчанию: 1:1
    Допустимые значения: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 или 3:4
  • guidance_scale
    Тип: Число
    По умолчанию: 3.5
    Допустимые значения: от 1 до 20
  • negative_prompt

    What to avoid

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: до 1 000 символов
  • num_inference_steps
    Тип: Целое число
    По умолчанию: 25
    Допустимые значения: от 1 до 100

Теги

  • auraflow
  • text-to-image
  • open-weights
  • flow-matching
  • pricing-tbd
07

Применение

Для чего это используется

  • Open community fine-tuning
  • Fully unrestricted commercial deployments
  • Research and academic experiments
  • Custom brand-style LoRA training
  • On-prem creative pipelines
  • Educational demos of flow-matching
08

Часто задаваемые вопросы

Что такое AuraFlow v0.3?

AuraFlow v0.3 — модель от Community в категории Генерация изображений. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.

Сколько стоит AuraFlow v0.3 на Railwail?

На Railwail AuraFlow v0.3 стоит ≈ 0,0648 $ за запуск. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какие параметры поддерживает AuraFlow v0.3?

Согласно схеме входных данных, AuraFlow v0.3 поддерживает эти параметры: prompt (до 2 000 символов), seed, size (1024x1024 или 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 или 3:4), guidance_scale (от 1 до 20), negative_prompt (до 1 000 символов) и num_inference_steps (от 1 до 100).

Насколько быстра AuraFlow v0.3?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков AuraFlow v0.3, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

AuraFlow v0.3 лучше, чем FLUX 1.1 Pro?

Это зависит от задачи. AuraFlow v0.3 (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обе модели в категории Генерация изображений. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить AuraFlow v0.3 и FLUX 1.1 Pro

Как использовать AuraFlow v0.3 через API?

Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели auraflow-v0-3. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.

09

Сравнимые модели

Все в этой категории
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 $/запуск

    85 % дешевле за единицу

    Сравнить AuraFlow v0.3 и Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 $/запуск

    30 % дороже за единицу

    Сравнить AuraFlow v0.3 и InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 $/запуск

    92 % дешевле за единицу

    Сравнить AuraFlow v0.3 и Sticker Maker

Использовать AuraFlow v0.3 через API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.