BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsНедоступно

от Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Посмотреть альтернативы Сравнить

Статус: Недоступно
Контекст: 512 токенов
Вход → выход: Текст → Вектор
Разработчик: Microsoft
Обновлено: 23 сентября 2026 г.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) сейчас недоступна

Вы можете прочитать подробности на этой странице. Выберите одну из доступных альтернатив ниже, чтобы сразу запустить сравнимую модель.

К альтернативам

Сравнимые модели

Все в этой категории

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M вход
Сравнить BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M вход
Сравнить BiomedBERT (PubMedBERT abstract) и OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Попробовать BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Входные данные и результат

Сейчас недоступна

Недоступно.

Playground отключен. Сравнимые модели найдёте в той же категории: Посмотреть альтернативы

Text

0 / 4 000

Biomedical text to embed

Сравнить с (опционально)

Запускает модель дважды (счёт выставляется дважды).

⌘/Ctrl + Enter

Результат

Вектор появится здесь.

Этот запуск

Нет цены – сейчас недоступно.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.

О BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) — это модель от Microsoft в категории Embeddings. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) сейчас недоступна на Railwail. Контекстное окно содержит 512 токенов.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Цены

Недоступно. На данный момент для этой модели нет цены, поэтому её нельзя запустить.

API

Вызовите BiomedBERT (PubMedBERT abstract) с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

biomedbert-base-uncased-abstractДокументация API Получить API-ключ

Временно недоступно

Модель не имеет проверенную цену или деактивирована; вызовы API отклоняются.

Спецификации

ID модели: biomedbert-base-uncased-abstract
Разработчик: Microsoft
Категория: Embeddings
Входные данные: Текст
Выходные данные: Вектор
Контекстное окно: 512 токенов
Запись в каталоге обновлена: 23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

ПараметрТипПо умолчаниюДопустимые значения

inputsобязательно
Biomedical text to embed
Тип: Текст
По умолчанию: –
Допустимые значения: до 4 000 символов

Применение

Связанные руководства

Embedding Models for Search & Science

Все модели: Embeddings

Часто задаваемые вопросы

Что такое BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) — модель от Microsoft в категории Embeddings. Модель указана в каталоге Railwail, но сейчас её нельзя запустить.

Сколько стоит BiomedBERT (PubMedBERT abstract) на Railwail?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) сейчас нельзя запустить на Railwail, поэтому текущей цены нет. Доступные альтернативы с ценами указаны ниже на этой странице.

Какой размер контекстного окна у BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Контекстное окно BiomedBERT (PubMedBERT abstract) содержит 512 токенов.

Насколько быстра BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков BiomedBERT (PubMedBERT abstract), чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.